Canadá vs. Irán

Canadá vs. Irán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Canadá y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 78,4 días más, o 7800 veces el de Canadá.

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días al año · CMIP6

Canadá vs. Irán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Canadá y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 78,4 días más, o 7800 veces el de Canadá.
CanadáIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Canadá en 0,6 días y a Irán en 110,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCanadáIrán
2014078,4
2013078,1
2012076,8
2011076,6
2010073,4
2009074,5
2008073,5
2007074
2006074,7
2005074,3
2004073,2
2003073
2002074,9
2001073,5
2000074
1999072,2
1998070,8
1997071
1996070,2
1995068,6
1994066,8
1993064,6
1992063
1991068,9
1990070,1
1989069,1
1988068,4
1987067,4
1986066,9
1985066,7
1984066,4
1983062
1982065,7
1981068,3
1980067,1
1979068,2
1978065,1
1977064,8
1976065,3
1975064,3
1974063,7
1973063,7
1972064,7
1971063
1970062,2
1969063,2
1968063,7
1967064,6
1966064,1
1965063,3
1964062,2
1963064,1
1962065,5
1961066,3
1960065,8
1959064,3
1958066,2
1957066
1956063,8
1955064,3
1954065,4
1953065
1952066,4
1951065,5
1950066,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCanadáIrán
201500–0,281,369,5–93,3
201600–0,481,970,3–93
201700–0,281,367,6–92,1
201800–0,380,569–93,6
201900–0,382,370,5–92,9
20200,10–0,383,472,3–96,2
20210,10–0,482,971,4–96,3
20220,10–0,482,672–95,7
20230,10–0,686,571–98,9
202400–0,384,771,6–98,3
20250,10–0,586,574,4–98,2
20260,10–0,785,773,5–99,3
20270,10–0,787,175–98,9
20280,10–0,586,871,2–100
20290,10–0,685,773–97,6
20300,10–0,487,375,5–100,7
20310,10–0,688,674,7–102,5
20320,10–0,788,875,2–102,3
20330,10–0,79076–104,7
20340,10–0,592,777,2–106,2
20350,10–0,991,377,9–105,2
20360,10–0,990,277,4–103,2
20370,10–0,792,779,2–107,3
20380,10–0,792,778,9–104,8
20390,10–0,79278,6–105,8
20400,10–1,392,779,2–106,8
20410,10–0,891,677,9–103,9
20420,10–0,795,780,4–108,4
20430,10–193,178,7–107,6
20440,20–1,393,180–107,2
20450,10–1,796,981,4–111,2
20460,10–1,395,182,6–108,4
20470,10–1,297,584,1–111,8
20480,20–0,997,585–110,1
20490,10–1,197,882–111,6
20500,20–1,299,885,2–113,3
20510,20–1,499,883,5–112,1
20520,10–199,383,9–113,9
20530,10–19883,4–111,8
20540,20–1,59983,2–112,3
20550,20–1,3102,486,9–116,3
20560,20–1,310086,2–114,2
20570,20–1,4101,688,8–116,5
20580,20–1,8101,885,4–117
20590,20–1,39985,4–111,1
20600,20–1,3103,488,2–117,6
20610,20–1,9103,487,5–116,8
20620,20–1,5101,885,5–118,1
20630,20–1,8104,489,9–118,3
20640,10–1,1102,788,3–118,1
20650,30–1,7103,888,1–119,2
20660,20–2,1104,790,8–119,2
20670,20–1,8106,888,7–121,8
20680,30–2,310689,2–118,7
20690,40–2,2105,889–120,4
20700,20–2,2105,391,5–120,2
20710,20–1,910791,4–122,7
20720,30–2,2106,487–122,7
20730,20–1,9107,990,9–125
20740,20–1,6106,691,1–121,4
20750,30–2,6106,492,1–121
20760,20–2,3105,689,3–125,6
20770,30–2,6107,389,9–121,9
20780,30–2,6105,791,4–123,3
20790,40–1,9106,290,6–122
20800,20–2,2107,593,1–126,4
20810,40–2,2107,991,3–125,2
20820,30–3109,294–124,3
20830,30–2,8110,292,8–126,8
20840,20–2,3109,895,4–124,3
20850,40–2,2107,593,5–125,4
20860,40,1–2,9109,693,4–125,6
20870,40–2,9111,295,2–125,7
20880,50–2,8112,494,1–127
20890,30–2,111196,6–126,2
20900,40–3110,192,6–128
20910,50–3,1110,694,3–127
20920,60,1–3,2113,596,8–128,3
20930,40–2,5111,896,7–124,7
20940,40–2,7112,595,8–128,9
20950,50,1–3,6111,694,6–127
20960,50–2,8112,595–128,5
20970,50,1–3,4110,392,6–127,1
20980,50,1–3,3111,595,6–128,1
20990,40,1–2,6110,694–127,5
21000,60–4,6110,793,4–130,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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