República Democrática del Congo vs. Alemania

República Democrática del Congo vs. Alemania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 0,8 noches en Alemania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 247,7 noches más, o 300 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

República Democrática del CongoAlemaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Alemania en 8,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	República Democrática del Congo	Alemania
2014	248,5	0,8
2013	249,2	0,7
2012	250,9	0,9
2011	248,7	0,5
2010	243,5	0,9
2009	243	0,5
2008	239,7	0,2
2007	237,7	0,3
2006	239	0,3
2005	237,3	0,6
2004	238,5	0,7
2003	239,3	0,6
2002	236,5	0,2
2001	242,5	0,5
2000	233,5	0,2
1999	226,2	0,2
1998	230,6	0,1
1997	226,6	0,1
1996	218,6	0,2
1995	217,2	0,1
1994	211,9	0
1993	201,5	0
1992	197,6	0
1991	220,1	0,1
1990	225,4	0,1
1989	218,4	0,1
1988	216,7	0
1987	216,6	0
1986	216,8	0
1985	206,1	0,1
1984	205,9	0,1
1983	204,3	0
1982	204,5	0
1981	215,2	0
1980	211,4	0
1979	208,5	0
1978	202,6	0,1
1977	206,5	0
1976	201,9	0
1975	199	0
1974	204	0,1
1973	208,4	0
1972	202,5	0
1971	196,3	0
1970	201,7	0,1
1969	197,3	0
1968	199	0
1967	188,8	0
1966	194,7	0
1965	189	0
1964	177,3	0
1963	178,5	0
1962	203,2	0
1961	203,9	0
1960	209,8	0
1959	203,3	0,1
1958	204,3	0
1957	204	0
1956	197,6	0
1955	200,5	0
1954	201	0,1
1953	204,6	0
1952	201,9	0
1951	204,8	0
1950	200,8	0

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	República Democrática del Congo	Alemania
2015	256,6217,3–277,7	0,50–4
2016	247,7213,3–269,3	0,80–4,3
2017	257,4226,6–278,3	0,70–5,1
2018	258,8228,1–276,8	0,70–3,5
2019	255,8222,6–278,7	1,20–5
2020	259,4227,4–282,3	1,20–5,7
2021	262,6234,7–283,8	10–6
2022	264,8235,1–288,5	1,40–5,7
2023	263,9236,8–287,2	1,10–5,7
2024	270,9237,9–290	1,20–5,2
2025	266,1230,6–292,2	1,90–8,2
2026	267,4226,8–294,5	1,90,1–6,5
2027	268,6230,6–293,6	1,40–4,7
2028	271,7239,7–295,9	1,50,1–5,5
2029	275,9249,3–296,6	20,1–6,4
2030	270,4241,7–296,1	1,60–6,1
2031	279,4246,6–297,5	1,40–5,4
2032	277,9249,4–302,3	1,50,1–7,6
2033	276,9245,9–301,6	1,70–6,8
2034	276,7247,4–305,6	2,10,2–8,3
2035	281243,7–305,1	1,70,1–6,9
2036	278,3244,7–304,9	2,80,1–7,8
2037	286,9256,1–308,6	2,50–9,2
2038	289261,5–307,1	2,20,1–9,7
2039	284,7253,4–307,3	30–8,9
2040	284,5254,7–311,5	2,30,1–7,1
2041	289,9258,4–310,8	2,40,1–7,9
2042	286,9254,1–314,3	2,90,4–8,9
2043	285,9253–313	3,10,1–8,7
2044	288,3253,6–312,5	3,10,2–10,1
2045	289,4260,1–314,1	30,1–8,7
2046	298,3261,3–317,3	3,10,5–10,9
2047	298,5268,2–317,8	4,30,3–10,6
2048	299,1268–320,8	3,70,2–12,9
2049	300,3269,6–320,4	4,40,2–11,8
2050	297,8267,2–320,6	3,10,6–9,3
2051	298,4272,3–323,1	2,70,1–9,5
2052	300,2271,5–324	3,60,2–11,5
2053	298,7265,5–322,6	2,30,4–8,7
2054	300,6269,6–322,8	3,50,4–10,3
2055	301,9274,9–325,6	3,30,4–11,3
2056	302,1266,2–328,3	4,50,7–14,3
2057	305,1274,4–326,5	40,4–11,3
2058	305,3274,1–327,1	5,80,7–15,5
2059	305,4279–329,6	5,10,1–15,6
2060	310,7273,5–330,2	4,40,6–12,3
2061	307266,1–329,8	5,31–12,3
2062	308,8269,1–332	5,51,6–14,2
2063	308,4277,6–328,4	5,20,8–13,8
2064	310,6278,4–329,6	4,10,5–12,2
2065	311,9282,4–331,2	4,90,3–15,8
2066	310,4284,2–330,3	5,30,7–11,8
2067	308,8275,9–334	7,21,4–17,5
2068	313,9280,8–334,6	3,90,9–11,3
2069	312,1270,6–332,7	6,11,6–15
2070	309,6278–334	5,80,6–14,9
2071	312,6285–336,5	6,30,6–16,4
2072	317287,7–334,6	6,21,9–13
2073	316,2291,2–337,1	5,51,3–16,2
2074	311,6284,5–334,9	5,50,5–16,7
2075	312,3279,3–335,2	6,21,4–18,3
2076	315,9288,7–337,1	7,41,1–20,1
2077	318,5292,6–338,2	6,31,1–17,4
2078	315287,3–337,1	6,50,7–21,4
2079	314,8286,3–336	6,70,6–22,7
2080	318,5286,8–337,8	6,51,2–14,9
2081	318,4287,8–336,7	6,60,9–18,5
2082	318,7289,8–336,5	7,91,4–22,5
2083	317,4290,6–340,9	7,61,3–16,8
2084	321,6293,8–339,8	5,91,1–15,9
2085	324,4294,3–341,4	6,50,9–17,6
2086	319290,7–340,7	7,90,8–23
2087	318,3291,9–339,6	9,91,1–24,1
2088	320,9292,9–340	8,92–18,4
2089	322,1293,9–339,8	8,31,9–19,2
2090	320,4295,5–341,7	6,20,8–24,1
2091	325,4294,3–343,3	9,31,3–23,5
2092	321,5294,4–342,4	8,61,7–19,2
2093	323,1297,8–341,2	6,20,8–18,2
2094	323,1296,5–341,1	9,32,4–20,4
2095	325,6299,1–343,7	9,51,1–24
2096	321,8296,2–344,1	8,10,2–21,4
2097	321,5292,6–342	6,40,5–20,1
2098	324,2295,1–342,8	9,31,4–22,1
2099	322,8293,7–344,6	8,11,4–20,8
2100	324,1292,1–344,1	8,81,9–21,1

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo