Cuba vs. Perú

Cuba vs. Perú: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0,9 días en Cuba y 0,5 días en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Cuba, con 0,3 días más, o 1,6 veces el de Perú.

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días al año · CMIP6

Cuba vs. Perú: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0,9 días en Cuba y 0,5 días en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Cuba, con 0,3 días más, o 1,6 veces el de Perú.
CubaPerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Cuba ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Cuba en 22 días y a Perú en 18,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoCubaPerú
20140,90,5
20130,90,6
20120,70,6
20110,90,6
20100,90,2
20090,70,2
20080,70,2
20070,60,2
20060,40,1
20050,40,1
20040,40,2
20030,50,2
20020,60,1
20010,40,2
20000,40,1
19990,40
19980,30,1
19970,50,1
19960,30
19950,30
19940,20
199300
19920,10
19910,10,1
19900,40,1
19890,20
19880,30
19870,20
19860,30
19850,10
19840,10
19830,10
19820,10
19810,20
19800,10
19790,20
19780,20
19770,10
19760,10
197500
19740,10
19730,10
19720,10
19710,10
19700,10
19690,10
19680,10
19670,10
19660,10
196500
196400
196300
196200
19610,10
19600,10
19590,10
19580,10
19570,10
19560,10
19550,10
19540,10
19530,20
19520,10
19510,10
19500,10
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCubaPerú
20151,30,3–4,20,40–3,3
20161,40,4–3,20,50–2,9
20171,90,4–5,10,60–3,5
20181,70,4–50,60–4,3
201920,3–40,50–4
20201,70,3–4,90,70–4,5
20212,10,3–4,61,10,1–5,8
20222,10,7–4,51,10–5,1
20232,30,4–7,11,20,1–7,7
20242,91,1–6,41,50,2–5,9
20252,60,7–5,61,30–9,9
202630,8–710–6,4
20272,70,7–8,71,90,1–8,8
20283,10,8–81,40,1–9,2
20292,50,8–8,21,80,2–9,8
20303,50,8–8,91,80,1–10,8
20313,30,7–92,80,2–11,9
20323,21,1–7,92,50,3–9,3
20333,30,8–9,61,80,2–8
20342,81,2–102,50,4–13,7
20353,11,1–920,2–10,5
20364,61,1–9,81,80,2–9,1
20373,91,4–11,93,20,4–11,3
20385,51,5–11,23,10,3–10,4
20394,91,7–11,63,10,3–13,9
20404,61,3–14,42,70,3–15,1
20414,22–11,54,10,7–13,2
20424,41,7–13,830,3–14,1
20434,81,8–13,330,2–19,9
20445,11,5–16,13,10,2–16,6
20455,11,6–173,60,7–16,7
20466,41,6–15,761,3–19,8
20477,32,1–18,550,4–13,7
20487,32,1–166,60,8–22,7
20497,41,7–18,96,10,6–20,9
20507,51,9–18,64,20,6–19,1
20518,12,3–18,16,20,7–22,1
20527,72–18,17,41,2–21,4
205391,9–21,25,21,2–18,7
20548,12,7–20,650,4–21,9
20558,92,8–20,46,11,2–28,8
20568,11,9–206,71–29
20579,81,9–21,95,20,7–20
20588,72,5–25,281,6–34,1
205911,52,6–26,110,61,8–28,7
2060123–27,410,41,5–27,8
206112,12,8–26,610,40,6–31,4
206210,91,9–27,510,70,9–33,8
206312,22,6–28,48,61,8–27,7
206412,42,5–26,87,51,9–26
2065133–30,89,92,8–28,5
206612,22,7–30,78,81,7–24,9
2067142,6–29,38,51,1–26,1
206812,52,9–35,191,5–29,3
206915,52,9–31,39,41,4–31,9
207012,72,8–31,210,72–36,9
207116,13,2–30,813,52,2–33,3
2072153,6–36,612,41,4–40
207316,43,6–32,4152,4–39,6
207413,64,8–31,313,31,8–37,3
207516,53,3–34,813,61,2–37,5
207617,23–32,812,41,7–37,5
207717,93,1–38,612,32,6–35,9
207817,43,7–38,813,22–40,8
207919,14,3–40,112,72,1–34,8
208018,13–3615,53,5–39
208120,53,7–38,3153,7–39,8
208219,34,5–40,212,12,3–31,5
208318,64–43,513,81,8–45,2
208424,24,8–46,915,41,7–44,9
208521,55,9–4517,42,5–49,2
208619,84,4–39,613,82,4–51,5
208724,34,2–49,715,22,3–45,5
208823,83,5–51,319,32,2–51
2089224,5–44,815,52,5–52,1
209025,25,8–48,1154,3–42,7
209124,15–45,616,12,7–47,4
209224,45–48182–49,3
209322,84,6–4814,32,4–54,2
209423,24,9–50,9153,1–38,1
209526,74,9–50,819,52,7–45,4
209623,35,5–46,718,33,4–48,4
209723,84,9–47,919,22,9–48,7
209823,75,6–50183,2–63,3
209926,94,3–52,716,73,3–44
2100225,2–53,118,62,4–41,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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