República Democrática del Congo vs. Irán

República Democrática del Congo vs. Irán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 76,4 días más, o 39 veces el de República Democrática del Congo.

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días al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Irán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 76,4 días más, o 39 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Irán en 110,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoIrán
2014278,4
2013278,1
20122,176,8
20111,876,6
20101,773,4
20091,874,5
20081,573,5
20071,274
20061,574,7
20051,974,3
20041,773,2
20031,473
20021,774,9
20011,873,5
2000174
19991,172,2
19981,270,8
19971,171
1996170,2
19950,968,6
19940,866,8
19930,764,6
19920,663
19911,268,9
19901,270,1
19891,269,1
19880,968,4
1987167,4
19861,166,9
1985166,7
1984166,4
19830,962
19820,865,7
19810,968,3
19800,967,1
19790,868,2
19780,665,1
19770,964,8
19760,765,3
1975164,3
19740,863,7
19730,963,7
19720,664,7
19710,863
19700,662,2
19690,863,2
19680,763,7
19670,664,6
19660,664,1
19650,763,3
19640,362,2
19630,764,1
19620,965,5
19610,766,3
19600,965,8
1959164,3
19580,766,2
19570,866
19560,763,8
19550,864,3
19540,765,4
19530,965
19520,866,4
19510,865,5
19500,966,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoIrán
20152,60,6–7,281,369,5–93,3
20161,80,1–4,981,970,3–93
20172,30,3–6,881,367,6–92,1
20182,30,4–6,480,569–93,6
20192,10,2–882,370,5–92,9
20202,30,5–7,183,472,3–96,2
20212,80,7–7,182,971,4–96,3
20222,60,6–7,182,672–95,7
20232,50,5–7,186,571–98,9
20242,90,8–8,284,771,6–98,3
20252,70,6–6,986,574,4–98,2
20263,10,5–8,985,773,5–99,3
20273,10,4–10,787,175–98,9
20283,50,6–10,386,871,2–100
202941,1–11,285,773–97,6
20303,30,6–10,687,375,5–100,7
203140,9–1288,674,7–102,5
20324,50,8–13,688,875,2–102,3
20333,90,8–12,39076–104,7
20344,20,6–13,292,777,2–106,2
20354,21–14,591,377,9–105,2
20364,40,3–11,690,277,4–103,2
203751–14,492,779,2–107,3
20385,61–14,992,778,9–104,8
20394,30,9–12,49278,6–105,8
20404,80,9–1692,779,2–106,8
20416,31–1591,677,9–103,9
20426,50,9–18,495,780,4–108,4
20435,60,9–17,293,178,7–107,6
20445,11,1–14,893,180–107,2
20455,81,1–13,896,981,4–111,2
20468,31,2–20,595,182,6–108,4
204791,7–24,197,584,1–111,8
20488,61,6–21,197,585–110,1
20498,61,7–24,197,882–111,6
20507,11,1–19,899,885,2–113,3
20517,41,8–24,199,883,5–112,1
20529,21,7–2199,383,9–113,9
205391,8–24,69883,4–111,8
20549,71,5–23,89983,2–112,3
20558,31,5–30,1102,486,9–116,3
20569,50,8–30,710086,2–114,2
205710,81,5–33101,688,8–116,5
205811,92–28,6101,885,4–117
205910,42,3–28,89985,4–111,1
206012,31,7–31,3103,488,2–117,6
206112,41,5–33103,487,5–116,8
206210,52–30,9101,885,5–118,1
206310,82–30,1104,489,9–118,3
206411,32,6–32,5102,788,3–118,1
206513,73,4–39,4103,888,1–119,2
206611,42,8–33,3104,790,8–119,2
206712,22,5–38,6106,888,7–121,8
2068132,7–35,810689,2–118,7
206912,51,2–34,5105,889–120,4
2070122,7–42,2105,391,5–120,2
2071142,4–40,110791,4–122,7
207215,93,2–34,3106,487–122,7
207317,23,2–51107,990,9–125
207413,72,8–36,9106,691,1–121,4
207513,82,1–45,3106,492,1–121
207614,63,2–50105,689,3–125,6
207717,13,6–42,2107,389,9–121,9
207815,62,6–46,9105,791,4–123,3
207916,63,8–46,1106,290,6–122
208016,53,5–42,8107,593,1–126,4
208116,72,8–52,1107,991,3–125,2
208217,53,4–47,2109,294–124,3
208318,54,3–59,2110,292,8–126,8
208419,23,2–43,4109,895,4–124,3
208519,54–53,3107,593,5–125,4
208619,43,2–53,1109,693,4–125,6
208718,63,2–55,4111,295,2–125,7
208818,84,5–54,1112,494,1–127
208919,94,9–52,311196,6–126,2
2090194,5–48,3110,192,6–128
209120,64,6–60,2110,694,3–127
209221,64,2–57,7113,596,8–128,3
209321,45,7–60,6111,896,7–124,7
209423,54,9–63,1112,595,8–128,9
209525,24,5–63,7111,694,6–127
209619,44,3–59,5112,595–128,5
209719,94–52,5110,392,6–127,1
209820,83,2–65,2111,595,6–128,1
209920,73,6–66110,694–127,5
2100253,5–59110,793,4–130,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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