República Democrática del Congo vs. Sudán del Sur

República Democrática del Congo vs. Sudán del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 343,7 noches en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 95,2 noches más, o 1,38 veces el de República Democrática del Congo.

noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Sudán del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 343,7 noches en Sudán del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán del Sur, con 95,2 noches más, o 1,38 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoSudán del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Sudán del Sur en 361,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoSudán del Sur
2014248,5343,7
2013249,2342,1
2012250,9342,8
2011248,7343,3
2010243,5341,9
2009243338,8
2008239,7339,8
2007237,7336,9
2006239339
2005237,3336,8
2004238,5336,6
2003239,3338,9
2002236,5336,6
2001242,5338,7
2000233,5334,6
1999226,2331,8
1998230,6333,6
1997226,6334,5
1996218,6330,7
1995217,2329,6
1994211,9328,2
1993201,5321,9
1992197,6321,5
1991220,1329,1
1990225,4332,6
1989218,4329
1988216,7330,5
1987216,6328,8
1986216,8330,4
1985206,1327,1
1984205,9324,1
1983204,3322,8
1982204,5322,8
1981215,2329,9
1980211,4326,5
1979208,5325,3
1978202,6324,1
1977206,5325
1976201,9322,6
1975199320,8
1974204320,1
1973208,4325,4
1972202,5324,7
1971196,3319,9
1970201,7322,3
1969197,3318,5
1968199318,3
1967188,8315,6
1966194,7317,2
1965189316,5
1964177,3312,9
1963178,5309,8
1962203,2323,9
1961203,9323,3
1960209,8324,8
1959203,3321,5
1958204,3320,2
1957204322,1
1956197,6319,5
1955200,5317
1954201322,4
1953204,6321,6
1952201,9322,4
1951204,8323,9
1950200,8318,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoSudán del Sur
2015256,6217,3–277,7342,7327,5–353,3
2016247,7213,3–269,3342,1325,1–351,1
2017257,4226,6–278,3344,5326,9–353,7
2018258,8228,1–276,8344,1324,9–353,7
2019255,8222,6–278,7344,5324–354,2
2020259,4227,4–282,3344,9326,9–355,6
2021262,6234,7–283,8347,3329,2–355,3
2022264,8235,1–288,5344,5326,1–355,5
2023263,9236,8–287,2347,2329,2–357
2024270,9237,9–290350,4331,6–357,9
2025266,1230,6–292,2347,1330,2–357,7
2026267,4226,8–294,5347,6329,5–356,7
2027268,6230,6–293,6346327,1–356,1
2028271,7239,7–295,9349,4333,5–357,3
2029275,9249,3–296,6348,6337,5–355,6
2030270,4241,7–296,1349,3335,5–357,2
2031279,4246,6–297,5351,3336,3–357,6
2032277,9249,4–302,3348,6333,6–357,7
2033276,9245,9–301,6350,8336,7–359,4
2034276,7247,4–305,6350,2337,5–358,3
2035281243,7–305,1352,3331–359,5
2036278,3244,7–304,9352340,8–359,1
2037286,9256,1–308,6351,9337,4–359,5
2038289261,5–307,1354,3341,9–359,6
2039284,7253,4–307,3353,8340,6–360
2040284,5254,7–311,5353,5338,7–360,2
2041289,9258,4–310,8353,2336,9–360,2
2042286,9254,1–314,3351,9336,9–360,3
2043285,9253–313353,2336,2–359,5
2044288,3253,6–312,5353,7339,9–361,1
2045289,4260,1–314,1353,7342,2–360,6
2046298,3261,3–317,3355,4342,2–361
2047298,5268,2–317,8355,7344–361,2
2048299,1268–320,8354,7342,5–361,6
2049300,3269,6–320,4356,7346,4–361,1
2050297,8267,2–320,6356,8345,6–361,7
2051298,4272,3–323,1356345,4–361,8
2052300,2271,5–324355,3343,8–362,2
2053298,7265,5–322,6355,5343,4–361,7
2054300,6269,6–322,8356,9345,2–362,1
2055301,9274,9–325,6356,9345–361,7
2056302,1266,2–328,3356,7345,7–363,1
2057305,1274,4–326,5358,4349,2–362,6
2058305,3274,1–327,1357,7345–361,8
2059305,4279–329,6358,6348,4–362,6
2060310,7273,5–330,2357,7344,7–363,8
2061307266,1–329,8358,2345,8–362,7
2062308,8269,1–332357,4345,2–363,1
2063308,4277,6–328,4358,8347,3–362,6
2064310,6278,4–329,6358,9348,4–363,3
2065311,9282,4–331,2359,1351,1–362,9
2066310,4284,2–330,3359,2350,6–363,1
2067308,8275,9–334358,6347,6–363,3
2068313,9280,8–334,6359,9350,3–364,4
2069312,1270,6–332,7357,6347–363,1
2070309,6278–334359,5350,4–363
2071312,6285–336,5359,6350,5–363,2
2072317287,7–334,6360,2348,4–364,2
2073316,2291,2–337,1359,3350,3–363,5
2074311,6284,5–334,9359,5348–363,3
2075312,3279,3–335,2359,9348,5–363,4
2076315,9288,7–337,1359,4350,5–364
2077318,5292,6–338,2359,9352,2–363,7
2078315287,3–337,1360351,2–363,4
2079314,8286,3–336359,8350,9–363,3
2080318,5286,8–337,8361,3349,8–364,6
2081318,4287,8–336,7360,4350,5–363,9
2082318,7289,8–336,5360,3351–363,3
2083317,4290,6–340,9360351,1–363,8
2084321,6293,8–339,8360,8350,8–364,9
2085324,4294,3–341,4361352,3–363,7
2086319290,7–340,7360,4352,5–364,1
2087318,3291,9–339,6359,7347,8–363,8
2088320,9292,9–340360,3352,2–364,7
2089322,1293,9–339,8360,2352,3–363,8
2090320,4295,5–341,7360,2351,3–363,9
2091325,4294,3–343,3360,9351,6–364,1
2092321,5294,4–342,4360,7352,4–364,7
2093323,1297,8–341,2361,6354,1–363,9
2094323,1296,5–341,1361,3353,8–364,3
2095325,6299,1–343,7361,5353,2–364
2096321,8296,2–344,1361,1352,8–365,1
2097321,5292,6–342360,7351,9–364,2
2098324,2295,1–342,8361,5352,6–364,1
2099322,8293,7–344,6361,2352,4–364,1
2100324,1292,1–344,1361,1352,6–364,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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