Egipto vs. Tailandia

Egipto vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 105,6 días en Egipto y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 65,7 días más, o 2,65 veces el de Tailandia.

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días al año · CMIP6

Egipto vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 105,6 días en Egipto y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 65,7 días más, o 2,65 veces el de Tailandia.
EgiptoTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Egipto en 153,5 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoEgiptoTailandia
2014105,639,9
2013106,542,1
2012105,940,1
2011107,439,9
2010105,839,8
2009100,337,9
2008103,336
2007100,733
2006100,539,2
200599,334,9
2004102,139,4
2003103,334,1
20029836,3
200199,637,8
200097,732,5
199997,429,7
199893,933,3
199793,433,7
199692,131,3
199591,833,5
199490,133,5
199383,530,4
199284,825,5
199192,435,4
199092,837,7
198989,929,3
198884,930,6
198786,631,2
19869134,3
198585,829,3
19848032,4
198380,530,4
198283,233,1
198185,429,5
198088,928,8
197980,732,4
197884,826,1
197782,131,5
197685,329,7
197581,325
197482,831,5
197383,434,5
197281,830,3
197181,727,1
197082,928,7
196980,429,9
196880,429,4
196778,528,3
196676,725,4
196574,727,1
196475,726,6
196382,226
196279,428,7
196181,431,1
196084,932,9
195984,824,4
195883,633
195784,127,8
19568527,1
195582,331,2
195480,330,3
19538428,2
195282,434,1
195182,333
19507928,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoEgiptoTailandia
2015111,990,8–128,241,123,5–66,3
2016110,294,5–127,238,915,7–61,2
2017111,197–126,641,420,8–64,9
201811096,5–128,343,521,7–65,5
2019111,396,6–127,840,916,5–61,9
2020115,299,3–131,245,617,3–66,6
2021114,5101,6–129,343,720,7–70,7
2022117,4100,6–133,747,826,4–73,3
2023117,3101,6–132,141,822,3–67,2
2024119103,7–135,344,726,9–70,9
2025120,1101,5–133,850,227,3–77
2026118,6104,9–131,844,425,2–80,5
2027117,9102,1–13247,126,2–75,6
2028119,9103,3–133,551,123,1–73,3
2029120,1102,1–13756,733,9–84,7
2030120,4104,9–134,650,726,1–78,9
2031119,2104,8–134,650,531,5–81,2
2032123,9110,2–138,149,823,6–85,7
2033126,1108,8–13953,432–73,7
2034124,4108,9–139,251,531,6–83,4
2035127107,3–143,252,228,9–89,2
2036120,1107–13753,335,2–77,4
2037125109–139,757,632–82,5
2038129,2110,5–145,362,238,5–91,5
2039127,4111,1–145,555,127,8–78,8
2040130,1113,6–145,353,728,4–91,3
2041129,3112–144,46337,5–86,6
2042130,6110,6–14754,826,4–94,7
2043129,4117,5–144,257,129,8–85,3
2044127,8110,2–145,357,336,7–95,7
2045133,4116,6–147,254,934,2–90,2
2046133,5116,3–149,762,736,4–102,1
2047133,8117,7–149,163,635–98,5
2048134,7118,6–149,872,237,4–110,4
2049131,5109,7–149,266,240,8–98,3
2050133,7118,5–149,464,536,9–95,3
2051131,1117,9–143,666,135,5–97,1
2052135,3121,8–149,874,339,3–108,1
2053134,6118,8–148,864,635–106,7
2054135,3116,9–150,869,144,2–112,1
2055138,6116–152,871,445,3–107,6
2056134,9114,6–150,470,536,5–117,7
2057134115,6–153,37240–104,6
2058138,1117,5–155,573,140,6–107,3
2059140,2118,4–157,977,251,2–121,4
2060139,3121,5–157,980,946–117
2061136,4120,5–151,477,335,3–117,8
2062138,5120,7–153,273,535,5–125,8
2063138121,6–150,483,640,3–122,6
2064139,4124,3–157,574,746,9–111,8
2065140,2122,7–157,669,939,5–124,8
2066136,3119,3–155,380,250,7–122,7
2067145,3126–16169,437,9–116
2068143,8123,2–161,676,445,8–131,7
2069142,9125,7–157,377,747,4–128,7
2070144,3121,8–160,973,839,2–129,5
2071143,2122,8–161,580,642,2–131,6
2072146,8127,7–162,681,347,5–135,3
2073144,3125,4–160,488,854,2–133,4
2074139,3121,4–159,18444,3–128,1
2075139,7122,6–159,982,838,3–123,9
2076145,3123,2–162,982,937,1–132,9
2077148122,5–161,68849,4–132,4
2078146,8126,7–162,791,252–137
2079147,3127,8–164,985,749,5–144,4
2080148,3128,1–163,888,552,7–143,6
2081145,3127,3–161,887,150,9–135,1
2082147,4130,6–165,289,953,5–133,6
2083148,5128,8–163,187,145,8–149,7
2084150,1130,1–167,38447,7–131
2085145,2131–164,593,853,8–141,8
2086148,7132,2–165,587,745,8–139,2
2087146,5123,5–162,286,447,4–139,2
2088148,9128,6–163,990,441,7–153,2
2089149,6130,5–168,690,149–151,2
2090147,9130,5–162,987,853,3–154,1
2091153,9131,8–168,58648,2–148,6
2092150,3131,6–166,692,650,2–149,9
2093151,4132,3–16889,854,6–159
2094152,9133,9–16995,549,6–143,6
2095150,7132,1–167,7103,458,2–156,3
2096151129,9–167,889,951,3–155,4
2097151,3132,8–167,394,550,2–142,6
2098149,5130,4–166,489,851,6–149,6
2099149,6129,7–167,688,244,7–147,4
2100153,5130,3–169,495,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente