China vs. Nepal
China vs. Nepal: Días por encima de 35 °C
Días por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 9,6 días en Nepal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nepal, con 4,6 días más, o 1,9 veces el de China.
días al año · CMIP6
Lo que dicen las cifras
- Nepal ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
- La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 16,5 días y a Nepal en 20,6 días para 2100.
Año a año
días al año · CMIP6
| Año | China | Nepal |
|---|---|---|
| 2014 | 5,1 | 9,6 |
| 2013 | 5,4 | 9,8 |
| 2012 | 5,3 | 10,7 |
| 2011 | 4,9 | 8,5 |
| 2010 | 5 | 10,1 |
| 2009 | 4,9 | 8,7 |
| 2008 | 4,4 | 8,6 |
| 2007 | 4,2 | 10 |
| 2006 | 4,7 | 9,8 |
| 2005 | 4,6 | 9,9 |
| 2004 | 4,8 | 9 |
| 2003 | 4,6 | 8,7 |
| 2002 | 4,6 | 10,7 |
| 2001 | 4,5 | 9,5 |
| 2000 | 4,5 | 9,4 |
| 1999 | 4,4 | 10,2 |
| 1998 | 4,2 | 8,7 |
| 1997 | 3,7 | 9,3 |
| 1996 | 3,9 | 7,6 |
| 1995 | 3,4 | 8,1 |
| 1994 | 3,6 | 8,7 |
| 1993 | 2,8 | 7,5 |
| 1992 | 2,6 | 5,6 |
| 1991 | 3,8 | 10,2 |
| 1990 | 3,6 | 9,4 |
| 1989 | 3,9 | 9 |
| 1988 | 3,1 | 8 |
| 1987 | 3,3 | 9 |
| 1986 | 3,1 | 9,1 |
| 1985 | 2,6 | 9,1 |
| 1984 | 2,8 | 8,6 |
| 1983 | 2,7 | 8,7 |
| 1982 | 3,3 | 9,1 |
| 1981 | 3,2 | 9,1 |
| 1980 | 3,1 | 8,4 |
| 1979 | 3 | 8,5 |
| 1978 | 3,3 | 8,4 |
| 1977 | 3,2 | 9,1 |
| 1976 | 2,8 | 10 |
| 1975 | 3 | 9,3 |
| 1974 | 3,1 | 9,7 |
| 1973 | 2,7 | 8,8 |
| 1972 | 2,9 | 8 |
| 1971 | 2,9 | 9,1 |
| 1970 | 2,7 | 9,5 |
| 1969 | 3 | 8,6 |
| 1968 | 2,9 | 8,2 |
| 1967 | 3 | 7,6 |
| 1966 | 3 | 10,1 |
| 1965 | 2,9 | 8,8 |
| 1964 | 2,5 | 7,5 |
| 1963 | 3,3 | 9 |
| 1962 | 3,1 | 9,4 |
| 1961 | 3,5 | 9,5 |
| 1960 | 3,5 | 9,6 |
| 1959 | 3,2 | 10,3 |
| 1958 | 3,7 | 9,7 |
| 1957 | 3,4 | 9,1 |
| 1956 | 3,4 | 9,6 |
| 1955 | 3,3 | 8,5 |
| 1954 | 3,3 | 9,6 |
| 1953 | 3,3 | 9,9 |
| 1952 | 3,4 | 9,8 |
| 1951 | 3,4 | 9,1 |
| 1950 | 3,4 | 10,3 |
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
| Año | China | Nepal |
|---|---|---|
| 2015 | 5,32,9–9,2 | 9,75,4–15,7 |
| 2016 | 5,72,6–10,5 | 10,14,9–15,1 |
| 2017 | 63,3–10,4 | 9,53,2–14,1 |
| 2018 | 5,83,1–9,6 | 10,23–15,4 |
| 2019 | 6,23,2–10,5 | 9,34,9–14,3 |
| 2020 | 6,23,5–10,4 | 10,46,4–15,8 |
| 2021 | 6,33,4–11,3 | 9,54,4–14,6 |
| 2022 | 6,93,9–11,5 | 103,2–15,5 |
| 2023 | 6,93,7–12 | 10,56,5–16,1 |
| 2024 | 6,83,7–12 | 11,76,1–17,5 |
| 2025 | 7,13,8–11,7 | 10,15,3–16,2 |
| 2026 | 7,33,6–12,8 | 10,96,6–16,9 |
| 2027 | 73,7–11,6 | 11,15,3–16,4 |
| 2028 | 7,23,6–12,4 | 10,64,7–16 |
| 2029 | 7,54–13,1 | 11,32,6–18,5 |
| 2030 | 7,34–12,7 | 10,64,7–16,3 |
| 2031 | 7,94,1–14,2 | 10,35,7–16,2 |
| 2032 | 7,84,4–13,8 | 10,93,1–17,6 |
| 2033 | 7,54,3–13,5 | 10,56,6–15,5 |
| 2034 | 7,94–13,7 | 10,65,5–16,7 |
| 2035 | 8,54,6–14,2 | 10,16,2–17,2 |
| 2036 | 7,84–14,3 | 10,35,3–16,5 |
| 2037 | 8,54,5–14,6 | 11,96,5–18,9 |
| 2038 | 9,15–15,5 | 12,26,1–19,6 |
| 2039 | 8,24,1–14,8 | 11,25,2–17,6 |
| 2040 | 9,45,3–16,6 | 11,64,8–18,8 |
| 2041 | 9,45,2–15,7 | 12,87,1–19 |
| 2042 | 9,35,4–16,8 | 13,68–21 |
| 2043 | 9,34,9–16,9 | 13,78,5–19,1 |
| 2044 | 9,64,9–17,5 | 14,19,3–19,9 |
| 2045 | 9,55,6–16,4 | 12,68,5–19,2 |
| 2046 | 9,95,7–17,1 | 13,27,3–21,8 |
| 2047 | 10,45,6–17,3 | 13,57,1–19,9 |
| 2048 | 105,3–18,3 | 14,77,3–21,7 |
| 2049 | 10,15,6–17,2 | 157,7–21,5 |
| 2050 | 10,55,8–18 | 13,87,5–21,6 |
| 2051 | 10,35,3–18,3 | 14,99,3–20 |
| 2052 | 10,35,5–17,9 | 13,89,9–21,8 |
| 2053 | 115,6–19,6 | 13,97,9–20,4 |
| 2054 | 11,26,7–19 | 14,37,1–21,9 |
| 2055 | 116–19,3 | 16,47,9–22,7 |
| 2056 | 11,66–19,2 | 14,38,7–20,4 |
| 2057 | 11,66–19,5 | 14,38,3–22,1 |
| 2058 | 11,35,9–20,8 | 16,29,8–23,8 |
| 2059 | 11,66–20,3 | 169,6–25,9 |
| 2060 | 12,97,3–21,6 | 16,711,4–23,9 |
| 2061 | 126,7–20,4 | 16,110,2–22,2 |
| 2062 | 12,36,6–21,5 | 1611,2–22,6 |
| 2063 | 12,66,1–22 | 179,4–24,4 |
| 2064 | 12,47,1–21,2 | 15,710,4–23,7 |
| 2065 | 12,86,8–21,5 | 17,38,7–25,6 |
| 2066 | 12,96,9–21,3 | 16,18,9–23,7 |
| 2067 | 13,26,7–22 | 16,19–23,3 |
| 2068 | 13,27,1–22,6 | 18,110,9–27,1 |
| 2069 | 12,96,8–21,1 | 17,89–24,6 |
| 2070 | 12,77–24,1 | 15,49–23,1 |
| 2071 | 13,47,3–24 | 189,9–25,6 |
| 2072 | 13,77,4–24 | 18,711,4–24,7 |
| 2073 | 14,78–23,7 | 18,312,5–26,8 |
| 2074 | 14,27,4–23,9 | 17,79,8–25,5 |
| 2075 | 13,97,6–24 | 17,210,7–24,6 |
| 2076 | 14,87,8–24,5 | 17,69,5–26,9 |
| 2077 | 14,98,1–25,3 | 19,711,7–27,1 |
| 2078 | 13,87,5–24,2 | 18,710,8–25,6 |
| 2079 | 14,27,8–24,1 | 18,58,9–25,4 |
| 2080 | 14,58,1–25,3 | 2011,3–28,1 |
| 2081 | 14,48,1–25,7 | 20,113,6–28,4 |
| 2082 | 14,98,8–25,8 | 19,510,7–28,5 |
| 2083 | 14,88,6–25,1 | 19,512,1–28,8 |
| 2084 | 14,87,9–25,6 | 2112,3–30,5 |
| 2085 | 15,67,9–26,9 | 19,910,6–30,8 |
| 2086 | 157,8–25,1 | 18,610,7–30,6 |
| 2087 | 14,88,5–25,2 | 2010,8–28,9 |
| 2088 | 16,29–27,9 | 18,59,8–30,8 |
| 2089 | 15,98,5–27,3 | 20,911,4–31,1 |
| 2090 | 16,18,7–26 | 20,111,8–28,7 |
| 2091 | 15,78,7–27,1 | 20,312,3–32,3 |
| 2092 | 16,48,7–28 | 20,810,6–32 |
| 2093 | 16,78,8–27,3 | 18,911,3–31,7 |
| 2094 | 15,67,7–27,4 | 2011,7–28,1 |
| 2095 | 16,59–27,8 | 21,413,1–30,4 |
| 2096 | 16,89,8–28,2 | 20,510,1–29,6 |
| 2097 | 15,88,5–26,2 | 18,811,8–26,9 |
| 2098 | 15,78,8–26,8 | 19,911,5–29,3 |
| 2099 | 168,3–27,9 | 20,713,7–29,2 |
| 2100 | 16,58,3–27,6 | 20,613,4–29,3 |
Cada país por separado
Conviene saber
- Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
- Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
- Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo
China vs. Nepal
Salud
- Esperanza de vidaChina: 78 años en 2023Nepal: 70,4 años en 2023
- Mortalidad infantilChina: 0,6 por cada 100 nacidos vivos en 2024Nepal: 2,5 por cada 100 nacidos vivos en 2024
- Mortalidad de lactantesChina: 5,1 por cada 1000 nacidos vivos en 2023Nepal: 21,9 por cada 1000 nacidos vivos en 2023
- DepresiónChina: 3,31 % en 2017Nepal: 3,61 % en 2017
- Tasa de suicidioChina: 7,2 por cada 100 000 personas en 2017Nepal: 8,4 por cada 100 000 personas en 2017
Población
- PoblaciónChina: 1,42 mil millones en 2023Nepal: 29,7 millones en 2023
- Crecimiento de la poblaciónChina: -0,24 % anual en 2023Nepal: -0,14 % anual en 2023
- Tasa de fecundidadChina: 1 hijos por mujer en 2023Nepal: 1,98 hijos por mujer en 2023
- Población urbanaChina: 66,3 % en 2025Nepal: 67 % en 2025
- Edad medianaChina: 39,1 años en 2023Nepal: 24,7 años en 2023
- Personas de 65 años o másChina: 14,3 % en 2023Nepal: 6,4 % en 2023
- Tasa de migración netaChina: -0,4 por cada 1000 personas en 2023Nepal: -13,8 por cada 1000 personas en 2023
Economía
Educación
Política
Conflicto
Militar
- Gasto militarChina: 1,73 % del PIB en 2025Nepal: 0,97 % del PIB en 2025
- Gasto militar en dólares estadounidensesChina: 335 mil MUS$ en 2025Nepal: 429 MUS$ en 2025
- Gasto militar per cápitaChina: 237 US$ en 2025Nepal: 14 US$ en 2025
- Parte militar del gasto públicoChina: 5,1 % del gasto público en 2025Nepal: 4,5 % del gasto público en 2025
- Personal de las fuerzas armadasChina: 2,54 millones en 2020Nepal: 112.000 en 2020
- Poder nacionalChina: 23,41 % de la capacidad mundial en 2022Nepal: 0,18 % de la capacidad mundial en 2022
- Fuerzas armadas, % de la población activaChina: 0,33 % de la población activa en 2020Nepal: 1,4 % de la población activa en 2020
- Importaciones de armasChina: 207 millones TIV en 2025Nepal: 6 millones TIV en 2025