Chad vs. Zambia

Chad vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 237,6 noches en Chad y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 174,7 noches más, o 3,78 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Chad vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 237,6 noches en Chad y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 174,7 noches más, o 3,78 veces el de Zambia.
ChadZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Chad ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Chad en 273,4 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChadZambia
2014237,662,9
2013231,864,7
2012237,963,9
2011236,261,5
2010234,859,3
2009231,557,5
2008230,856
2007229,655,1
2006229,555,9
2005228,854,5
200422858,4
2003230,956,6
2002229,855
2001230,259
2000226,452,9
1999225,148
1998222,951,3
1997226,347,8
1996222,443,5
1995222,343,9
1994221,441,6
1993215,635,3
1992214,436
199122342,7
1990222,846,4
198922045
1988219,943,6
1987218,444
1986222,643,8
198521838,7
1984216,138,7
1983213,738,8
1982214,840
1981218,141,7
198021539,7
1979214,540,7
197821638,9
1977216,240
1976215,735,7
1975212,237,1
1974213,837,4
1973216,938,8
1972215,235
1971212,636
1970214,338,1
1969210,337,1
1968212,834,1
1967209,132,2
1966210,833,1
1965210,334,9
1964210,631,3
1963207,530,5
1962214,738,8
1961212,337
1960217,339,3
1959212,538,3
1958213,839
195721437,8
1956213,434,6
1955213,838,2
1954214,338
1953211,335,4
1952213,137,6
1951213,836,9
1950213,136
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChadZambia
2015235,8215,6–253,172,150,1–93,9
2016233,3212,8–247,766,845,9–85,7
2017237,6218,6–253,171,449,7–92,5
2018235,8217,8–254,473,852,7–94,8
2019235,2213,3–255,673,354–97,6
2020237217,1–25577,556,9–100,4
2021239,6220–258,276,755,7–104,5
2022240,4223,1–258,284,861,6–109,7
2023239,1216,7–256,484,763–108
2024246,7227,6–261,285,158,2–113,9
2025243,2223,9–259,484,957,1–116
2026242,9220,8–260,983,658,4–119,4
2027242,3221,2–258,689,562,5–115,7
2028242,7225,4–259,789,965–118,6
2029246,3227,2–264,19669,8–122,8
2030244,7225,8–261,19166,7–118,1
2031246,8224,7–264,897,668,2–121,3
2032244,3226,5–260,294,970,3–122,2
2033247,6228,7–266,198,270,1–123,6
2034247,8224,9–263,997,370,4–135,2
2035250,9230,3–268,9104,168,4–137,8
2036246,7226,3–264,199,568,7–131,5
2037249,9230,3–266,2107,177,4–139,8
2038252,4233,4–268,7110,383,2–138,8
2039250230,8–267,5101,874,3–139,1
2040248,9227–266,8100,872,5–145,3
2041252230–270,9113,978,7–147,6
2042250,4232–271,8111,379,1–155,1
2043251,1232–265,5106,678,3–150,6
2044251,4230,2–271,3110,574,3–145,5
2045252,3230,8–270,2109,882,2–148,2
2046253,6231,9–272,3119,485,9–160
2047254,6236,7–274,4123,191,1–159,4
2048254,4236,6–273,6124,590,6–160,2
2049256235,4–272124,586,1–167,1
2050255,9234,4–276,1130,592–166
2051256,1237,8–275,9128,498,1–169,8
2052258,3237,1–273,9130,798,6–170,4
2053255,9234,9–275128,488–168,8
2054260,6233–279,6132,193–169,6
2055259,9239,1–276,6132,1100,1–176,1
2056259,4233,3–279132,492,7–179,6
2057262,5240,8–278,4133,298,5–178,5
2058259,3239,2–275,5137,299,2–179,7
2059263,7240,5–282,9139,8105,8–189,5
2060259,3239,3–280145,4102,9–191
2061261,1240,7–281,2136,692,8–196,9
2062261,4238,1–281,4143,9101–194,7
2063263,4239,6–278,6144,5101,7–187,8
2064263,9244,3–283,2147,998,4–180,9
2065263,7247,7–283,1148,6104,3–199,8
2066265,2245,7–285,6152,1109,4–193,6
2067262,5242,8–283,8140,6103,2–195,7
2068266,8241,4–286,3150,8105,7–200,3
2069262,7242,8–283,1150,5106,3–197
2070264,9243,5–284,9145,8104,7–202,4
2071267,9248,5–286153,1112,7–212
2072269,2246,8–285,6157,2120–195,7
2073263,7241,6–284,2161,5115,2–210,9
2074264239,7–285,1149,2115–198,7
2075266,5246,7–287148,2111,5–202,2
2076267,8245,8–285,7150,4112–201,9
2077269,5247,1–290,8156,5120,3–208,3
2078268,6247,9–286,4157,2122,2–209,5
2079266,4247,9–286,3156,8118,1–207,3
2080269,4249,6–289,4159,8116–211,9
2081267,4247,1–291,8160,2117,1–208,6
2082266,7249,2–286,8159,6119,6–200,6
2083269,8248,9–287,6159,5110,7–219,9
2084268,4243,4–289,7166124,3–210,3
2085270,8251,2–287,4172,9126,8–221,1
2086270,6249,6–291,5161,9120,6–224,1
2087266,3246,2–289,2158,3129,2–219,6
2088269,2245,6–290,7168,4123,9–218,5
2089270,4251,1–289168,5129,9–217,9
2090270,9245,5–291,1165,7124–223,8
2091271,3246,1–293,5177,4129,5–227,2
2092270,6248,3–291,9170,6127,8–221,5
2093272,4254,3–289,2173,6123,6–223,3
2094274254,8–290,2171,4130,3–220,7
2095273,5251,8–291,6179131,6–228,6
2096273,9252,1–292,5170,8124,8–233,3
2097270,8246–292,1167,2122,2–224,3
2098271,1248,3–290,6172,5131,9–226,9
2099271,8250,5–291,1171,7126,5–229,1
2100273,4254–291,9171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente