China vs. Polonia

China vs. Polonia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 0 días en Polonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en China, con 5,1 días más, o 250 veces el de Polonia.

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días al año · CMIP6

China vs. Polonia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 0 días en Polonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en China, con 5,1 días más, o 250 veces el de Polonia.
ChinaPoloniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • China ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 16,5 días y a Polonia en 0,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoChinaPolonia
20145,10
20135,40
20125,30
20114,90
201050
20094,90
20084,40
20074,20
20064,70
20054,60
20044,80
20034,60
20024,60
20014,50
20004,50
19994,40
19984,20
19973,70
19963,90
19953,40
19943,60
19932,80
19922,60
19913,80
19903,60
19893,90
19883,10
19873,30
19863,10
19852,60
19842,80
19832,70
19823,30
19813,20
19803,10
197930
19783,30
19773,20
19762,80
197530
19743,10
19732,70
19722,90
19712,90
19702,70
196930
19682,90
196730
196630
19652,90
19642,50
19633,30
19623,10
19613,50
19603,50
19593,20
19583,70
19573,40
19563,40
19553,30
19543,30
19533,30
19523,40
19513,40
19503,40
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaPolonia
20155,32,9–9,200–0,3
20165,72,6–10,500–0,8
201763,3–10,400–1,1
20185,83,1–9,600–0,8
20196,23,2–10,500–0,9
20206,23,5–10,400–1
20216,33,4–11,300–0,5
20226,93,9–11,500–1
20236,93,7–1200–1,8
20246,83,7–1200–1,1
20257,13,8–11,700–2,2
20267,33,6–12,800–1,3
202773,7–11,600–0,7
20287,23,6–12,400–1,3
20297,54–13,100–2
20307,34–12,700–0,8
20317,94,1–14,200–1
20327,84,4–13,800–1,9
20337,54,3–13,500–1,2
20347,94–13,70,10–2,1
20358,54,6–14,200–1,6
20367,84–14,300–2,6
20378,54,5–14,600–2,3
20389,15–15,500–3,3
20398,24,1–14,80,20–2,4
20409,45,3–16,60,10–1,9
20419,45,2–15,700–1,1
20429,35,4–16,800–2,3
20439,34,9–16,900–3,2
20449,64,9–17,50,10–2,6
20459,55,6–16,400–2,5
20469,95,7–17,10,10–2,6
204710,45,6–17,30,30–3
2048105,3–18,30,10–3,6
204910,15,6–17,20,30–3,6
205010,55,8–180,40–2,4
205110,35,3–18,30,20–3,1
205210,35,5–17,900–3,2
2053115,6–19,60,20–2,7
205411,26,7–190,20–3,3
2055116–19,30,10–4,1
205611,66–19,20,20–3,8
205711,66–19,50,10–5,4
205811,35,9–20,80,50–5
205911,66–20,30,40–5,4
206012,97,3–21,60,20–2,5
2061126,7–20,40,60–3,7
206212,36,6–21,50,30–3,8
206312,66,1–220,50–5,9
206412,47,1–21,20,70–4,9
206512,86,8–21,50,40–4,5
206612,96,9–21,30,60–4
206713,26,7–220,50–5,9
206813,27,1–22,60,50–3,1
206912,96,8–21,10,80–4,4
207012,77–24,10,70–5,6
207113,47,3–240,20–5,5
207213,77,4–241,10–4,4
207314,78–23,70,60–3,9
207414,27,4–23,90,50–4,1
207513,97,6–240,70–6,6
207614,87,8–24,51,20–6,2
207714,98,1–25,30,40–7,1
207813,87,5–24,21,20–7
207914,27,8–24,10,80–9,2
208014,58,1–25,30,70–3,5
208114,48,1–25,70,70–5,9
208214,98,8–25,810–10,4
208314,88,6–25,10,40–5,3
208414,87,9–25,60,70–4,5
208515,67,9–26,90,90–5,7
2086157,8–25,10,80–7,2
208714,88,5–25,21,20–7,5
208816,29–27,91,60–6,4
208915,98,5–27,31,10–9,4
209016,18,7–2610–7,2
209115,78,7–27,120–6,7
209216,48,7–280,80–7,4
209316,78,8–27,30,40–4,2
209415,67,7–27,41,40–7,1
209516,59–27,81,40–6,9
209616,89,8–28,20,80–4,2
209715,88,5–26,20,50–6
209815,78,8–26,81,10–6,9
2099168,3–27,90,70–7,3
210016,58,3–27,60,80–6,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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