Camboya vs. Vietnam

Camboya vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 94,8 noches más, o 1,39 veces el de Vietnam.

noches al año · CMIP6

Camboya vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 94,8 noches más, o 1,39 veces el de Vietnam.
CamboyaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 357,6 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamboyaVietnam
2014337,4242,6
2013342,5243,6
2012340,1242,4
2011338,3241,9
2010338,2240,9
2009339,2240
2008334,9238,7
2007336,1238
2006336239,1
2005334238,3
2004338,1241,8
2003332,9235,9
2002333,3236,3
2001337,1241,3
2000335,9237
1999335,1236
1998334,8236,8
1997336,8237,1
1996330,5231,4
1995328,7229,9
1994334,3231,2
1993329,9225,3
1992321,5221,9
1991328,1229,8
1990333,3233,1
1989330,3229,2
1988332231,7
1987329,7230,3
1986330,9230,9
1985330,8228
1984331,2230,2
1983328,7224,9
1982329,3227,5
1981331,2229,7
1980329,9228,1
1979330,4228,9
1978327,5227,5
1977331,6229
1976329,2225,8
1975328,1225,8
1974326,8225,7
1973331,2230,3
1972327,1225,6
1971327,4225,5
1970327,9226,1
1969327,4227
1968327,6227,1
1967323,9222,9
1966326,4226,8
1965329,8225,4
1964327,1222,6
1963328,6224,3
1962326,2227,8
1961332,3229,4
1960329228,5
1959328,5226,2
1958332,7230,9
1957331,1228,4
1956330228,7
1955326,8227,5
1954329226,3
1953329,6228,2
1952329,2228,5
1951330,9229,2
1950328,6228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaVietnam
2015340323,1–351,2245,8228,2–261,9
2016339,6325,3–352,5243,7226,1–259,4
2017341,9327,4–350,7247229,6–260,7
2018343,5320,1–353,1248,3228,8–263,3
2019340,8327,2–352,1248,1229,2–262,8
2020343325,7–352,6248,8229,6–262,9
2021345,2328,4–353251,1233,1–266,7
2022344,4332,5–353,4252,4234,3–266,8
2023344,7333,7–355,1253,4235,4–266,6
2024342,1327,5–352,9251,3236,7–264,6
2025343,4332,6–351252,4234,1–266,2
2026343,9324,7–353,4252,8232,9–268,5
2027345,3330,6–354,2253,2237–268,8
2028346,5331–356,9254,3237,7–272
2029346,5330,1–357,3258,1238,5–273,7
2030346,7332,4–355,4256,4240,9–270,1
2031347,7332,3–356,7255,9241,2–270,9
2032347,5332,3–354,7257,4239,1–269,9
2033346,5331,7–358,1258,3241,7–273,2
2034348,1335,3–357258,8240,7–275,8
2035347,7330,1–357,7258,6242,5–275,4
2036348,2329,7–355,8258,3239,1–273,8
2037347,4334,6–355,4258,7242,4–272,4
2038348,9335,4–357,3263,4247,6–277,3
2039349,3335,7–358,3260,2243,7–275,9
2040348,9339,2–356,6260,1242,8–274,8
2041349,9337,3–358,1263,1245,9–279
2042348,1336,5–357,9263,6246,5–279
2043348,4336,5–357,3261,4245,5–279,6
2044348,6337,6–357,8263,2245,2–277,6
2045349,4335,2–360,2265,5249,6–281,4
2046351,3337,9–359,4264,9246,8–278,1
2047352,1341,4–359,4266,9250,4–282,9
2048351,1338,7–360,6268250,5–283,8
2049352,5339,7–360267,8251,2–284,8
2050352,6340,1–359,7268251,2–283,5
2051354,4343,2–360,9270,9254,3–285,4
2052353,3343,5–359,5268,3253,3–282,8
2053351,8340,5–358,9268,5250,1–283,2
2054352343,5–359,3269,1250,8–283,6
2055352,8339,5–359,2270249,8–284,2
2056353,4339,8–360,9271,7254,8–290,1
2057352,1338,8–359,4270253–285,7
2058353,3343–360,6270,7252,9–286,5
2059355341,5–359,7273257,6–286,6
2060354344,1–362275,7255,6–290,6
2061355338,3–361273,5254,6–289,5
2062352,2341,4–361271,4253,1–290,2
2063356344–360,6272,9252,7–288,1
2064354,4341,4–361,7273,8254,4–288,1
2065352,7343,4–359,8272255,8–286,3
2066353,7341,8–360,2271,8254,4–287,3
2067352,9341,2–360,3270,8252,1–287,6
2068354,6343,6–361,1275,6256,9–292,4
2069355,6344,7–361,2276,4258,5–292
2070355343,5–361,4274,6257,8–292,8
2071356346,1–361,1276,2255,2–294,1
2072356,6345,8–361,5277256,8–291,4
2073357,1347,3–362278,5262,7–293,4
2074356,1341,9–362,3277,6259,2–295,8
2075354,9340,7–361,9276,4258,7–294,4
2076357,6347,1–362,9279,2258,5–296,6
2077356,7345,6–362,3280264,9–294,7
2078355345,5–361,7278,4258,6–295,5
2079356,5347,1–361,5279,3263,4–293,6
2080358347,4–363,9280261,4–296,5
2081355,8345,5–362,5280,4261,2–297,9
2082354,6345,1–360,9280,9258,9–296
2083355,2345,7–361,7278,4261,6–295
2084355,7343,4–361,6279257,4–293,8
2085358,4350–362,5281,3265–297,8
2086356,6345,5–361,8282,3260,2–297,5
2087357,5346,7–362,5281,9261,3–300,7
2088357347,6–362,4283,1265,7–301,5
2089357,2346,7–361,8280,8261,2–301,6
2090355,7347,6–362,1280,5264,5–297,6
2091357,8345,5–362,6283,3264,3–298,9
2092355,5343,9–362,3281,1261,5–299,4
2093355,6344,4–361,2280,5263,4–296,1
2094359,2347,3–362,9283264,5–300
2095358,6347,7–362,8285,5264,5–302,9
2096357,8348,4–363,2281,8264,8–299,8
2097356,8346,5–362,4281,5263,3–299
2098356,2346,9–362,6282,5263,9–301,5
2099356,8346,4–362,7282,7265,1–298
2100357,6347,9–363,1282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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