Burundi vs. Zambia

Burundi vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 34,4 noches más, o 2,21 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 34,4 noches más, o 2,21 veces el de Burundi.
BurundiZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zambia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiZambia
201428,562,9
201328,464,7
201228,863,9
201128,961,5
201027,959,3
200927,957,5
200827,856
200727,655,1
200627,755,9
200527,554,5
200427,658,4
200327,656,6
200227,655
200127,759
200027,352,9
199927,148
199827,151,3
199727,247,8
199626,943,5
199526,843,9
199426,541,6
199326,235,3
199226,136
19912742,7
199026,846,4
198926,745
198826,643,6
198726,644
198626,743,8
198526,338,7
198426,438,7
198326,438,8
198226,540
198126,841,7
198026,439,7
197926,640,7
197826,338,9
197726,540
197626,435,7
197526,337,1
197426,337,4
197326,338,8
197226,235
197126,136
197026,138,1
196926,137,1
19682634,1
196725,832,2
196625,933,1
196526,134,9
196425,731,3
196325,730,5
196226,238,8
196126,437
196026,539,3
195926,238,3
195826,239
195726,137,8
195626,134,6
195526,238,2
195426,238
195326,335,4
195226,237,6
195126,236,9
195026,236
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiZambia
201529,627–3672,150,1–93,9
201628,826,7–32,566,845,9–85,7
20173027–33,771,449,7–92,5
201830,327,4–34,473,852,7–94,8
201929,727,4–33,773,354–97,6
202030,927,7–37,777,556,9–100,4
202130,627,8–3776,755,7–104,5
202230,828,5–36,784,861,6–109,7
202330,528–36,784,763–108
202432,127,9–3985,158,2–113,9
202531,527,1–38,784,957,1–116
202631,927,4–38,383,658,4–119,4
202731,427,9–37,989,562,5–115,7
202832,328,4–37,989,965–118,6
202933,229–38,99669,8–122,8
203032,728,1–39,99166,7–118,1
203133,930–40,997,668,2–121,3
203233,829,9–43,194,970,3–122,2
203334,129,6–43,198,270,1–123,6
203433,829,8–45,597,370,4–135,2
203535,228,9–43,2104,168,4–137,8
203634,729,5–45,899,568,7–131,5
203736,830,3–48,2107,177,4–139,8
203837,631,9–45,5110,383,2–138,8
203936,929,5–47,7101,874,3–139,1
20403630,7–49,3100,872,5–145,3
204137,531,7–47,9113,978,7–147,6
20423731,3–53,9111,379,1–155,1
204336,829,7–48,4106,678,3–150,6
204437,429,9–48,5110,574,3–145,5
20453932–53,6109,882,2–148,2
204642,631,9–57,3119,485,9–160
204741,632,9–56,2123,191,1–159,4
204843,232,5–57,9124,590,6–160,2
204942,333,1–56,8124,586,1–167,1
205043,331,4–55,8130,592–166
205142,833–60128,498,1–169,8
205244,333,2–62,1130,798,6–170,4
205342,432,4–59,4128,488–168,8
205444,532,8–68,5132,193–169,6
205544,234,5–64,8132,1100,1–176,1
205644,132,4–63,2132,492,7–179,6
205745,534,3–65,8133,298,5–178,5
205848,132,4–69,9137,299,2–179,7
205947,736,2–69,1139,8105,8–189,5
206049,734,6–73145,4102,9–191
206150,833,4–71,8136,692,8–196,9
206249,534,2–78,1143,9101–194,7
206348,434,2–67,7144,5101,7–187,8
206452,134,6–70,5147,998,4–180,9
206550,835,2–72,2148,6104,3–199,8
206651,336,5–72,8152,1109,4–193,6
206752,334,3–81,3140,6103,2–195,7
206851,335,2–81,5150,8105,7–200,3
206950,134–76150,5106,3–197
207050,835,4–83,9145,8104,7–202,4
207151,235,5–90,8153,1112,7–212
207253,338,9–80157,2120–195,7
207356,538,6–89161,5115,2–210,9
207453,736,7–82,1149,2115–198,7
207553,435–83148,2111,5–202,2
207658,636,5–90,7150,4112–201,9
207755,738,4–95,2156,5120,3–208,3
207855,938,6–89,1157,2122,2–209,5
207960,637,3–91,2156,8118,1–207,3
208061,638–89,4159,8116–211,9
208159,339,3–91,1160,2117,1–208,6
208261,139–95159,6119,6–200,6
208358,238,4–111,2159,5110,7–219,9
208465,239,6–104,5166124,3–210,3
208567,340,2–110,3172,9126,8–221,1
208661,340,8–104,5161,9120,6–224,1
208765,240,1–107,8158,3129,2–219,6
208866,340,9–101,4168,4123,9–218,5
208961,240,2–100,9168,5129,9–217,9
209059,540,9–115,5165,7124–223,8
209171,541,2–115,8177,4129,5–227,2
209264,742,1–120,7170,6127,8–221,5
209367,341,4–113,8173,6123,6–223,3
209467,342,1–115,2171,4130,3–220,7
209572,544,4–126,1179131,6–228,6
209665,841,2–122,9170,8124,8–233,3
209763,939,5–121,8167,2122,2–224,3
209868,640,3–128,1172,5131,9–226,9
209963,440,9–122,9171,7126,5–229,1
210067,441,2–126,5171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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