República Democrática del Congo vs. Mali

República Democrática del Congo vs. Mali: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 205,3 días en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 203,3 días más, o 100 veces el de República Democrática del Congo.

República Democrática del CongoMali
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República Democrática del Congo vs. Mali: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 205,3 días en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 203,3 días más, o 100 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoMalimediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Últimos datos

días al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
República Democrática del Congo2 20141,725 2100
Mali205,3 2014201,5250,4 2100

Lo que dicen las cifras

  • Mali ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Mali en 250,4 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoMali
20142205,3
20132204,6
20122,1205,2
20111,8205
20101,7201,7
20091,8201,1
20081,5200,4
20071,2201,3
20061,5198,2
20051,9198,1
20041,7201,5
20031,4198,8
20021,7200,1
20011,8198,2
20001195,8
19991,1194,7
19981,2193,3
19971,1194,1
19961188,1
19950,9189,6
19940,8187
19930,7183,1
19920,6181,5
19911,2191,7
19901,2192,8
19891,2189,4
19880,9187,1
19871188,2
19861,1190,4
19851185,4
19841186,1
19830,9186,8
19820,8187,2
19810,9187
19800,9189
19790,8188,8
19780,6184,1
19770,9184,6
19760,7184,9
19751183
19740,8180
19730,9185,9
19720,6182,7
19710,8181,8
19700,6184,4
19690,8184,7
19680,7182,4
19670,6179,2
19660,6182,3
19650,7180,5
19640,3177,2
19630,7177,9
19620,9185,3
19610,7186,4
19600,9189,3
19591187,2
19580,7185,9
19570,8191,6
19560,7182,5
19550,8185,5
19540,7187,6
19530,9186,3
19520,8184,5
19510,8186
19500,9183
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoMali
20152,60,6–7,2205,1181,6–226,2
20161,80,1–4,9202177,4–219,9
20172,30,3–6,8208,7184,8–230
20182,30,4–6,4203,5179–226,6
20192,10,2–8207,3177,3–229,3
20202,30,5–7,1205,3176,9–227,9
20212,80,7–7,1207,3189,4–228,8
20222,60,6–7,1212,7186,6–234,9
20232,50,5–7,1208,3186,1–232,4
20242,90,8–8,2216,7191,8–240,5
20252,70,6–6,9212,9190,9–233,9
20263,10,5–8,9214175,7–236
20273,10,4–10,7214,4187,3–235,9
20283,50,6–10,3217,9191,7–234,6
202941,1–11,2214193–233,5
20303,30,6–10,6215,1189,6–236,7
203140,9–12217,8194,8–239,2
20324,50,8–13,6215,6188,8–241,2
20333,90,8–12,3217,3191,2–240,5
20344,20,6–13,2215,5193,5–241
20354,21–14,5220,3192,4–241,1
20364,40,3–11,6217,1193,6–243,4
203751–14,4224,3198,3–242,7
20385,61–14,9222,3194,3–251
20394,30,9–12,4219,2196,6–247,4
20404,80,9–16223,3201–245,1
20416,31–15225,1204,4–245,5
20426,50,9–18,4226199,1–248,7
20435,60,9–17,2223,1202,4–244,4
20445,11,1–14,8226,3197,8–250,4
20455,81,1–13,8226,9202,5–248,2
20468,31,2–20,5228,6199,3–250,6
204791,7–24,1232,2203,4–255,4
20488,61,6–21,1232,1208,4–251,3
20498,61,7–24,1228,3206,3–249,9
20507,11,1–19,8227,9204,5–253,3
20517,41,8–24,1225,8205–252,8
20529,21,7–21233,4204,7–262,2
205391,8–24,6228,5204,3–257,4
20549,71,5–23,8231,7207,6–260,8
20558,31,5–30,1235,2209,3–258,2
20569,50,8–30,7236,4209–259,9
205710,81,5–33238,9212,9–266,1
205811,92–28,6232,2209,6–263,7
205910,42,3–28,8238,6213–263,1
206012,31,7–31,3235,3213,6–260,9
206112,41,5–33239,6210,7–268,2
206210,52–30,9236,3210,8–264,6
206310,82–30,1238,3214,5–260,1
206411,32,6–32,5239215,2–265,3
206513,73,4–39,4239,8216,5–260
206611,42,8–33,3240,4219,8–269,8
206712,22,5–38,6234,5212,7–260,9
2068132,7–35,8239,3213,8–265,9
206912,51,2–34,5241213–262,1
2070122,7–42,2241,2213,9–266,1
2071142,4–40,1239,6216,8–268,4
207215,93,2–34,3244,7222,5–271,9
207317,23,2–51243,1216,4–269,2
207413,72,8–36,9243,3216,9–272,6
207513,82,1–45,3244,5217,8–270
207614,63,2–50245219,7–267,6
207717,13,6–42,2249,7217,4–277,9
207815,62,6–46,9247,1219,3–274,3
207916,63,8–46,1245218,1–272,2
208016,53,5–42,8247,1219,9–274,3
208116,72,8–52,1244,6216,8–276,5
208217,53,4–47,2244,9220,3–276
208318,54,3–59,2249,3222,7–275,6
208419,23,2–43,4244,5220,6–274,1
208519,54–53,3252,2220,4–277,5
208619,43,2–53,1247221,5–277,6
208718,63,2–55,4243212,5–274,4
208818,84,5–54,1245,7222,2–279,5
208919,94,9–52,3245,4217,4–278,8
2090194,5–48,3249,8217,9–273,1
209120,64,6–60,2249,3224,1–276,6
209221,64,2–57,7250,8219,8–275,2
209321,45,7–60,6249,4221,9–280,7
209423,54,9–63,1252,8226,8–277,6
209525,24,5–63,7251,7220,9–277,7
209619,44,3–59,5251,6226,6–279,2
209719,94–52,5246,5221,7–275
209820,83,2–65,2252,7226–275,1
209920,73,6–66253,6226,7–282,1
2100253,5–59250,4223,5–278,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo