China vs. Irán

China vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 49,4 noches más, o 2,19 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 49,4 noches más, o 2,19 veces el de China.
ChinaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaIrán
201441,590,8
201341,790,6
201240,890,3
201140,289,8
201040,587
200939,587,2
200839,288
200738,787,9
200639,588,2
200539,587,1
200439,786,4
200338,585,9
200238,887,7
200139,586,6
200038,686,5
199938,585,1
199837,683,8
199737,184,3
199636,682,4
199535,181,6
199434,980,6
199333,277,7
199232,377
199135,981,9
199036,483,1
198936,181,7
198835,180,4
198734,579,8
19863480,1
198533,579,7
198433,478,8
198331,575,5
198234,177,9
198134,280,2
198034,379,4
197933,880,2
197834,878,1
197733,377,8
197632,777,2
197533,176,6
197433,376,4
197333,176,9
197232,677,4
19713375
197032,475,3
196933,475,6
196832,876,3
196733,476,1
196633,475,5
196532,575,3
196432,175,3
196334,576,4
19623477,5
196134,677,7
196034,177,6
19593476,8
19583578,4
195734,478,2
195634,676,2
195534,276,5
195434,277,6
195334,377,3
195234,378,2
195135,176,6
195034,977,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaIrán
201542,334,8–49,894,482,7–106
201642,134,4–5094,183,1–105,3
201743,135,3–51,693,981,7–104
201842,335,5–49,594,183–106,3
201943,836,5–51,195,183,4–105,8
202043,736,8–51,195,985,5–107,5
202144,136–52,197,286–107,7
202244,737,5–52,796,285,2–108,3
202345,737,8–53,498,485,7–110,6
202445,738,1–549885,1–110,5
202546,337,5–54,898,787,2–110,5
202646,237,6–55,599,186,7–111,7
202746,138–54,9100,288,7–112,1
202846,438,4–54,399,686,2–111,6
202946,939,1–55,699,386,7–109,9
203047,138,8–55,3100,889,8–111,6
20314738,8–56102,990,1–114,8
203248,339,3–57,4101,289–113,9
203347,939,7–56,6102,889,9–115,1
203448,440,5–57,3104,690,7–117,3
203549,740,8–58,610592,1–116,2
20364940,1–58,2103,591,4–115,2
20374941,2–57,610693,1–119,4
203850,542,4–59,3105,993,2–116,5
203949,641,2–59,2104,392,9–116,6
204050,942,4–60,4105,592,3–118,4
204151,342,5–61,1104,892,5–116,4
204251,642–61,5107,793,4–120,7
204350,742,7–6110692,9–118,8
204451,942,4–61,9106,893,6–121,2
204551,542,8–61,1108,795,1–121,8
20465343,7–62,7109,296,1–121,9
204753,544,5–62,5110,596,9–123,3
204853,144–62,6111,498,6–124
204952,843,8–63,311095,7–123,4
205053,644,4–63,8112,199,6–125,1
205154,345,1–64,8111,797,6–124,1
205253,444,6–63,211298,3–126
205354,244,2–64,2111,597,5–124
205454,545,3–64,8111,899–126,3
20555545,1–65,8114,6101,4–128
205655,245,1–66,6113,1100,2–126,2
205754,844,9–65,7113,899,9–128,9
205855,145,8–67,7114,2100–127,7
205955,345,1–67,2113,498,9–126,3
206057,246,9–68,1116,3100,3–129,5
206156,546,6–66,3115100,5–127,6
206256,846,9–68,5115,799,7–131,1
206357,247,2–68,6117103,7–130,3
20645747,1–67,7115,1101,7–130,3
206557,347,1–67,8117,3102,8–132,3
206657,347,9–68,7117,7103,7–132,1
206757,546,4–68,2119103–133,5
206858,748,5–70,5118,1104,3–131,4
206958,548,4–69118,4103,8–133,2
20705847,6–71,7118,2104,9–132,9
207159,347,4–71,6119,3105,1–135,3
207259,248,1–71,5119103,2–135,1
207359,849,1–70,9120,6104,9–137,7
207459,648,7–71,1119,1104,4–134,5
207558,748,3–71,4119,7105,9–135,5
207660,249–70,9118,9102,6–137
207760,851,1–72,4120,3104,3–135,3
207859,648,8–72,4119,2105,3–136
207960,750,1–72,6120,1103,2–135,6
208059,950–72,3120,4106,1–139,5
208160,950–73,2120,5104,3–137,1
20826149,8–73,3122,5107,5–137,7
208361,251,2–73,6122,6105,8–140,4
208461,749,7–74,6123,7107,6–139,1
208561,250,8–75,2121,3106,6–140,6
208661,648,9–74,5122,1107,9–139,8
208761,650,6–75123,7108–140,7
208862,750,5–77,1124106,5–142,2
208961,950–75,2124,1109–139,7
209062,551,4–73,7122,5105,4–141,9
209163,852–75,7124,3108–140,5
209263,251,2–75,1125,5110,1–140
209363,252–75,4124,5109–139,3
20946351,1–76,3125108,7–142,9
209563,952,8–76,4125,3108,5–141
209663,852,2–76,8125,8109–142,4
209762,750,7–75,1123,6106,9–141,8
209863,451,2–76,8125,8109,4–143,8
209963,851,9–76,1123,1107,8–140,1
210063,351,7–76,2124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente