Camerún vs. República Centroafricana

Camerún vs. República Centroafricana: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 63,9 días en República Centroafricana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Centroafricana, con 32,3 días más, o 2,02 veces el de Camerún.

días al año · CMIP6

Camerún vs. República Centroafricana: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 63,9 días en República Centroafricana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Centroafricana, con 32,3 días más, o 2,02 veces el de Camerún.
CamerúnRepública Centroafricanamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Centroafricana ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 59,6 días y a República Centroafricana en 117,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCamerúnRepública Centroafricana
201431,663,9
201330,159,3
201230,461,1
201130,559
201029,357,4
200928,856,1
200828,154,8
200727,451,9
200628,255,2
200527,556,7
200428,155,8
200328,854
200228,457,6
200129,958,7
20002748,8
199925,950,1
19982650,8
199727,152
199625,347,9
199525,647,5
199424,547,6
199324,143,3
199222,542,9
199127,450,1
19902750,9
198925,448,7
198826,751,6
198725,349,3
198626,751,2
198524,545,8
198424,948,6
198324,646,5
198225,948,1
198125,848
19802547,1
197925,748
19782545,4
197724,647,2
197623,642,3
197524,846,9
197424,246,1
197325,244,6
197224,343,9
197123,443,4
19702445
196924,245,8
196823,445,1
196724,543,1
196624,343,9
196524,240,1
19642237,3
196323,445,2
196225,449,1
196125,845,9
196025,646,8
195924,746,9
195825,344,7
195725,345,6
195623,840,6
195525,144,7
195424,845,4
195325,649
19522546,7
19512647,3
195025,143,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnRepública Centroafricana
201531,222,9–39,362,143,7–82
201629,121,2–36,555,133,3–74,1
201730,421,9–39,562,335,9–84,4
201830,721,4–41,462,134,2–82
201929,421,7–40,560,137–83,8
202030,621,3–39,259,835,7–84
202130,722,7–38,562,341,1–78,5
202232,223,4–4363,143,3–88,3
202330,723,6–41,261,341–82,6
20243325,6–42,564,948,3–85,1
202532,624,9–40,665,445,4–83,8
202630,920,8–42,961,533,7–89,6
20273321,9–436734,4–89
202833,124–44,166,443–87,5
202934,725,7–46,968,748,7–90,8
203034,824,2–46,366,443,2–90,5
203134,723,8–45,37241,4–93,9
203235,123,5–47,170,241,7–98,7
203335,224,1–50,769,847,5–103,4
203433,524,8–466835,6–98,4
203534,524–48,369,345,3–99
203633,624,2–46,568,432,3–92,3
203737,324,3–51,975,540,7–104,5
203838,726,6–53,777,952,5–103,3
203935,526,4–48,47447,5–95,4
204035,624,7–51,275,241,8–102,7
204139,628,3–52,580,146,9–103,5
204238,925,8–53,877,847–105,5
204337,527,5–50,274,941,5–102,1
204437,926,5–52,978,645–106,5
204538,927,8–50,378,345–108,4
204643,427,8–55,886,242,3–115
204742,528,4–58,286,850,6–118,9
204841,429,2–54,982,450,1–115
204943,828,1–6090,456,6–122,9
205039,727,7–5980,245,7–114,6
205140,630,6–61,380,853,1–124,3
205244,528,6–58,391,350,5–119
20534229,4–60,587,254,4–119
205444,529,6–62,189,250,9–118,1
205544,831–62,290,956,1–126,4
205644,930,7–63,79148,9–127,2
205749,632,5–67,398,557,2–135,6
205844,632,3–61,794,656–127,1
205946,333,1–63,693,755,3–127
206048,731,9–68,397,461,8–133,5
206147,429,7–68,697,258,8–129,6
206246,630,6–66,692,550,7–134
206348,631,3–68,496,659,4–132,1
206448,831,6–68,996,364,6–133,4
206548,833,3–71,898,968,2–137,5
206648,534,7–71,496,168,7–138,2
206747,132,9–68,298,465,8–139,9
206848,631,9–72,7100,966,1–135,9
206950,231,8–71,9100,157,9–135
207049,630,2–76,799,558,9–145,3
20715134,8–74,1100,862,6–146,2
20725235,8–73,5105,266,9–141,8
207352,734,3–81,6106,464,9–147,8
207450,132,7–76,499,761,2–145,1
207551,933,4–74,3101,556,1–142,2
207650,835,2–79,3107,369,1–153,7
207757,834,8–81,8109,775,1–151,8
207853,734,2–79,510766–149,4
20795336,1–79,2109,468,3–142,4
208055,133,1–79109,965–147,8
208154,534,1–86,2110,969,9–156
208252,434,5–83,2110,468,4–149,7
208354,336,6–85,8114,277,8–156,4
20845534,6–81,1112,268,7–148,9
208557,636,9–84,5113,571,3–152,9
208655,935–85,6113,468–156,8
208752,634,7–88,1105,870,9–155,4
208855,837,5–84,3111,975,1–159
208954,734,9–87,8110,961,5–158,3
209055,236,5–84111,670,1–157,8
20915935,8–85113,772–155,8
209260,238–82,4121,982,1–157,1
209356,838,2–96,111875,2–165,9
209458,540–85,8115,681,9–166,6
209561,835,2–92,3123,870–165,2
209657,336,3–92,411470,8–167,7
209753,236,8–84,8109,975,5–156,3
209857,236,6–89,8117,177,2–166,7
209959,737,2–92,7120,472,7–176,1
210059,636,4–89,9117,775,7–163,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Camerún vs. República Centroafricana

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