Burundi vs. Mozambique

Burundi vs. Mozambique: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 186,3 noches en Mozambique, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mozambique, con 157,8 noches más, o 6,53 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Mozambique: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 186,3 noches en Mozambique, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mozambique, con 157,8 noches más, o 6,53 veces el de Burundi.
BurundiMozambiquemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Mozambique ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Mozambique en 254,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiMozambique
201428,5186,3
201328,4186,9
201228,8185,2
201128,9184,1
201027,9182,2
200927,9178,2
200827,8176,8
200727,6178,9
200627,7177,4
200527,5176,9
200427,6181
200327,6180
200227,6177,1
200127,7180,6
200027,3173,6
199927,1171,5
199827,1174,1
199727,2169,9
199626,9164,7
199526,8165,8
199426,5163,1
199326,2155,5
199226,1156
199127167,5
199026,8170,2
198926,7164
198826,6166,4
198726,6166
198626,7166,6
198526,3159,3
198426,4161,1
198326,4159,7
198226,5160,6
198126,8164,5
198026,4161,9
197926,6162,2
197826,3160,2
197726,5160,2
197626,4157,4
197526,3157,7
197426,3159,1
197326,3160,4
197226,2157,6
197126,1155,6
197026,1159,7
196926,1157,8
196826153
196725,8152,8
196625,9152,5
196526,1153,1
196425,7145,9
196325,7146,8
196226,2158,5
196126,4158,8
196026,5160,6
195926,2159,7
195826,2159,5
195726,1156,9
195626,1153,4
195526,2159,6
195426,2155,4
195326,3156,8
195226,2156,6
195126,2157,4
195026,2156,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiMozambique
201529,627–36191170,1–212,1
201628,826,7–32,5187,6168,6–208,2
20173027–33,7190,1169,4–210,1
201830,327,4–34,4189,8163,6–212,8
201929,727,4–33,7189,7171,9–208,8
202030,927,7–37,7191,3169–213,8
202130,627,8–37193,1172,7–212,9
202230,828,5–36,7199,9176,3–216,7
202330,528–36,7196,8176,4–217,3
202432,127,9–39199,7173,4–222,8
202531,527,1–38,7195,7173–219,1
202631,927,4–38,3197,7172,6–219,3
202731,427,9–37,9199,9177,9–221,8
202832,328,4–37,9202,5181,1–221,1
202933,229–38,9207,6187,3–227,3
203032,728,1–39,9203,6183,2–223,8
203133,930–40,9207,3188,7–225
203233,829,9–43,1207,4186,7–230,9
203334,129,6–43,1206,1180,7–226,1
203433,829,8–45,5206,3181,3–227,7
203535,228,9–43,2208,2184,1–233,6
203634,729,5–45,8208,3183,8–226,4
203736,830,3–48,2213,7191,8–234,3
203837,631,9–45,5218,4195,7–240,9
203936,929,5–47,7212,6192,3–233,5
20403630,7–49,3212,7189–233,9
204137,531,7–47,9213,1187,1–238
20423731,3–53,9214,9190,4–241,3
204336,829,7–48,4216196,2–238,9
204437,429,9–48,5220,2196,1–242,1
20453932–53,6217,2198,6–237,6
204642,631,9–57,3224,4200,5–247,6
204741,632,9–56,2224,5201,3–246,3
204843,232,5–57,9225,7205–247,5
204942,333,1–56,8226,4199,2–247,8
205043,331,4–55,8225,5198,1–246,6
205142,833–60227,5206,2–248,7
205244,333,2–62,1230,5208,6–255,2
205342,432,4–59,4226,3200,4–250
205444,532,8–68,5227,8203,9–256,1
205544,234,5–64,8231,5208,3–254,4
205644,132,4–63,2227,8204,6–253,1
205745,534,3–65,8227,6205,7–252,2
205848,132,4–69,9230,2208,3–251,8
205947,736,2–69,1235,5212,5–261,4
206049,734,6–73237,5208,9–257,9
206150,833,4–71,8232,1204,8–256,1
206249,534,2–78,1233,2208,6–257,9
206348,434,2–67,7233,3207,3–261,6
206452,134,6–70,5234,6209,3–255,8
206550,835,2–72,2236208,7–261
206651,336,5–72,8239,4213,6–261,8
206752,334,3–81,3235,5205,9–259,4
206851,335,2–81,5237,7211–264,3
206950,134–76241,1212,2–263,4
207050,835,4–83,9240,7212,1–266
207151,235,5–90,8244,1214,3–272,8
207253,338,9–80244,7215,8–267,8
207356,538,6–89246214,2–267,6
207453,736,7–82,1242,2219,9–271,1
207553,435–83244,4215,6–267,9
207658,636,5–90,7240,8211–264,8
207755,738,4–95,2241,4214,7–272,4
207855,938,6–89,1245,4220,8–271,1
207960,637,3–91,2244,1214,3–276,4
208061,638–89,4246,1221–273,6
208159,339,3–91,1245,6214,5–268,1
208261,139–95246,9220,6–268,3
208358,238,4–111,2247,3217,4–276,4
208465,239,6–104,5248,5223,3–270,9
208567,340,2–110,3253,4221,5–277,6
208661,340,8–104,5242,9216,4–272,3
208765,240,1–107,8247,4222,8–271,3
208866,340,9–101,4253221,1–274,9
208961,240,2–100,9251,6221,9–277,3
209059,540,9–115,5249,9218,6–277,9
209171,541,2–115,8253,2221,4–280,8
209264,742,1–120,7252,7221,5–279,5
209367,341,4–113,8256221,7–279,4
209467,342,1–115,2251,8221–280,3
209572,544,4–126,1255,6225,8–278,1
209665,841,2–122,9254,7225,8–280,4
209763,939,5–121,8253,2221,8–281,6
209868,640,3–128,1256,1225,2–279,6
209963,440,9–122,9254,9223,4–278,7
210067,441,2–126,5254,4226,1–279,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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