Camboya vs. Myanmar (Birmania)

Camboya vs. Myanmar (Birmania): Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 45,7 días en Camboya y 28,8 días en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 16,9 días más, o 1,59 veces el de Myanmar (Birmania).

días al año · CMIP6

Camboya vs. Myanmar (Birmania): Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 45,7 días en Camboya y 28,8 días en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 16,9 días más, o 1,59 veces el de Myanmar (Birmania).
CamboyaMyanmar (Birmania)mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 117,2 días y a Myanmar (Birmania) en 57 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCamboyaMyanmar (Birmania)
201445,728,8
201350,728
201248,827,5
201150,127,4
201048,427,9
200944,127,3
20084427,2
200740,825,4
20064626,8
200544,225
200446,428,3
200342,326,4
200244,327,4
200148,128,4
200036,926,6
199932,826,1
199839,326,4
199738,326,2
199634,424,7
199536,225,5
199438,524,3
199334,523,9
199226,620,5
199140,228,4
199044,626,3
198932,423,8
19883623,9
198735,725,4
198638,626,6
198531,723,6
19843525,8
198334,723,2
198238,924
198131,823,8
198030,823,5
197938,225,3
197828,523,4
197737,624,1
19763225,6
197528,822,3
197435,524,1
197338,325,9
197231,423,1
197131,722,8
197031,124,2
19693323,6
196827,723,4
196729,824,1
196627,923,1
196529,623,3
196430,621,7
196328,323,2
196229,324,4
196137,924,9
196036,626,2
195925,722,6
195837,425
195727,724,1
195626,325
195535,324,5
195432,825,3
195334,123,5
195238,426,1
195138,625
195031,123,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaMyanmar (Birmania)
201550,827,7–77,728,518,5–40
201648,210,9–70,127,717,3–38,7
201749,627–75,62818,9–38,5
201850,426,8–79,729,818,6–41,2
201952,220,7–72,428,218,2–41,3
202053,324,2–84,528,616,8–41,4
202153,425,4–86,529,719,4–40,8
202257,540,4–90,631,521,7–42,7
202351,925,2–85,830,319,9–41,6
202456,830,5–87,631,720,1–43,7
202562,731,1–89,332,721,3–44,8
202654,228–90,930,420,3–44,5
202760,633,2–8630,620,4–44,2
202864,131–90,931,119–43
202974,940,4–104,132,720,9–46,4
203067,533,6–91,632,619,3–45
203164,537,3–106,632,721,3–45,2
203265,725–106,832,119,6–45,4
203369,540,2–93,533,322–43,8
203464,838,7–99,931,322–43,5
203567,428,6–104,732,620,4–49
203666,341,5–88,733,322,7–46,1
20377434,6–100,734,322,6–49,1
203876,846,8–110,735,824,4–49,9
203968,434,7–95,834,920,9–49
20406939–108,23419,2–51,2
204176,848,8–107,33724,8–51,9
204270,226,4–116,836,223–49,9
204369,533,8–110,534,522,6–47,7
204473,445,3–122,538,222,1–51,2
204568,143,9–106,835,924,2–50,7
20467846,6–117,438,425,2–57,1
204782,247,8–12238,824,1–56,1
204888,343,9–134,840,323,4–58,7
204985,248,1–12440,625,2–58,1
205080,553,2–111,540,226,5–55,3
205183,240,7–123,141,726,7–56,8
205288,250,6–126,840,326,3–61,2
205385,546,6–12441,323,6–61,5
20548655,2–136,342,426,8–60,9
205588,450,5–131,941,428,5–61,9
205682,442,6–13842,726,5–63
205789,147,8–122,843,226,3–63,2
205887,346,8–135,544,526,8–63,6
205993,961,6–143,243,729,1–65,3
206098,854,5–142,147,428,3–66
206188,639,7–136,946,729,5–64,5
206289,638,2–150,847,126,7–68,6
2063103,254,3–138,446,929–66,4
206493,264,2–136,247,527,9–66,1
206587,652,3–147,942,427,5–62,4
2066100,463,4–145,246,228,9–68,8
206787,746,7–137,74125,7–63,6
206895,461,2–147,846,928–70,4
206996,158,9–152,148,729,3–70,1
207090,852,1–154,743,927,5–64,3
207197,559,3–151,34926,2–71,9
2072102,759,4–162,24730,6–71,4
2073109,168–148,750,732,2–74
207498,842,7–151,54829,2–74
207599,348,6–142,449,126,1–68,9
2076104,339,4–152,347,826,5–72,8
2077110,344,8–153,251,832,9–76,1
2078110,757,2–152,150,632,4–75,6
207910656–162,350,730,5–77
2080112,752,2–15953,331,3–79,5
2081105,558,5–156,75235,5–79,1
2082110,259,7–153,352,532,5–76,8
2083106,353,9–171,751,730,5–79,6
2084102,354,4–154,752,329,5–76
2085113,265,6–166,751,232,9–79,4
2086111,154,4–159,152,632,5–80,1
2087107,555,6–164,451,732,6–77,9
2088110,853,7–176,550,727,2–88,8
2089108,558,9–173,952,731,4–86,3
209011067,3–179,754,231,1–80,1
2091102,761,1–177,953,235,4–80,1
2092114,257,9–16254,135,4–85,5
2093106,567,6–173,95235,6–85
2094120,659,4–166,654,434,9–80,7
2095123,265,4–177,758,535,1–84,3
2096110,463,2–176,352,832,3–84,1
2097117,256–165,153,230,4–82,8
2098108,759,9–180,455,334,4–83,8
2099112,650,6–167,955,233,1–84,7
2100117,260,3–181,45734,6–84

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Camboya vs. Myanmar (Birmania)

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Conflicto

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Clima

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