China vs. Corea del Sur

China vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 27,5 noches más, o 1,66 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 27,5 noches más, o 1,66 veces el de China.
ChinaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaCorea del Sur
201441,568,9
201341,769,7
201240,867,7
201140,265,3
201040,568,3
200939,565,8
200839,263,7
200738,764,2
200639,564,8
200539,565,1
200439,766,8
200338,563,2
200238,863,3
200139,563,4
200038,661,7
199938,564,2
199837,660,7
199737,160,4
199636,661,2
199535,155,2
199434,954,8
199333,249,2
199232,350,7
199135,956,9
199036,458,8
198936,158,7
198835,155,6
198734,552,6
19863451,4
198533,553,1
198433,450,4
198331,546,8
198234,154
198134,253,9
198034,351,6
197933,852,6
197834,856,4
197733,351,8
197632,752,8
197533,154,6
197433,352,7
197333,150,4
197232,651,8
19713349,7
197032,450,4
196933,455,2
196832,851,7
196733,457,3
196633,452,9
196532,552,8
196432,152,2
196334,557,9
19623453,3
196134,658,2
196034,155,2
19593454,8
19583556
195734,455,8
195634,659,1
195534,255,7
195434,254
195334,355,4
195234,357
195135,154,7
195034,959,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaCorea del Sur
201542,334,8–49,868,656,8–82
201642,134,4–5070,353,5–81,8
201743,135,3–51,670,559,5–82,9
201842,335,5–49,569,156,9–81,2
201943,836,5–51,174,663,1–84,4
202043,736,8–51,17157,6–83
202144,136–52,170,252,7–84,1
202244,737,5–52,772,563–81,2
202345,737,8–53,474,563,2–84,2
202445,738,1–5473,558,6–87,1
202546,337,5–54,875,762,3–87,1
202646,237,6–55,57564–88,4
202746,138–54,974,163,4–88,9
202846,438,4–54,377,361,5–87,9
202946,939,1–55,675,463,1–86,7
203047,138,8–55,375,364,5–87,6
20314738,8–5676,763,6–87,3
203248,339,3–57,476,761–89,2
203347,939,7–56,678,860–92,7
203448,440,5–57,377,264,7–87,2
203549,740,8–58,68168,9–92,1
20364940,1–58,281,964,1–95
20374941,2–57,678,465,8–89,3
203850,542,4–59,378,866,9–89,4
203949,641,2–59,277,564,7–89,2
204050,942,4–60,480,567,4–92,7
204151,342,5–61,180,966,4–97,7
204251,642–61,582,469,1–95
204350,742,7–6183,268,5–97,9
204451,942,4–61,983,169,3–91,6
204551,542,8–61,18170,4–92,2
20465343,7–62,78668,3–95,2
204753,544,5–62,583,469,7–96,7
204853,144–62,682,769,2–95,2
204952,843,8–63,381,669–96,8
205053,644,4–63,881,569,8–93,8
205154,345,1–64,884,572,7–98,8
205253,444,6–63,283,167,8–98,5
205354,244,2–64,286,969,8–98,1
205454,545,3–64,884,773,3–97,5
20555545,1–65,886,570,8–101,3
205655,245,1–66,685,874,5–99,8
205754,844,9–65,787,976,1–100,7
205855,145,8–67,786,275,2–99,4
205955,345,1–67,286,766,9–100,4
206057,246,9–68,186,371,9–101,9
206156,546,6–66,38974,8–99,5
206256,846,9–68,587,772,3–102,2
206357,247,2–68,686,774,6–101,2
20645747,1–67,786,673,6–100,3
206557,347,1–67,891,575,3–102,2
206657,347,9–68,789,272,6–100,5
206757,546,4–68,290,372,7–102,6
206858,748,5–70,590,473,8–106,4
206958,548,4–699174,5–102,5
20705847,6–71,789,774,6–107
207159,347,4–71,692,674,9–107,9
207259,248,1–71,590,976,6–103,9
207359,849,1–70,991,376,2–104
207459,648,7–71,191,974,6–107
207558,748,3–71,494,576,4–103,7
207660,249–70,993,477,5–105,6
207760,851,1–72,495,776,3–107,2
207859,648,8–72,493,576,9–110,5
207960,750,1–72,691,179,2–105,7
208059,950–72,392,481,7–107,1
208160,950–73,293,878–108,8
20826149,8–73,396,279,9–110,1
208361,251,2–73,694,481,1–108
208461,749,7–74,691,574,4–107,3
208561,250,8–75,29481,4–107,4
208661,648,9–74,593,678,5–111,5
208761,650,6–7594,480,9–113,5
208862,750,5–77,193,779,8–108,5
208961,950–75,294,478,9–107
209062,551,4–73,797,979,5–109
209163,852–75,795,280,6–107,7
209263,251,2–75,19580–106,3
209363,252–75,495,379,5–109,9
20946351,1–76,392,279,8–111
209563,952,8–76,494,884–112,2
209663,852,2–76,8100,481–113,2
209762,750,7–75,197,278,6–108,8
209863,451,2–76,897,479,9–110,4
209963,851,9–76,195,879,9–109,3
210063,351,7–76,296,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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