China vs. Tayikistán

China vs. Tayikistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en China, con 29,3 noches más, o 3,41 veces el de Tayikistán.

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noches al año · CMIP6

China vs. Tayikistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 12,1 noches en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en China, con 29,3 noches más, o 3,41 veces el de Tayikistán.
ChinaTayikistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • China ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Tayikistán en 21,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaTayikistán
201441,512,1
201341,712,2
201240,811,7
201140,211,6
201040,511
200939,511,7
200839,211,1
200738,711,4
200639,511,3
200539,511
200439,710,9
200338,511
200238,811,5
200139,510,8
200038,610,7
199938,510,8
199837,610,4
199737,110,3
199636,610,2
199535,19,9
199434,99,8
199333,28,9
199232,38,8
199135,99,6
199036,410,1
198936,110,1
198835,19,3
198734,59,5
1986348,9
198533,59
198433,48,6
198331,57,9
198234,19,2
198134,29,4
198034,39
197933,89,1
197834,88,9
197733,38,4
197632,78,4
197533,18,7
197433,38,4
197333,18,5
197232,69
1971338,4
197032,48,3
196933,48,6
196832,88
196733,48,6
196633,48,3
196532,58,3
196432,18,5
196334,58,6
1962348,7
196134,68,8
196034,18,8
1959348,7
1958359,6
195734,49
195634,69
195534,28,6
195434,29
195334,38,4
195234,39
195135,18,6
195034,99
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaTayikistán
201542,334,8–49,813,210–15,9
201642,134,4–5012,910,5–16
201743,135,3–51,613,210,7–16
201842,335,5–49,512,99,7–16,3
201943,836,5–51,113,310,4–16,5
202043,736,8–51,113,410,9–17
202144,136–52,113,910,7–17,4
202244,737,5–52,714,110,9–17,6
202345,737,8–53,414,411,3–17
202445,738,1–5414,510,6–17,8
202546,337,5–54,814,911,7–18,3
202646,237,6–55,51410,7–18
202746,138–54,914,411,4–18,2
202846,438,4–54,314,811,6–18,6
202946,939,1–55,614,110,9–18
203047,138,8–55,314,911,8–17,9
20314738,8–5615,412,3–18,6
203248,339,3–57,415,312,1–19,1
203347,939,7–56,615,311,6–19,4
203448,440,5–57,315,211,4–19,5
203549,740,8–58,616,112–19,5
20364940,1–58,215,512,4–19,6
20374941,2–57,615,912,6–19,2
203850,542,4–59,316,112,9–19,6
203949,641,2–59,215,612,2–19,1
204050,942,4–60,416,212,5–20,4
204151,342,5–61,116,612,7–20,2
204251,642–61,516,512,6–20,2
204350,742,7–6115,812,1–20,7
204451,942,4–61,916,613,6–20,7
204551,542,8–61,116,812,9–20,4
20465343,7–62,71712,8–21,9
204753,544,5–62,51713,2–21,7
204853,144–62,616,813,7–21,1
204952,843,8–63,316,913,7–21,4
205053,644,4–63,817,614–22,1
205154,345,1–64,817,513,7–22,9
205253,444,6–63,217,413,9–22,1
205354,244,2–64,217,814,4–21,5
205454,545,3–64,817,914,3–22,4
20555545,1–65,818,214,6–22,5
205655,245,1–66,618,514,2–22,9
205754,844,9–65,718,914,2–23,2
205855,145,8–67,718,314,3–23,5
205955,345,1–67,218,114,5–23,3
206057,246,9–68,118,714,3–23,3
206156,546,6–66,318,514,1–22,4
206256,846,9–68,51914,9–24,2
206357,247,2–68,61914,8–23,3
20645747,1–67,718,713,9–23,5
206557,347,1–67,819,515,3–24,9
206657,347,9–68,719,515,9–23,6
206757,546,4–68,219,915,5–25
206858,748,5–70,519,815,8–24,2
206958,548,4–6919,716–24,2
20705847,6–71,719,516–25,2
207159,347,4–71,619,516–25,1
207259,248,1–71,519,315,4–25,5
207359,849,1–70,919,915,8–25,6
207459,648,7–71,120,116,7–25,4
207558,748,3–71,419,516–25,6
207660,249–70,920,114,4–25,3
207760,851,1–72,420,615,5–27
207859,648,8–72,42015,3–27,2
207960,750,1–72,619,414,9–25,5
208059,950–72,320,315,3–26,6
208160,950–73,219,815,7–25,8
20826149,8–73,320,716,3–26,1
208361,251,2–73,620,916,3–26,4
208461,749,7–74,620,615,4–26,5
208561,250,8–75,220,515,9–27,5
208661,648,9–74,520,715,6–26,8
208761,650,6–7520,917,3–25,8
208862,750,5–77,121,115,5–26,9
208961,950–75,221,216,7–26,7
209062,551,4–73,72115,6–26,7
209163,852–75,72216,7–27,4
209263,251,2–75,121,416,7–26,6
209363,252–75,421,716,9–26,7
20946351,1–76,321,817–28
209563,952,8–76,421,916,8–27,4
209663,852,2–76,822,417,9–27,9
209762,750,7–75,121,817,2–27,4
209863,451,2–76,822,317–28,6
209963,851,9–76,122,217,1–27,3
210063,351,7–76,221,816,3–28,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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