Camerún vs. Tanzania

Camerún vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 132,4 noches más, o 2,25 veces el de Tanzania.

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noches al año · CMIP6

Camerún vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 132,4 noches más, o 2,25 veces el de Tanzania.
CamerúnTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camerún ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 324,2 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamerúnTanzania
2014238,7106,3
2013236,7105,5
2012242,2108,4
2011237,6109
2010230,4103,9
2009226,6101,1
2008223,1100,3
2007222,199,5
2006220,1100,4
2005216,198,7
2004217,6100,4
200322199,6
2002215,598,4
2001223101,5
200021094,9
1999200,594,2
1998203,596,8
199720293,5
199619089,6
1995187,388,5
1994183,185,4
1993165,281,2
1992156,780,1
1991192,689,6
1990200,791,1
1989187,589,1
1988185,887,6
1987182,788,5
1986188,989,4
1985173,283
1984172,983,1
1983165,582,1
1982176,384,8
1981182,688
1980173,685
1979175,885,5
1978172,882,9
1977175,784,1
1976164,581
1975159,580,8
1974166,882,2
1973170,483,6
1972165,281,4
1971161,380,7
1970164,481,8
196916079,5
1968157,879,1
1967147,977,5
1966156,578,1
1965151,678
1964143,173,8
1963145,973,1
1962171,881,1
1961167,282,6
1960176,283,9
1959166,581,4
1958169,282,1
1957168,280,9
195616080
1955163,781,6
1954167,681,4
1953168,280,6
1952165,781,4
1951172,882,1
1950162,880,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnTanzania
2015242,2196,9–270,8114,895,2–137,4
2016237,7192,1–259,9108,391,6–125,6
2017245,8205,7–271,3114,893,6–137,8
2018245,7208–270,5116,497,4–137,1
2019243,7200,2–275,6113,495,2–133,2
2020246,4210,4–278119,396,2–143,5
2021255,2220,2–279,6119,5100,9–147,1
2022255,8221–285,7124,4105,3–147,4
2023254,5221,7–284,1122,1102,1–147,8
2024263225,8–286,8126,2100–150,1
2025257,3222,7–293,9124,6100,9–154
2026260,4211,9–292126,999,1–155,6
2027258,5223,8–291,5128102,9–147,7
2028266,9235,5–294,7129,9106,4–152,1
2029269,9242,3–293,5134,1111–156,5
2030266,6229–293,5129,4106,4–151,1
2031273,2229,9–298,5136,4115,9–158,4
2032269,8240,6–296,2135,1114–166,8
2033271,8235,6–303,4135,2110,9–161,9
2034268,1239,2–299,1134,7112,5–166,3
2035277,5241,5–302,7140,2114,6–165
2036275,7235,1–301,3137,8113,3–165,5
2037283,5252,3–305,9142,9121,5–168,9
2038285,8258–307,9147,9124,3–169,3
2039280,9250,4–305,8144,3117,6–171,3
2040279,5252,1–310,6140,5117–178
2041284,5254,6–309,9149,1121,7–175,6
2042284,8253,6–313,2146,3120,5–185,3
2043281,2251,4–309,8144,6117–173
2044283,8244,4–312,3147,7121,2–175,8
2045286,8253,7–311,4150,1125,2–183,4
2046296,1260,6–318,1161,5128,6–192,2
2047294,3260,7–316,6160,2129,7–194,4
2048297,3265,6–318,1158,8132,7–193,1
2049298,3267,8–318,1157,6131,1–196
2050296,9267,9–322,7159,7127,8–192
2051297,8266,7–319,9163,2135,5–197,8
2052298,7270,1–322,3161,9136,2–199,1
2053297,7261,3–321,7160,6127,5–197,7
2054301,2268,2–324,6163,2131,5–200,2
2055301,3276,5–324,3167,4137–208,3
2056302,1270,4–329,2166,4130,8–209,7
2057305,4277,7–327,4168134,6–208,3
2058302,6272,1–325,2168,7134,9–210,3
2059306,2279,6–330,1174,7144,9–219,5
2060306,1276,1–331,1181,7138,1–219,8
2061304,4267,2–329,7171,8135,5–218,1
2062307,6266,2–332,2177,5139,9–224
2063309,1272,5–328,8181,4140,1–213,8
2064308,5278,7–331185,3140,1–215,2
2065311,3284,1–329,6183,5141,1–221,8
2066311,9284–332,7181,9146,3–219,3
2067310,1271,7–335,6178,8138,8–229,2
2068312,9278,7–335186144,2–228,4
2069310,4278,4–333,4183,7141,7–225,3
2070309,8281,2–334,9180,7140,4–228,2
2071316,4282,3–336184,9146,9–235,2
2072315,4289,2–335,3191,3155–226,1
2073314282,6–339,5191,6152,4–235,6
2074311,7281,9–336,8183,3149,7–231,7
2075314,8285,3–335,3183,8144,8–233
2076315,2284,7–338,4191,1150,9–233,2
2077318,2289,7–341,4191,3152,6–238,2
2078315,8286,4–338,5189156,6–233,8
2079317,7287,8–337,5190,5147–237,3
2080321,5285,9–341,7197,3150,7–241,2
2081318,7290–339195,6153,4–237,4
2082316,2289–337,7194,5157,3–237,3
2083317,7288,2–341,6193,2151–249,8
2084318,5284,5–342,1201,1152,2–246,7
2085323,4294–342,7204,2162,3–252,3
2086319,5292,3–343195156–248,7
2087318292,7–342,5196,7160,8–244,5
2088320,4288,1–342208,4154,7–246,9
2089320,1289,6–340,7201,3158,6–248,2
2090322,4292,8–342,6197,9160,7–253,6
2091322,6289,9–345210161,6–256
2092324,9291,6–343,6205,8158,3–253,6
2093322,3299,7–342,6207,2161,2–251,9
2094324299,3–343,4207,9161,3–250,6
2095326,4300,2–346,4214,2166,4–258,5
2096322,1294,4–346,4205,3159,8–257,4
2097320,9287,4–342,5206,6158,4–256,8
2098323,1293,8–344,4209,1161–258,3
2099322,6295,7–344,2208,5160,1–256
2100324,2293,6–346,6208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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