Burundi vs. Sudán del Sur: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 115,2 días en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 115,2 días más.

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días al año · CMIP6

BurundiSudán del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Sudán del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Sudán del Sur en 172 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

Año	Burundi	Sudán del Sur
2014	0	115,2
2013	0	111,2
2012	0	108,8
2011	0	112,9
2010	0	112,8
2009	0	104,3
2008	0	104,2
2007	0	100,7
2006	0	105,3
2005	0	102,8
2004	0	103,4
2003	0	102,5
2002	0	104,6
2001	0	108,9
2000	0	99,1
1999	0	97,8
1998	0	97,6
1997	0	99,2
1996	0	94
1995	0	94
1994	0	89,9
1993	0	84,6
1992	0	87,9
1991	0	95,2
1990	0	94
1989	0	93,6
1988	0	98
1987	0	97,7
1986	0	97,9
1985	0	89,8
1984	0	90,8
1983	0	90,8
1982	0	89,3
1981	0	96,2
1980	0	97,5
1979	0	95,4
1978	0	89,1
1977	0	92,9
1976	0	86,7
1975	0	91,5
1974	0	90
1973	0	90,1
1972	0	89,8
1971	0	84,8
1970	0	87,8
1969	0	90,8
1968	0	85,5
1967	0	84,3
1966	0	87
1965	0	82,2
1964	0	79,2
1963	0	84,4
1962	0	93,5
1961	0	90,4
1960	0	92
1959	0	90,1
1958	0	88
1957	0	90,7
1956	0	85,5
1955	0	87,3
1954	0	91
1953	0	95,5
1952	0	88,7
1951	0	93,2
1950	0	86,7

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Burundi	Sudán del Sur
2015	00–0	112,487,1–135,9
2016	00–0	103,878,8–129,9
2017	00–0	114,384,4–134,8
2018	00–0	109,674,1–140,7
2019	00–0	107,285,2–133,3
2020	00–0	114,783–140,8
2021	00–0	112,182,3–137,9
2022	00–0	108,880,6–137,3
2023	00–0	113,188,8–147,8
2024	00–0	121,591–149,4
2025	00–0	115,889,9–141,1
2026	00–0	112,283,6–145,9
2027	00–0	115,482,9–143,9
2028	00–0	118,387,9–145,1
2029	00–0	120,789,9–140,1
2030	00–0	117,292,5–147,7
2031	00–0	123,397,3–147,8
2032	00–0	118,791,5–148,1
2033	00–0	123,791,9–159,9
2034	00–0	120,889,9–159,1
2035	00–0	122,892,3–153,1
2036	00–0	118,790,7–147,5
2037	00–0	127,792,4–161
2038	00–0	129,5101,9–159,2
2039	00–0	128,394,6–153,1
2040	00–0	125,894,8–150,7
2041	00–0	133,899,2–157,8
2042	00–0	129,3101,8–150,8
2043	00–0	124,788,4–161,9
2044	00–0	12893,3–153,7
2045	00–0	134,398–166,7
2046	00–0	142,1102,3–172,2
2047	00–0	139,3111,2–169,4
2048	00–0,1	133,1102,8–175,4
2049	00–0	144106,7–173,4
2050	00–0,1	131,8102,7–175,9
2051	00–0	136,9103,8–181
2052	00–0	140,6107,1–170,7
2053	00–0,1	136,798,4–174,4
2054	00–0,1	143,499–172,9
2055	00–0	143,4108,5–177,2
2056	00–0,1	140,5106,1–187,1
2057	00–0,1	152,3116,4–191,2
2058	00–0,1	151,7101,9–183,5
2059	00–0,1	145,9103,5–182,1
2060	00–0,2	148,7106,5–190,2
2061	00–0,2	149,5111,4–191,8
2062	00–0,3	146,1106,4–194,6
2063	00–0,2	147,1109,1–180,2
2064	00–0,3	149,2109,2–185,1
2065	00–0,2	153,7122,4–192,3
2066	00–0,2	150,4119,4–190,7
2067	00–0,2	149,8119–196,2
2068	00–0,3	153,9118,8–193,6
2069	00–0,3	148,8111,4–191,2
2070	00–0,3	154,5117–195,8
2071	00–0,2	153,5117,6–200,4
2072	00–0,2	161,7122–189,2
2073	00–0,3	159,7124,4–198,7
2074	00–0,3	151,9106,9–200,6
2075	00–0,3	155,5106,6–190
2076	00–0,4	159,9116,3–216,8
2077	00–0,3	163,6123,7–216,5
2078	00–0,5	161,4123,3–199,6
2079	00–0,3	158,8127,9–190,6
2080	00–0,3	161,6116,1–198,3
2081	00–0,4	163,3126,3–208,9
2082	00–0,6	159,2127,6–200,5
2083	00–0,5	168129–211,4
2084	00–0,4	162,7120,4–199,8
2085	0,10–0,4	166,1126,3–209,4
2086	00–0,3	162,5122,2–208,7
2087	00–0,5	163,7110,7–202,2
2088	00–0,4	164,8122,3–214,2
2089	00–0,3	162,4126–199,8
2090	00–0,4	167120,8–211,8
2091	0,10–1,1	165,6119,3–210,6
2092	00–0,8	173,9126,9–217,6
2093	00–0,6	168,8131,2–208,4
2094	0,10–0,9	171,1131,9–222,8
2095	0,10–0,9	171,7128,2–224,7
2096	0,10–0,7	166,3122,8–214,1
2097	00–0,6	165,8123,7–214,6
2098	00–1	165,5125–217,9
2099	00–0,6	171126,6–227,6
2100	0,10–0,7	172124,2–217,9

Cada país por separado

Conviene saber

Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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