Camboya vs. Tailandia

Camboya vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 51 noches más, o 1,18 veces el de Tailandia.

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noches al año · CMIP6

Camboya vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 51 noches más, o 1,18 veces el de Tailandia.
CamboyaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 357,6 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamboyaTailandia
2014337,4286,4
2013342,5289,1
2012340,1286,6
2011338,3286,4
2010338,2286
2009339,2286,9
2008334,9284,8
2007336,1283,2
2006336284,3
2005334281,7
2004338,1287,5
2003332,9279,3
2002333,3280
2001337,1285,5
2000335,9283,4
1999335,1282,5
1998334,8282,7
1997336,8284,8
1996330,5279,8
1995328,7278,7
1994334,3280,8
1993329,9275,6
1992321,5268,8
1991328,1276,7
1990333,3279,2
1989330,3278,4
1988332279,6
1987329,7277,9
1986330,9277,5
1985330,8276
1984331,2277,9
1983328,7273,9
1982329,3275,7
1981331,2277,8
1980329,9277,9
1979330,4278
1978327,5276
1977331,6277,3
1976329,2275,6
1975328,1274,4
1974326,8276
1973331,2280,6
1972327,1273,9
1971327,4273,2
1970327,9276
1969327,4274,8
1968327,6277
1967323,9270,3
1966326,4274,4
1965329,8275,8
1964327,1271,9
1963328,6274,7
1962326,2275,4
1961332,3278,5
1960329276,2
1959328,5274,4
1958332,7278,7
1957331,1277,4
1956330277
1955326,8274,6
1954329275
1953329,6275,4
1952329,2275,1
1951330,9277,5
1950328,6276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaTailandia
2015340323,1–351,2290,6272,2–305
2016339,6325,3–352,5287,1269,8–306,2
2017341,9327,4–350,7290273,8–302,8
2018343,5320,1–353,1292,6275,1–308,7
2019340,8327,2–352,1291,2272,8–306,7
2020343325,7–352,6292,4272,2–307,8
2021345,2328,4–353294,2276,3–308,5
2022344,4332,5–353,4294,8277,2–311,9
2023344,7333,7–355,1296,1281,9–310,2
2024342,1327,5–352,9291,7275,5–307,8
2025343,4332,6–351294276,7–306,3
2026343,9324,7–353,4296278–309,3
2027345,3330,6–354,2295,8276,3–311,1
2028346,5331–356,9297279,3–315,1
2029346,5330,1–357,3300,3278,7–315
2030346,7332,4–355,4297,7280,2–312,5
2031347,7332,3–356,7300,8282,8–317,1
2032347,5332,3–354,7297,2280,9–311,4
2033346,5331,7–358,1300281,9–315,8
2034348,1335,3–357300,8279–318,4
2035347,7330,1–357,7298,6281,5–317,8
2036348,2329,7–355,8300,4279,9–316,9
2037347,4334,6–355,4299,8280–315,1
2038348,9335,4–357,3304,8286,6–319,3
2039349,3335,7–358,3300,9281,9–317
2040348,9339,2–356,6301,6284,5–315,7
2041349,9337,3–358,1303,1285,1–318,8
2042348,1336,5–357,9303,8290–318,3
2043348,4336,5–357,3302285,8–317,9
2044348,6337,6–357,8304,3286,3–318,8
2045349,4335,2–360,2307,1287,7–324,2
2046351,3337,9–359,4305,9285,2–321
2047352,1341,4–359,4306,6289,5–321,5
2048351,1338,7–360,6309,4288,9–325,7
2049352,5339,7–360308,1287,2–324,1
2050352,6340,1–359,7307,5291–321,5
2051354,4343,2–360,9312,8294,8–326
2052353,3343,5–359,5310,9291,2–323,4
2053351,8340,5–358,9308,3289,5–323,3
2054352343,5–359,3308,8292,8–322,3
2055352,8339,5–359,2308,6290,6–325,1
2056353,4339,8–360,9311,3294,9–326,3
2057352,1338,8–359,4308,5286,7–326,4
2058353,3343–360,6308291,1–325,1
2059355341,5–359,7312,7295,8–325,3
2060354344,1–362313,1294,6–328,6
2061355338,3–361314,4289,5–331,1
2062352,2341,4–361311,4293,4–330,3
2063356344–360,6314,8296,9–327,3
2064354,4341,4–361,7312,5295,4–330
2065352,7343,4–359,8309,6293,1–329,3
2066353,7341,8–360,2312,1292,6–328
2067352,9341,2–360,3311,2289,6–329,4
2068354,6343,6–361,1310,8292,4–330,6
2069355,6344,7–361,2315,5296,1–329,5
2070355343,5–361,4314,2292,9–330,7
2071356346,1–361,1313,8296,4–330,8
2072356,6345,8–361,5314,8296–329,6
2073357,1347,3–362316,5299,9–332,1
2074356,1341,9–362,3317,2295–333,8
2075354,9340,7–361,9317,2295,3–331,4
2076357,6347,1–362,9317,4299,8–335
2077356,7345,6–362,3317,5297,3–335,9
2078355345,5–361,7315,9297,1–331,6
2079356,5347,1–361,5318,5300,5–332,3
2080358347,4–363,9319,8297,4–337,5
2081355,8345,5–362,5317,7299,5–334,9
2082354,6345,1–360,9317,9294,8–333
2083355,2345,7–361,7315297,8–332,9
2084355,7343,4–361,6316295,5–330
2085358,4350–362,5322,6300,8–334,7
2086356,6345,5–361,8319,4295,2–335,2
2087357,5346,7–362,5320,2302,2–334,7
2088357347,6–362,4321,4299,8–334,8
2089357,2346,7–361,8318,9296,4–338,1
2090355,7347,6–362,1317,6304–337,4
2091357,8345,5–362,6320,1299,8–336,1
2092355,5343,9–362,3316,3298–336,4
2093355,6344,4–361,2316,1297,7–333,7
2094359,2347,3–362,9323,4301,8–337,3
2095358,6347,7–362,8322,9302,4–338,9
2096357,8348,4–363,2319,6302,8–336,7
2097356,8346,5–362,4319,8299,1–336
2098356,2346,9–362,6320,5303,9–336
2099356,8346,4–362,7319,9303,1–334,4
2100357,6347,9–363,1320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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