República Democrática del Congo vs. Polonia

República Democrática del Congo vs. Polonia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 0,4 noches en Polonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 248,1 noches más, o 590 veces el de Polonia.

noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Polonia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 0,4 noches en Polonia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 248,1 noches más, o 590 veces el de Polonia.
República Democrática del CongoPoloniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Polonia en 7,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoPolonia
2014248,50,4
2013249,20,2
2012250,90,2
2011248,70,2
2010243,50,4
20092430,2
2008239,70,1
2007237,70,1
20062390,2
2005237,30,2
2004238,50,4
2003239,30,1
2002236,50
2001242,50,2
2000233,50,1
1999226,20,1
1998230,60
1997226,60
1996218,60,1
1995217,20,1
1994211,90
1993201,50
1992197,60
1991220,10
1990225,40
1989218,40
1988216,70
1987216,60
1986216,80
1985206,10
1984205,90
1983204,30
1982204,50
1981215,20
1980211,40
1979208,50
1978202,60,1
1977206,50
1976201,90
19751990
19742040
1973208,40
1972202,50
1971196,30
1970201,70
1969197,30
19681990
1967188,80
1966194,70
19651890
1964177,30
1963178,50
1962203,20
1961203,90
1960209,80
1959203,30
1958204,30
19572040
1956197,60
1955200,50
19542010
1953204,60
1952201,90
1951204,80
1950200,80
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoPolonia
2015256,6217,3–277,70,40–3,3
2016247,7213,3–269,30,60–4,2
2017257,4226,6–278,30,70–3,4
2018258,8228,1–276,80,40–3,8
2019255,8222,6–278,70,60–3,5
2020259,4227,4–282,30,90–4,5
2021262,6234,7–283,80,60–4,4
2022264,8235,1–288,510–5,4
2023263,9236,8–287,20,80–5,2
2024270,9237,9–2900,90–4,7
2025266,1230,6–292,21,20–8,4
2026267,4226,8–294,51,20–6,2
2027268,6230,6–293,61,10–4,1
2028271,7239,7–295,91,20–5
2029275,9249,3–296,61,40–7,7
2030270,4241,7–296,110–5,9
2031279,4246,6–297,50,70–4,8
2032277,9249,4–302,31,20–8,4
2033276,9245,9–301,61,40–6
2034276,7247,4–305,61,70–6,8
2035281243,7–305,11,40–6,7
2036278,3244,7–304,92,40–8,9
2037286,9256,1–308,620–8,4
2038289261,5–307,11,40–8,4
2039284,7253,4–307,33,30–9,4
2040284,5254,7–311,52,20–6,7
2041289,9258,4–310,82,10,1–7,6
2042286,9254,1–314,32,40,1–8,6
2043285,9253–3132,70–9,9
2044288,3253,6–312,53,30,1–10,7
2045289,4260,1–314,12,40–7,8
2046298,3261,3–317,32,80,2–11,4
2047298,5268,2–317,84,30,2–11,6
2048299,1268–320,84,20,1–13,2
2049300,3269,6–320,44,40–11
2050297,8267,2–320,62,70,1–11,2
2051298,4272,3–323,12,10–11,6
2052300,2271,5–32430,3–10,9
2053298,7265,5–322,62,70–8,2
2054300,6269,6–322,82,70,2–8,7
2055301,9274,9–325,62,40,1–12,2
2056302,1266,2–328,33,50,2–11,8
2057305,1274,4–326,53,20,3–13,1
2058305,3274,1–327,14,40,3–13,8
2059305,4279–329,63,40,2–15,2
2060310,7273,5–330,23,90,2–10,8
2061307266,1–329,85,40,6–12,4
2062308,8269,1–3323,30,4–14,5
2063308,4277,6–328,44,90,3–15,7
2064310,6278,4–329,64,60,4–12,5
2065311,9282,4–331,25,30,4–16,1
2066310,4284,2–330,35,60,7–14
2067308,8275,9–3344,10,2–13,6
2068313,9280,8–334,63,80,2–13,6
2069312,1270,6–332,75,50,5–16,8
2070309,6278–3344,50,2–17,2
2071312,6285–336,53,80,3–16
2072317287,7–334,651,1–12,6
2073316,2291,2–337,15,31,3–17,1
2074311,6284,5–334,94,50,8–17,1
2075312,3279,3–335,26,20,4–18,6
2076315,9288,7–337,150,5–19,1
2077318,5292,6–338,24,60,3–18,1
2078315287,3–337,16,81–18,1
2079314,8286,3–3366,80,5–25,3
2080318,5286,8–337,86,31,5–15,6
2081318,4287,8–336,75,51–20,5
2082318,7289,8–336,57,70,8–26,5
2083317,4290,6–340,960,4–17,4
2084321,6293,8–339,86,20,5–16,8
2085324,4294,3–341,46,40,7–19,1
2086319290,7–340,77,70,6–24,6
2087318,3291,9–339,67,60,7–25,8
2088320,9292,9–3407,11,6–20,5
2089322,1293,9–339,87,20,5–21,9
2090320,4295,5–341,75,40,5–25,2
2091325,4294,3–343,310,30,6–23,7
2092321,5294,4–342,49,21,5–20
2093323,1297,8–341,26,20,6–20,8
2094323,1296,5–341,19,20,8–18,4
2095325,6299,1–343,791,3–20,5
2096321,8296,2–344,16,80,9–17,5
2097321,5292,6–3426,40,3–19,6
2098324,2295,1–342,88,41,8–20,1
2099322,8293,7–344,66,10,8–17,6
2100324,1292,1–344,17,91,2–18,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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