Burundi vs. Uganda

Burundi vs. Uganda: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 124,7 noches en Uganda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Uganda, con 96,2 noches más, o 4,37 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Uganda: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 124,7 noches en Uganda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Uganda, con 96,2 noches más, o 4,37 veces el de Burundi.
BurundiUgandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Uganda ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Uganda en 245,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiUganda
201428,5124,7
201328,4124
201228,8122,2
201128,9125,7
201027,9122,5
200927,9114,8
200827,8114,1
200727,6111,2
200627,7117,4
200527,5113,8
200427,6114,6
200327,6114,4
200227,6114,4
200127,7117,1
200027,3109
199927,1105,5
199827,1105
199727,2106,1
199626,9102,1
199526,899,9
199426,594,6
199326,290,8
199226,189,9
199127102,1
199026,8103,8
198926,799,1
198826,698,6
198726,698,3
198626,799,2
198526,392,1
198426,494,6
198326,490,4
198226,594,4
198126,898,5
198026,496,3
197926,693,9
197826,391
197726,595,1
197626,492
197526,389,6
197426,391,8
197326,392,8
197226,290
197126,187,1
197026,188,8
196926,188
19682687,3
196725,882,3
196625,982,5
196526,182,2
196425,778,2
196325,780,3
196226,288,5
196126,490,7
196026,593,2
195926,291,3
195826,288,7
195726,190,1
195626,188,8
195526,289
195426,289,5
195326,389
195226,289,6
195126,291,1
195026,287,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiUganda
201529,627–36131,598,6–164,1
201628,826,7–32,512398,5–154,1
20173027–33,7133,7108,6–162,7
201830,327,4–34,4134,2102,5–164
201929,727,4–33,7131,3104,8–166,2
202030,927,7–37,7140,7102,6–171,5
202130,627,8–37137,9112,9–175,4
202230,828,5–36,7140116,2–169,9
202330,528–36,7140,4114,2–184,8
202432,127,9–39151,1113,5–186,7
202531,527,1–38,7143108,5–176,4
202631,927,4–38,3144,6109,7–179,6
202731,427,9–37,9147,6116–175,4
202832,328,4–37,9151,6120,2–179,6
202933,229–38,9155,2127,3–178,6
203032,728,1–39,9150,4117,6–185,1
203133,930–40,9161,6132–187,2
203233,829,9–43,1159,1134,2–190,5
203334,129,6–43,1158,9123,4–200,6
203433,829,8–45,5161,5135,6–202,5
203535,228,9–43,2164,9126,3–193
203634,729,5–45,8158,5127,7–195,4
203736,830,3–48,2168,3138,2–207,3
203837,631,9–45,5173,8139,7–206,2
203936,929,5–47,7171,2130,1–205
20403630,7–49,3170,4134,1–207,4
204137,531,7–47,9176,3144,6–208
20423731,3–53,9175137,8–214,3
204336,829,7–48,4173,6132,8–207,6
204437,429,9–48,5176,1136,8–206,9
20453932–53,6178,9138,3–217,7
204642,631,9–57,3191,9136,6–235
204741,632,9–56,2187,7156,6–225,3
204843,232,5–57,9189,3151,5–227,4
204942,333,1–56,8195,1154,9–233,6
205043,331,4–55,8191150,7–236,4
205142,833–60191,2154,4–228,2
205244,333,2–62,1192,6157,7–231,7
205342,432,4–59,4194,5149,7–233,5
205444,532,8–68,5199156,3–236,8
205544,234,5–64,8201,3151,7–240,7
205644,132,4–63,2198,9156,9–240,2
205745,534,3–65,8200165,5–244,7
205848,132,4–69,9208,8156,5–248,3
205947,736,2–69,1212,7171,1–254
206049,734,6–73212,6160,3–253,1
206150,833,4–71,8208,9162,4–258,1
206249,534,2–78,1206,4159,1–267,6
206348,434,2–67,7209,3168,5–246,3
206452,134,6–70,5210,6166,2–253,8
206550,835,2–72,2214,5167,8–261,1
206651,336,5–72,8211,9171,8–256,1
206752,334,3–81,3208,4168,3–269,8
206851,335,2–81,5216,4169,7–268,7
206950,134–76213170,3–268,1
207050,835,4–83,9216,4176,4–270,9
207151,235,5–90,8215,5174,6–273,5
207253,338,9–80227,3184,1–272,3
207356,538,6–89230,4189,3–278,5
207453,736,7–82,1220,7176,9–277
207553,435–83217,7167–274,2
207658,636,5–90,7228,1178,9–279
207755,738,4–95,2229,5189,6–280,5
207855,938,6–89,1225,6187,8–276,4
207960,637,3–91,2231,9168,8–277,7
208061,638–89,4232,8182,6–283,1
208159,339,3–91,1227,9187,6–279,3
208261,139–95233,1185,6–279,4
208358,238,4–111,2232,2175,7–297
208465,239,6–104,5237,2185,5–288,8
208567,340,2–110,3239,5192,4–291,7
208661,340,8–104,5236,2189,8–289,4
208765,240,1–107,8239,4188,9–294
208866,340,9–101,4236,8193,6–288,9
208961,240,2–100,9238,8193,8–293,7
209059,540,9–115,5237,7190,1–301,5
209171,541,2–115,8251188,7–300,1
209264,742,1–120,7243,4194,9–297,8
209367,341,4–113,8244,4199,2–296,8
209467,342,1–115,2245,6202,9–299,8
209572,544,4–126,1253,2202,4–306,1
209665,841,2–122,9241,4196,5–304
209763,939,5–121,8243,1194–296,6
209868,640,3–128,1242,9199–302,3
209963,440,9–122,9247,3194,4–306,1
210067,441,2–126,5245,3195,5–307,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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