Canadá vs. Tailandia

Canadá vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285,9 noches más, o 540 veces el de Canadá.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Canadá vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285,9 noches más, o 540 veces el de Canadá.
CanadáTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Canadá en 4,1 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCanadáTailandia
20140,5286,4
20130,4289,1
20120,5286,6
20110,5286,4
20100,4286
20090,5286,9
20080,4284,8
20070,4283,2
20060,5284,3
20050,4281,7
20040,4287,5
20030,4279,3
20020,4280
20010,3285,5
20000,3283,4
19990,4282,5
19980,3282,7
19970,3284,8
19960,3279,8
19950,3278,7
19940,2280,8
19930,2275,6
19920,1268,8
19910,2276,7
19900,3279,2
19890,2278,4
19880,2279,6
19870,2277,9
19860,2277,5
19850,2276
19840,2277,9
19830,1273,9
19820,1275,7
19810,2277,8
19800,2277,9
19790,2278
19780,2276
19770,2277,3
19760,1275,6
19750,3274,4
19740,2276
19730,2280,6
19720,2273,9
19710,1273,2
19700,2276
19690,1274,8
19680,1277
19670,1270,3
19660,2274,4
19650,2275,8
19640,1271,9
19630,2274,7
19620,2275,4
19610,3278,5
19600,2276,2
19590,2274,4
19580,2278,7
19570,2277,4
19560,2277
19550,2274,6
19540,2275
19530,1275,4
19520,2275,1
19510,2277,5
19500,2276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCanadáTailandia
20150,60,1–1,9290,6272,2–305
20160,60,2–1,9287,1269,8–306,2
20170,60,1–2290273,8–302,8
20180,60,2–1,8292,6275,1–308,7
20190,60,2–1,9291,2272,8–306,7
20200,60,1–2292,4272,2–307,8
20210,60,1–1,9294,2276,3–308,5
20220,80,3–2,3294,8277,2–311,9
20230,80,2–2,5296,1281,9–310,2
20240,70,1–2,6291,7275,5–307,8
20250,90,2–2,5294276,7–306,3
202610,2–3,1296278–309,3
20270,90,2–3,3295,8276,3–311,1
202810,3–2,6297279,3–315,1
202910,3–3300,3278,7–315
203010,2–2,7297,7280,2–312,5
20310,90,2–2,7300,8282,8–317,1
20321,10,3–3,3297,2280,9–311,4
20331,10,4–3300281,9–315,8
20341,10,3–3,1300,8279–318,4
20351,30,3–3,8298,6281,5–317,8
20361,30,3–4300,4279,9–316,9
203710,3–3,3299,8280–315,1
20381,10,3–3,9304,8286,6–319,3
20391,10,3–3,5300,9281,9–317
20401,40,3–4,9301,6284,5–315,7
20411,30,4–3,7303,1285,1–318,8
20421,20,4–3,9303,8290–318,3
20431,20,3–4,5302285,8–317,9
20441,60,5–4,3304,3286,3–318,8
20451,40,4–4,2307,1287,7–324,2
20461,60,4–4,9305,9285,2–321
20471,70,6–4,8306,6289,5–321,5
20481,60,5–4,1309,4288,9–325,7
20491,60,4–5308,1287,2–324,1
20501,70,4–5,2307,5291–321,5
20511,80,5–6312,8294,8–326
205220,3–5,2310,9291,2–323,4
20531,50,3–4,9308,3289,5–323,3
20541,80,4–5,7308,8292,8–322,3
205520,5–5308,6290,6–325,1
20561,90,5–5,8311,3294,9–326,3
205720,5–5,8308,5286,7–326,4
20582,10,5–6,4308291,1–325,1
205920,6–5,9312,7295,8–325,3
20602,50,8–5,6313,1294,6–328,6
20612,40,6–6314,4289,5–331,1
20622,60,4–6,4311,4293,4–330,3
20632,20,6–6,4314,8296,9–327,3
20641,70,4–6312,5295,4–330
20652,40,5–7309,6293,1–329,3
20662,30,5–7,4312,1292,6–328
20672,40,6–6,3311,2289,6–329,4
20682,50,5–7,9310,8292,4–330,6
20692,90,8–7315,5296,1–329,5
20702,30,7–7,2314,2292,9–330,7
20712,40,5–7,3313,8296,4–330,8
20722,50,7–7,2314,8296–329,6
20732,60,6–7,6316,5299,9–332,1
20742,60,7–7,6317,2295–333,8
20752,60,6–7,7317,2295,3–331,4
20762,80,7–7,9317,4299,8–335
20772,90,7–8,5317,5297,3–335,9
20782,60,8–8,4315,9297,1–331,6
207930,7–7,4318,5300,5–332,3
20802,70,8–7,5319,8297,4–337,5
208131–8,6317,7299,5–334,9
20823,40,7–9,1317,9294,8–333
20833,21–9,4315297,8–332,9
20842,90,8–8,4316295,5–330
20853,51–9,1322,6300,8–334,7
20863,51–9,4319,4295,2–335,2
20873,80,9–9,5320,2302,2–334,7
20883,60,7–9,2321,4299,8–334,8
20893,40,9–8,5318,9296,4–338,1
20903,30,8–9317,6304–337,4
20913,91–10,6320,1299,8–336,1
20923,91–10316,3298–336,4
20933,61–9,6316,1297,7–333,7
20943,90,6–9,2323,4301,8–337,3
20953,71,1–11,2322,9302,4–338,9
20963,91,1–10,7319,6302,8–336,7
209741,1–10,7319,8299,1–336
20983,71,1–10,2320,5303,9–336
20993,81,3–9,7319,9303,1–334,4
21004,11–11,5320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Canadá vs. Tailandia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente