República Democrática del Congo vs. Egipto

República Democrática del Congo vs. Egipto: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 105,6 días en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 103,6 días más, o 52 veces el de República Democrática del Congo.

días al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Egipto: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 105,6 días en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 103,6 días más, o 52 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoEgiptomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Egipto en 153,5 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoEgipto
20142105,6
20132106,5
20122,1105,9
20111,8107,4
20101,7105,8
20091,8100,3
20081,5103,3
20071,2100,7
20061,5100,5
20051,999,3
20041,7102,1
20031,4103,3
20021,798
20011,899,6
2000197,7
19991,197,4
19981,293,9
19971,193,4
1996192,1
19950,991,8
19940,890,1
19930,783,5
19920,684,8
19911,292,4
19901,292,8
19891,289,9
19880,984,9
1987186,6
19861,191
1985185,8
1984180
19830,980,5
19820,883,2
19810,985,4
19800,988,9
19790,880,7
19780,684,8
19770,982,1
19760,785,3
1975181,3
19740,882,8
19730,983,4
19720,681,8
19710,881,7
19700,682,9
19690,880,4
19680,780,4
19670,678,5
19660,676,7
19650,774,7
19640,375,7
19630,782,2
19620,979,4
19610,781,4
19600,984,9
1959184,8
19580,783,6
19570,884,1
19560,785
19550,882,3
19540,780,3
19530,984
19520,882,4
19510,882,3
19500,979
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoEgipto
20152,60,6–7,2111,990,8–128,2
20161,80,1–4,9110,294,5–127,2
20172,30,3–6,8111,197–126,6
20182,30,4–6,411096,5–128,3
20192,10,2–8111,396,6–127,8
20202,30,5–7,1115,299,3–131,2
20212,80,7–7,1114,5101,6–129,3
20222,60,6–7,1117,4100,6–133,7
20232,50,5–7,1117,3101,6–132,1
20242,90,8–8,2119103,7–135,3
20252,70,6–6,9120,1101,5–133,8
20263,10,5–8,9118,6104,9–131,8
20273,10,4–10,7117,9102,1–132
20283,50,6–10,3119,9103,3–133,5
202941,1–11,2120,1102,1–137
20303,30,6–10,6120,4104,9–134,6
203140,9–12119,2104,8–134,6
20324,50,8–13,6123,9110,2–138,1
20333,90,8–12,3126,1108,8–139
20344,20,6–13,2124,4108,9–139,2
20354,21–14,5127107,3–143,2
20364,40,3–11,6120,1107–137
203751–14,4125109–139,7
20385,61–14,9129,2110,5–145,3
20394,30,9–12,4127,4111,1–145,5
20404,80,9–16130,1113,6–145,3
20416,31–15129,3112–144,4
20426,50,9–18,4130,6110,6–147
20435,60,9–17,2129,4117,5–144,2
20445,11,1–14,8127,8110,2–145,3
20455,81,1–13,8133,4116,6–147,2
20468,31,2–20,5133,5116,3–149,7
204791,7–24,1133,8117,7–149,1
20488,61,6–21,1134,7118,6–149,8
20498,61,7–24,1131,5109,7–149,2
20507,11,1–19,8133,7118,5–149,4
20517,41,8–24,1131,1117,9–143,6
20529,21,7–21135,3121,8–149,8
205391,8–24,6134,6118,8–148,8
20549,71,5–23,8135,3116,9–150,8
20558,31,5–30,1138,6116–152,8
20569,50,8–30,7134,9114,6–150,4
205710,81,5–33134115,6–153,3
205811,92–28,6138,1117,5–155,5
205910,42,3–28,8140,2118,4–157,9
206012,31,7–31,3139,3121,5–157,9
206112,41,5–33136,4120,5–151,4
206210,52–30,9138,5120,7–153,2
206310,82–30,1138121,6–150,4
206411,32,6–32,5139,4124,3–157,5
206513,73,4–39,4140,2122,7–157,6
206611,42,8–33,3136,3119,3–155,3
206712,22,5–38,6145,3126–161
2068132,7–35,8143,8123,2–161,6
206912,51,2–34,5142,9125,7–157,3
2070122,7–42,2144,3121,8–160,9
2071142,4–40,1143,2122,8–161,5
207215,93,2–34,3146,8127,7–162,6
207317,23,2–51144,3125,4–160,4
207413,72,8–36,9139,3121,4–159,1
207513,82,1–45,3139,7122,6–159,9
207614,63,2–50145,3123,2–162,9
207717,13,6–42,2148122,5–161,6
207815,62,6–46,9146,8126,7–162,7
207916,63,8–46,1147,3127,8–164,9
208016,53,5–42,8148,3128,1–163,8
208116,72,8–52,1145,3127,3–161,8
208217,53,4–47,2147,4130,6–165,2
208318,54,3–59,2148,5128,8–163,1
208419,23,2–43,4150,1130,1–167,3
208519,54–53,3145,2131–164,5
208619,43,2–53,1148,7132,2–165,5
208718,63,2–55,4146,5123,5–162,2
208818,84,5–54,1148,9128,6–163,9
208919,94,9–52,3149,6130,5–168,6
2090194,5–48,3147,9130,5–162,9
209120,64,6–60,2153,9131,8–168,5
209221,64,2–57,7150,3131,6–166,6
209321,45,7–60,6151,4132,3–168
209423,54,9–63,1152,9133,9–169
209525,24,5–63,7150,7132,1–167,7
209619,44,3–59,5151129,9–167,8
209719,94–52,5151,3132,8–167,3
209820,83,2–65,2149,5130,4–166,4
209920,73,6–66149,6129,7–167,6
2100253,5–59153,5130,3–169,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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