República Democrática del Congo vs. Filipinas

República Democrática del Congo vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 83 noches más, o 1,33 veces el de República Democrática del Congo.

noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 83 noches más, o 1,33 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoFilipinas
2014248,5331,5
2013249,2330,9
2012250,9331,1
2011248,7329,8
2010243,5330,6
2009243329
2008239,7327,5
2007237,7327,8
2006239328,7
2005237,3329,7
2004238,5329,4
2003239,3327,1
2002236,5328,9
2001242,5327,8
2000233,5326,8
1999226,2327,5
1998230,6326,5
1997226,6325,4
1996218,6324,6
1995217,2324,2
1994211,9321,5
1993201,5319,5
1992197,6318,4
1991220,1324,1
1990225,4323,5
1989218,4322,5
1988216,7324
1987216,6323,1
1986216,8322,1
1985206,1321,4
1984205,9321,7
1983204,3319,4
1982204,5320,5
1981215,2320,4
1980211,4322,7
1979208,5321,2
1978202,6320,6
1977206,5319,8
1976201,9319,6
1975199319,6
1974204320
1973208,4319,4
1972202,5318,9
1971196,3318,8
1970201,7319
1969197,3318,7
1968199317,2
1967188,8317,4
1966194,7318,8
1965189317,2
1964177,3314,9
1963178,5317,2
1962203,2318,6
1961203,9319,3
1960209,8318,6
1959203,3320,5
1958204,3321,8
1957204319,4
1956197,6320
1955200,5319,3
1954201317,7
1953204,6320
1952201,9319
1951204,8319,8
1950200,8320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoFilipinas
2015256,6217,3–277,7333319,8–339,5
2016247,7213,3–269,3334,2322,8–340,7
2017257,4226,6–278,3333,4319,7–339,8
2018258,8228,1–276,8333,2320,1–340,1
2019255,8222,6–278,7334,1323,4–341,2
2020259,4227,4–282,3334,6322,6–341,8
2021262,6234,7–283,8335,6323,3–341,1
2022264,8235,1–288,5335,7323,3–342,1
2023263,9236,8–287,2336,7324,8–343,2
2024270,9237,9–290337,2325,7–343,9
2025266,1230,6–292,2336,3326,2–342,8
2026267,4226,8–294,5336,5322,9–343
2027268,6230,6–293,6336,2325,7–342,3
2028271,7239,7–295,9337,1325,5–343,8
2029275,9249,3–296,6338,1327,2–344,6
2030270,4241,7–296,1337,7326,2–344,4
2031279,4246,6–297,5337,1325,6–343,8
2032277,9249,4–302,3339,4329,5–346,1
2033276,9245,9–301,6339,7329,6–345,5
2034276,7247,4–305,6338,8328,8–345
2035281243,7–305,1338,6327,5–346,4
2036278,3244,7–304,9339,6327,8–346,9
2037286,9256,1–308,6339,8329,1–345,5
2038289261,5–307,1341,9330,7–347,7
2039284,7253,4–307,3341,2330,4–346,9
2040284,5254,7–311,5340,4328,1–347,6
2041289,9258,4–310,8341,1329,1–346,7
2042286,9254,1–314,3342331,4–347,7
2043285,9253–313341,3329–348,1
2044288,3253,6–312,5342,8329,9–349,8
2045289,4260,1–314,1343,4333,8–348,7
2046298,3261,3–317,3342,7330,2–348,7
2047298,5268,2–317,8343,2331,7–350,6
2048299,1268–320,8343,3332,7–350,6
2049300,3269,6–320,4343,2332,5–349,5
2050297,8267,2–320,6344,3332,6–349,9
2051298,4272,3–323,1344,4334,9–350,8
2052300,2271,5–324344,1333,5–350,9
2053298,7265,5–322,6344,3333,6–350,3
2054300,6269,6–322,8343,4332–349,9
2055301,9274,9–325,6344,3334,4–350,5
2056302,1266,2–328,3345334,6–352,6
2057305,1274,4–326,5345,5335,1–351,5
2058305,3274,1–327,1345,8334,3–351,3
2059305,4279–329,6345,5333,7–351,6
2060310,7273,5–330,2346,8335,5–353,5
2061307266,1–329,8345,9335–351,8
2062308,8269,1–332346335,2–353,5
2063308,4277,6–328,4346,6336,2–352,8
2064310,6278,4–329,6346,9335,3–353
2065311,9282,4–331,2346,1335,9–351,9
2066310,4284,2–330,3346,5335,4–352,4
2067308,8275,9–334346,1335,4–352
2068313,9280,8–334,6347,1335,1–354,1
2069312,1270,6–332,7347333,8–353,6
2070309,6278–334346,7336,1–352,7
2071312,6285–336,5347,6336,2–353,9
2072317287,7–334,6347334,4–353,8
2073316,2291,2–337,1348,4336,7–355
2074311,6284,5–334,9348,6337–354,9
2075312,3279,3–335,2347,9337,2–354
2076315,9288,7–337,1348,4337–355,1
2077318,5292,6–338,2348,7337–354,8
2078315287,3–337,1348,4338,2–354,7
2079314,8286,3–336348,8337,6–354,7
2080318,5286,8–337,8349,1338,4–355,9
2081318,4287,8–336,7348,8336,9–355,1
2082318,7289,8–336,5349,6338–354,9
2083317,4290,6–340,9349,9337,9–356,1
2084321,6293,8–339,8349,5336,7–356,4
2085324,4294,3–341,4349,1338,2–355,4
2086319290,7–340,7349,4337,5–354,9
2087318,3291,9–339,6349,7338,7–356
2088320,9292,9–340349,9338,9–356,1
2089322,1293,9–339,8350,2339,8–355,2
2090320,4295,5–341,7350,1339,7–355,9
2091325,4294,3–343,3349,5339,5–356,3
2092321,5294,4–342,4350,5339,3–356,1
2093323,1297,8–341,2350,4337,9–356,5
2094323,1296,5–341,1350,5338,4–355,9
2095325,6299,1–343,7350,5338,3–355,7
2096321,8296,2–344,1351,1339–358
2097321,5292,6–342350,2339,3–355,6
2098324,2295,1–342,8350,3337,4–355,2
2099322,8293,7–344,6350,6339,3–356,4
2100324,1292,1–344,1351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente