Camerún vs. Níger

Camerún vs. Níger: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 209,1 días en Níger, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 177,5 días más, o 6,61 veces el de Camerún.

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días al año · CMIP6

Camerún vs. Níger: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 209,1 días en Níger, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 177,5 días más, o 6,61 veces el de Camerún.
CamerúnNígermediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Níger ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 59,6 días y a Níger en 242,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCamerúnNíger
201431,6209,1
201330,1205,4
201230,4206
201130,5207,1
201029,3205,9
200928,8204,2
200828,1204,4
200727,4201,3
200628,2198,7
200527,5200,6
200428,1199,3
200328,8201,3
200228,4202,4
200129,9201,1
200027197,9
199925,9196,9
199826192,7
199727,1197,8
199625,3194,5
199525,6193,7
199424,5193,1
199324,1186,1
199222,5187,1
199127,4195,9
199027192,7
198925,4192,9
198826,7190,4
198725,3190,2
198626,7196,3
198524,5189,1
198424,9189,6
198324,6189,7
198225,9187,5
198125,8190,9
198025191,8
197925,7189,1
197825186,3
197724,6190,8
197623,6189,5
197524,8185
197424,2184,8
197325,2192,4
197224,3189,8
197123,4186,7
197024188,9
196924,2184,3
196823,4188,6
196724,5183,6
196624,3185,4
196524,2185,7
196422181,4
196323,4179,4
196225,4189
196125,8186,5
196025,6194,1
195924,7190,2
195825,3186,8
195725,3194
195623,8188,3
195525,1188,8
195424,8189
195325,6188,3
195225188,4
195126190,5
195025,1189,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnNíger
201531,222,9–39,3205,1180,6–228,1
201629,121,2–36,5204,2180,2–222,1
201730,421,9–39,5210,9185,3–233,6
201830,721,4–41,4206183,2–227,4
201929,421,7–40,5206,7178,9–231,2
202030,621,3–39,2207,9183,1–226,7
202130,722,7–38,5209189,8–228
202232,223,4–43213190,1–231
202330,723,6–41,2207186,6–229,1
20243325,6–42,5216,5197,3–234,6
202532,624,9–40,6214,6195,3–232
202630,920,8–42,9210,3178,5–235,6
20273321,9–43216,5188,8–235,6
202833,124–44,1217188,5–233,4
202934,725,7–46,9218,1194,8–237,8
203034,824,2–46,3217,1191,5–237
203134,723,8–45,3215195,1–239,7
203235,123,5–47,1213,2192,1–232
203335,224,1–50,7217,2196,1–237
203433,524,8–46216,7191–240
203534,524–48,3219,7195,8–235,8
203633,624,2–46,5216,2196–236,1
203737,324,3–51,9222,3199,9–240,2
203838,726,6–53,7219,5198,9–243,8
203935,526,4–48,4218,3195,6–242,5
204035,624,7–51,2218,7200,4–240,1
204139,628,3–52,5222,2200,4–245
204238,925,8–53,8222201,7–244,6
204337,527,5–50,2220,5198,6–236,4
204437,926,5–52,9218,2198,9–241,6
204538,927,8–50,3222202–242
204643,427,8–55,8225,1198–243
204742,528,4–58,2229,1204,3–245,7
204841,429,2–54,9225,8200,7–247,3
204943,828,1–60222,4197,3–242,8
205039,727,7–59224,7203,3–246,8
205140,630,6–61,3224,6203,8–242,1
205244,528,6–58,3229,7204,6–252,7
20534229,4–60,5225,2204,6–248,6
205444,529,6–62,1229199,7–252,3
205544,831–62,2230,7210,5–249,6
205644,930,7–63,7229,8199,3–254,5
205749,632,5–67,3231,1205,6–251,8
205844,632,3–61,7226,7203,5–249,9
205946,333,1–63,6233,3210,7–256
206048,731,9–68,3230,9206,7–251,3
206147,429,7–68,6232,3207,4–256,9
206246,630,6–66,6233211,8–254,7
206348,631,3–68,4228,8206,1–248,5
206448,831,6–68,9232,3207,9–252,9
206548,833,3–71,8233,4211,8–253,6
206648,534,7–71,4236,5212,7–261,5
206747,132,9–68,2229,1206,5–253,3
206848,631,9–72,7233,9210,6–259,9
206950,231,8–71,9233,2210,6–253,7
207049,630,2–76,7235,8209,1–254,8
20715134,8–74,1237,9218,7–258,9
20725235,8–73,5237,9218–259,8
207352,734,3–81,6235,1210–259,4
207450,132,7–76,4235,2212,8–261,3
207551,933,4–74,3239,3212,9–259,7
207650,835,2–79,3238,9215,3–262,6
207757,834,8–81,8242218,1–264
207853,734,2–79,5241,4216,1–262,3
20795336,1–79,2235,6213,1–259,6
208055,133,1–79238,2215,8–263,6
208154,534,1–86,2240,1217,1–267,5
208252,434,5–83,2238215,5–261,3
208354,336,6–85,8242,5216,2–264
20845534,6–81,1239,2214,3–261,4
208557,636,9–84,5241,7216,6–264,8
208655,935–85,6240,9220–270,6
208752,634,7–88,1236,9208,4–262,9
208855,837,5–84,3236,9216,5–271,3
208954,734,9–87,8242,4215,5–267,5
209055,236,5–84242,1213,6–262,2
20915935,8–85241,3218,9–266,5
209260,238–82,4245217,6–266,3
209356,838,2–96,1242,2219,3–262,9
209458,540–85,8245,1220,3–263,4
209561,835,2–92,3244,1218,8–266,6
209657,336,3–92,4241,9225,1–264,5
209753,236,8–84,8241,4218–265,6
209857,236,6–89,8240,8215,3–263,5
209959,737,2–92,7247,1221,7–265,4
210059,636,4–89,9242,2221,3–266,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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