República Democrática del Congo vs. Ruanda

República Democrática del Congo vs. Ruanda: Temperatura

Temperatura en 2025: 24,9 °C en República Democrática del Congo y 20,2 °C en Ruanda, según observaciones de ERA5. En 2025, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 4,7 °C más, o 1,23 veces el de Ruanda.

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°C · ERA5

República Democrática del Congo vs. Ruanda: TemperaturaTemperatura en 2025: 24,9 °C en República Democrática del Congo y 20,2 °C en Ruanda, según observaciones de ERA5. En 2025, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 4,7 °C más, o 1,23 veces el de Ruanda.
República Democrática del CongoRuandasimulación histórica CMIP6, mediana de modelosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • En 2025, República Democrática del Congo ocupaba el puesto 99 y Ruanda, el 148, de 233 países, contando desde el más alto.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 26,9 °C y a Ruanda en 21,8 °C para 2100.

Año a año

°C · ERA5

AñoRepública Democrática del CongoRepública Democrática del Congo: simulación histórica CMIP6, mediana de modelosRuandaRuanda: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
202524,925,120,220,1
202425,625,320,820,2
202324,925,220,420
202224,625,119,920
202124,825,120,120
202024,825,120,320,1
201924,72520,119,9
201824,52519,720
201724,6252019,9
201624,924,820,419,8
201524,5252019,9
201424,424,819,719,7
201324,424,919,719,7
201224,124,919,319,8
201124,124,819,219,7
201024,524,819,919,7
200924,224,719,519,6
200823,924,719,119,6
20072424,619,219,5
200623,924,719,419,6
200524,324,719,819,6
20042424,719,619,5
20032424,719,519,5
200223,924,719,319,6
200123,724,818,919,6
200023,624,619,219,5
199923,524,518,919,4
199824,424,519,619,4
199723,924,519,319,4
199623,724,41919,3
199523,824,319,219,3
199423,624,31919,2
199323,624,119,319,1
199223,524,119,119
199123,624,41919,3
199023,824,519,319,4
198923,524,418,919,3
198823,724,419,219,2
19872424,419,619,2
198623,424,41919,3
198523,224,218,619,1
198423,424,218,719,1
19832424,219,319,1
198223,424,319,119,2
198123,524,318,919,3
198023,524,31919,2
197923,524,31919,2
197823,424,118,719
197723,324,218,819,1
197622,924,218,219,1
197522,924,218,119,1
197422,924,218,219,1
197323,624,218,719,2
197223,224,218,219
19712324,118,119
197023,324,118,719,1
196923,424,118,819,1
19682324,118,419
196722,92418,518,9
196623,52418,519
196523,22418,418,9
196423,323,818,218,8
196323,123,918,318,8
196222,824,21819,1
19612324,218,419,1
196023,224,318,719,1
195923,324,218,819
195823,524,219,119
195723,224,218,819,1
19562324,118,119
195522,924,218,319
195423,324,118,619,1
19532324,218,319
195223,324,118,719,1
195123,224,218,519,1
195023,324,118,319,1
  • 12.3Proyectado
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2026–2100
AñoRepública Democrática del CongoRepública Democrática del Congo: simulación histórica CMIP6, mediana de modelosRuandaRuanda: simulación histórica CMIP6, mediana de modelos
2026–25,224,5–25,9–20,219,4–20,7
2027–25,224,6–25,9–20,119,6–20,7
2028–25,324,7–25,9–20,219,6–20,7
2029–25,424,8–25,9–20,319,8–20,7
2030–25,224,7–26–20,319,9–20,8
2031–25,424,8–26–20,420–20,8
2032–25,424,9–26,1–20,420,1–20,8
2033–25,524,8–26–20,419,8–20,9
2034–25,424,8–26,2–20,419,9–21,2
2035–25,524,8–26,3–20,519,8–21
2036–25,424,8–26–20,520–21,1
2037–25,624,9–26,4–20,620,1–21,2
2038–25,725,1–26,2–20,720,1–21
2039–25,624,9–26,2–20,520–21
2040–25,625–26,5–20,520,1–21,2
2041–25,725–26,3–20,520,2–21,2
2042–25,725–26,6–20,620,2–21,4
2043–25,625–26,5–20,619,9–21,3
2044–25,624,9–26,4–20,620–21,1
2045–25,725–26,5–20,620,3–21,3
2046–2625,1–26,7–20,920,2–21,5
2047–2625,3–26,8–20,920,4–21,6
2048–2625,3–26,8–20,920,3–21,7
2049–2625,2–26,8–2120,4–21,6
2050–25,925,3–26,7–2120,3–21,5
2051–25,925,3–26,9–2120,4–21,6
2052–26,125,3–26,8–2120,5–21,6
2053–2625,2–26,8–2120,3–21,4
2054–2625,3–26,9–2120,4–21,7
2055–26,125,3–27–21,120,4–21,7
2056–2625,3–27,2–2120,3–21,9
2057–26,225,4–27–21,220,6–21,8
2058–26,325,3–27–21,220,3–22
2059–26,125,5–27,1–21,120,5–22
2060–26,425,4–27,1–21,320,4–21,9
2061–26,225,4–27,2–21,320,4–21,9
2062–26,125,3–27,4–21,320,4–22,2
2063–26,225,5–27,2–21,220,5–21,9
2064–26,425,5–27,2–21,420,4–22
2065–26,425,6–27,2–21,320,6–22
2066–26,225,7–27,3–21,320,6–22
2067–26,225,5–27,5–21,320,5–22,2
2068–26,425,6–27,5–21,420,6–22,2
2069–26,425,3–27,4–21,320,4–22,2
2070–26,325,5–27,5–21,220,6–22,2
2071–26,425,5–27,6–21,420,6–22,5
2072–26,525,7–27,4–21,420,8–22,2
2073–26,625,8–27,9–21,620,8–22,4
2074–26,325,6–27,6–21,320,7–22,2
2075–26,425,5–27,6–21,520,6–22,5
2076–26,525,7–27,8–21,520,6–22,4
2077–26,725,7–27,7–21,520,8–22,4
2078–26,525,6–27,8–21,420,8–22,4
2079–26,625,8–27,6–21,520,7–22,4
2080–26,725,7–27,6–21,620,6–22,3
2081–26,625,7–27,7–21,620,8–22,5
2082–26,625,7–27,7–21,620,9–22,4
2083–26,725,8–27,9–21,620,8–22,8
2084–26,725,8–27,9–21,720,9–22,6
2085–26,825,8–28,1–21,820,8–22,6
2086–26,725,8–27,8–21,620,8–22,6
2087–26,725,7–28–21,720,8–22,6
2088–26,725,9–27,8–21,720,9–22,5
2089–26,825,9–27,8–21,721–22,6
2090–26,725,9–28–21,621,1–22,8
2091–26,925,8–28,1–22,120,8–22,9
2092–26,825,9–28–21,721–22,7
2093–26,926–28,1–21,821–22,8
2094–26,925,9–28,1–21,821,1–22,9
2095–26,926–28,2–21,921,2–23,1
2096–26,726–28,1–21,821–22,9
2097–26,925,8–27,9–21,820,9–22,8
2098–26,825,9–28,4–21,820,9–23
2099–26,825,7–28,3–21,821–23
2100–26,925,7–28,2–21,821–22,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • La temperatura media del aire cerca del suelo, en todo el país y a lo largo de todo el año.
  • Fuente: ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.
  • Las posiciones cuentan los 233 países con un valor en 2025, de mayor a menor.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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