Camerún vs. Sudán del Sur

Camerún vs. Sudán del Sur: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 115,2 días en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 83,6 días más, o 3,64 veces el de Camerún.

días al año · CMIP6

Camerún vs. Sudán del Sur: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 31,6 días en Camerún y 115,2 días en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 83,6 días más, o 3,64 veces el de Camerún.
CamerúnSudán del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 59,6 días y a Sudán del Sur en 172 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCamerúnSudán del Sur
201431,6115,2
201330,1111,2
201230,4108,8
201130,5112,9
201029,3112,8
200928,8104,3
200828,1104,2
200727,4100,7
200628,2105,3
200527,5102,8
200428,1103,4
200328,8102,5
200228,4104,6
200129,9108,9
20002799,1
199925,997,8
19982697,6
199727,199,2
199625,394
199525,694
199424,589,9
199324,184,6
199222,587,9
199127,495,2
19902794
198925,493,6
198826,798
198725,397,7
198626,797,9
198524,589,8
198424,990,8
198324,690,8
198225,989,3
198125,896,2
19802597,5
197925,795,4
19782589,1
197724,692,9
197623,686,7
197524,891,5
197424,290
197325,290,1
197224,389,8
197123,484,8
19702487,8
196924,290,8
196823,485,5
196724,584,3
196624,387
196524,282,2
19642279,2
196323,484,4
196225,493,5
196125,890,4
196025,692
195924,790,1
195825,388
195725,390,7
195623,885,5
195525,187,3
195424,891
195325,695,5
19522588,7
19512693,2
195025,186,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnSudán del Sur
201531,222,9–39,3112,487,1–135,9
201629,121,2–36,5103,878,8–129,9
201730,421,9–39,5114,384,4–134,8
201830,721,4–41,4109,674,1–140,7
201929,421,7–40,5107,285,2–133,3
202030,621,3–39,2114,783–140,8
202130,722,7–38,5112,182,3–137,9
202232,223,4–43108,880,6–137,3
202330,723,6–41,2113,188,8–147,8
20243325,6–42,5121,591–149,4
202532,624,9–40,6115,889,9–141,1
202630,920,8–42,9112,283,6–145,9
20273321,9–43115,482,9–143,9
202833,124–44,1118,387,9–145,1
202934,725,7–46,9120,789,9–140,1
203034,824,2–46,3117,292,5–147,7
203134,723,8–45,3123,397,3–147,8
203235,123,5–47,1118,791,5–148,1
203335,224,1–50,7123,791,9–159,9
203433,524,8–46120,889,9–159,1
203534,524–48,3122,892,3–153,1
203633,624,2–46,5118,790,7–147,5
203737,324,3–51,9127,792,4–161
203838,726,6–53,7129,5101,9–159,2
203935,526,4–48,4128,394,6–153,1
204035,624,7–51,2125,894,8–150,7
204139,628,3–52,5133,899,2–157,8
204238,925,8–53,8129,3101,8–150,8
204337,527,5–50,2124,788,4–161,9
204437,926,5–52,912893,3–153,7
204538,927,8–50,3134,398–166,7
204643,427,8–55,8142,1102,3–172,2
204742,528,4–58,2139,3111,2–169,4
204841,429,2–54,9133,1102,8–175,4
204943,828,1–60144106,7–173,4
205039,727,7–59131,8102,7–175,9
205140,630,6–61,3136,9103,8–181
205244,528,6–58,3140,6107,1–170,7
20534229,4–60,5136,798,4–174,4
205444,529,6–62,1143,499–172,9
205544,831–62,2143,4108,5–177,2
205644,930,7–63,7140,5106,1–187,1
205749,632,5–67,3152,3116,4–191,2
205844,632,3–61,7151,7101,9–183,5
205946,333,1–63,6145,9103,5–182,1
206048,731,9–68,3148,7106,5–190,2
206147,429,7–68,6149,5111,4–191,8
206246,630,6–66,6146,1106,4–194,6
206348,631,3–68,4147,1109,1–180,2
206448,831,6–68,9149,2109,2–185,1
206548,833,3–71,8153,7122,4–192,3
206648,534,7–71,4150,4119,4–190,7
206747,132,9–68,2149,8119–196,2
206848,631,9–72,7153,9118,8–193,6
206950,231,8–71,9148,8111,4–191,2
207049,630,2–76,7154,5117–195,8
20715134,8–74,1153,5117,6–200,4
20725235,8–73,5161,7122–189,2
207352,734,3–81,6159,7124,4–198,7
207450,132,7–76,4151,9106,9–200,6
207551,933,4–74,3155,5106,6–190
207650,835,2–79,3159,9116,3–216,8
207757,834,8–81,8163,6123,7–216,5
207853,734,2–79,5161,4123,3–199,6
20795336,1–79,2158,8127,9–190,6
208055,133,1–79161,6116,1–198,3
208154,534,1–86,2163,3126,3–208,9
208252,434,5–83,2159,2127,6–200,5
208354,336,6–85,8168129–211,4
20845534,6–81,1162,7120,4–199,8
208557,636,9–84,5166,1126,3–209,4
208655,935–85,6162,5122,2–208,7
208752,634,7–88,1163,7110,7–202,2
208855,837,5–84,3164,8122,3–214,2
208954,734,9–87,8162,4126–199,8
209055,236,5–84167120,8–211,8
20915935,8–85165,6119,3–210,6
209260,238–82,4173,9126,9–217,6
209356,838,2–96,1168,8131,2–208,4
209458,540–85,8171,1131,9–222,8
209561,835,2–92,3171,7128,2–224,7
209657,336,3–92,4166,3122,8–214,1
209753,236,8–84,8165,8123,7–214,6
209857,236,6–89,8165,5125–217,9
209959,737,2–92,7171126,6–227,6
210059,636,4–89,9172124,2–217,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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