Chad vs. Ruanda

Chad vs. Ruanda: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 187,2 días en Chad y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 187,2 días más.

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días al año · CMIP6

Chad vs. Ruanda: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 187,2 días en Chad y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 187,2 días más.
ChadRuandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Chad ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Chad en 230,3 días y a Ruanda en 0 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoChadRuanda
2014187,20
2013182,20
2012184,10
20111840
2010182,30
2009177,10
2008176,60
2007174,90
2006175,30
2005173,80
2004175,50
2003176,10
2002176,10
2001180,10
2000173,30
1999170,70
1998166,80
1997171,50
1996167,30
1995167,20
1994165,30
1993158,90
1992158,40
1991168,10
1990168,70
1989166,90
1988167,60
1987164,30
1986170,50
19851620
1984161,30
1983161,20
1982159,20
1981164,30
1980164,60
19791630
1978160,30
1977161,40
1976159,80
1975156,90
1974157,60
1973164,80
1972161,40
1971158,70
1970160,40
1969156,80
1968157,60
19671550
1966156,90
1965157,40
1964152,20
1963150,10
1962161,80
1961160,40
1960166,30
1959159,90
1958160,90
1957163,10
1956159,30
1955159,60
1954159,80
1953161,10
1952161,70
1951163,60
1950160,60
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChadRuanda
2015184,1153,9–205,200–0
2016179,9150,6–201,900–0
2017185,5156,4–210,200–0
2018180,7153,2–20600–0
2019182,2153,5–208,900–0
2020183,2154,8–206,800–0
2021187,2156,5–209,500–0
2022187161,9–212,600–0
2023185160,4–208,600–0
2024192,4172,2–213,800–0
2025191166–212,100–0
2026186,6152,4–214,200–0
2027190,6157,6–213,300–0
2028191,7161–214,400–0
2029193,6167,4–215,700–0
2030194,7165,8–217,900–0
2031193163,2–220,900–0
2032192,4167,3–21500–0
2033195,6171,3–219,500–0
2034194,6166,8–223,600–0
2035196,8163,3–221,400–0
2036193,9166,6–216,500–0
2037199,7172,7–223,300–0
2038201177,2–225,100–0
2039199171,5–222,500–0
2040199,4169,8–223,200–0
2041202,3173,3–22700–0
2042201,3171,5–225,600–0
2043199,1171,1–222,400–0
2044199,3169,7–223,700–0
2045202,6173,4–228,400–0
2046209,1172,1–231,900–0
2047207175,1–23000–0
2048207,1179,1–231,800–0
2049205173,7–229,200–0
2050205,3174,8–233,600–0
2051205179,7–232,700–0
2052211,7176,4–236,100–0
2053208,7176,2–233,500–0
2054213,8172,2–235,800–0
2055213,9185–235,600–0
2056210,7180,5–23900–0
2057216,3186,1–240,600–0
2058212,4181–235,300–0
2059215,2186,5–243,100–0
2060214,9186,3–241,600–0
2061214,7181,7–243,200–0
2062215,8183–242,900–0
2063214,7186,4–237,800–0
2064216,1186,2–24400–0
2065217,7194,5–241,900–0
2066219,7190–249,300–0
2067214,9189,9–245,200–0
2068218,4188,5–246,900–0
2069216,1184,3–245,300–0
2070221,4186,3–246,200–0
2071225,7190,5–24900–0
2072222,8195,7–248,500–0
2073221,5191,4–249,100–0
2074219,2185,9–251,300–0
2075224,3187,8–249,400–0
2076222,7194,1–252,800–0
2077227,5195,3–253,900–0
2078225,1197,2–250,400–0
2079222,7192,5–248,800–0
2080224,8190,9–252,800–0
2081225,4195,3–25500–0
2082223,1195,2–256,100–0
2083227,9197,3–253,700–0
2084224,1193,8–252,400–0
2085227,6199,6–253,100–0
2086226,6195,1–261,800–0
2087223,9190,2–252,300–0
2088220,7193,8–260,300–0
2089225,9191,8–254,400–0
2090230,1192,8–254,700–0
2091228,4195,4–254,300–0
2092231,3198,8–255,900–0
2093228,4200,3–254,700–0
2094231,3201,1–255,700–0
2095232,7197,9–258,500–0,1
2096228,1200,4–255,100–0
2097226,8198,5–255,600–0
2098227,7194,7–253,800–0
2099232,1203,4–258,100–0
2100230,3201,6–261,300–0

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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