Francia vs. Indonesia

Francia vs. Indonesia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 303,4 noches más, o 100 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Indonesia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 303,4 noches más, o 100 veces el de Francia.
FranciaIndonesiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Indonesia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Indonesia en 334,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaIndonesia
20143,1306,5
20133,1306,4
20122,9306,3
20112,7304,6
20103,9305,6
20092,5303,9
20082,4303,4
20072,1302,8
20062,6302,8
20052,9303,1
20042,7303,8
20032,6301,9
20021,8301,5
20012,3302,5
20001,8300,9
19992,1300,4
19981,5299,1
19971,6297,9
19961,5296,9
19951,3296,7
19941,5294,6
19931,1291,6
19921288,5
19911,8297,5
19901,9298,6
19891,2296
19881,2296,5
19871,3295,6
19860,9295,8
19850,9292,8
19841,1293,4
19831,1290,1
19821294,4
19811,1294,8
19801,2294,5
19790,9294,1
19781,3292,4
19770,9293,4
19760,8290,8
19750,9290,7
19741,2291,5
19730,9293
19720,9290,7
19711291,2
19700,9288,9
19691290,4
19680,9289,1
19670,8288,4
19660,8290,5
19650,7288,1
19641286,2
19630,9286,4
19621,1291,2
19610,9292,9
19601,1292,8
19591,2291,9
19581293,3
19571290,8
19561,2291,5
19551,1292,4
19541,3290
19531291,4
19521,3291,7
19511,1291,7
19501,2291,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaIndonesia
20153,61,5–8,6308295,7–315,1
20164,11,5–9,9307,5296,9–315,6
20173,51,3–10,2308,4295,5–315,6
20183,91,7–10,8308,9296,4–316,6
20194,51,6–9309,9297,8–316,7
20204,11,6–10,5310,9299–318,6
20214,51,3–13,2310,4298,7–316,4
202251,5–12,5311,4300–319,6
20234,81,6–12,5311,4300,1–320,6
20245,51,8–11,2313,2302–321,2
20255,81,5–12,1312300,2–321,9
20266,22,1–12,7312,6299,9–322,8
20275,41,7–11,2312,7301–321,6
20285,91,7–13,3313,8302,4–321,9
20296,31,9–12,6315,5303,9–324,1
20305,82,1–11,9314,2303,1–322,6
20315,92–11,8314,4301,6–321,9
20325,92,7–12,9316,9304,8–325,8
203372,5–13,6316,6305,4–323,3
20347,92,4–17,3315,4303,9–323,9
20356,92,4–14,4316,3305,6–327,9
20367,32,6–14,6317,7305,2–326,2
20377,32,6–13,3318,1306,6–325,2
20386,53–15,1319,3307,6–326,7
20396,92,6–14,3319,4307,7–326,7
20407,72,3–16318,5306,5–329
20418,12,6–15,2320,2308,3–328
20426,93–16320308,7–329,2
20437,92,8–15,6318,6306,6–327,8
20447,93,1–16,6321309–329,6
20459,23,2–19,6320,8308,6–329,8
20468,93,2–17,6322,8308,8–331
20479,74–19,2323,2308,8–333
20489,13,4–17322,3310,5–332,3
204910,13,7–20,8323,8311,6–334,1
205010,94,8–18,9323,3310,3–333,5
20519,23,5–18,4323,6311,2–334,4
2052103,4–21,2325,1311,7–334,7
20538,73,8–18323,9310,9–333,8
20549,74,4–19,2324,4311,9–335,4
20559,93,9–17,2325,3312,6–335
2056114,3–21,8325,9312,4–337,2
205710,94,2–19,8326,9311,9–335,2
205813,85,1–25,7326,4313–336,3
205911,23,3–25326,4313,9–337,8
206012,86,1–22329,5314,9–338,2
206112,64,7–23,2327,9313,6–336,9
206212,36,2–22,4327,6312,4–339,1
2063125,2–24,9327,6313,9–339,4
2064125,3–21,6328,8314,4–338,6
206512,53,9–30,8327,6314,3–337,9
206611,55,3–22,1328,6314,7–338,5
206718,38,1–33,3328,8314,3–338
2068135,4–23,4329,8314,4–339,9
206915,65,7–25,5329,5315,5–339,3
207013,55,2–29,1328,6315,1–338,8
2071154,4–30,2331,4315,5–340,4
207215,57,4–26330,3315,9–339,4
207313,96–29,1331,4317,7–341
207412,84,3–27,3329,9316,8–341,1
207513,96,3–25,6330,5315,2–340,2
2076166,1–33,8331,5316,2–341,2
207713,25–29,8332315,9–341,8
207813,75,1–33,6331,4318,2–340,9
207912,95,3–28,4331,5316,6–341,5
208014,45,4–27,9332,4317,4–343,2
208115,15,8–29,8332,3318,4–341,8
208216,46,1–33,9332,8317,8–340,4
208315,97,9–32333,1318,7–342,6
208414,16,6–27,7333317,8–342,7
208516,57,3–30,2332,6318,1–342,7
208619,55,5–32,4333,1318,9–342,3
2087196,9–38332,6318–343,2
208818,47,7–35,2334,5319,5–343,1
20891910,6–29,3333,6319–342,6
209016,36,8–33,5333,3319,6–343,3
209119,77,6–32,3334,5318,2–343,9
209217,36,1–32,7335,1319,7–343,6
2093156,5–29,8333,9320–344,9
209418,68,5–32,8335,6320,4–342,8
209519,25,9–38,9335,4319,7–343
209619,37,6–35,5334,3319,4–346,1
209717,36,2–36,1334,2319,5–343,3
209818,16,9–36,3334,9319,4–343,4
209920,37,4–34,6334,4319,4–344,6
210019,27–36,7334,7318,7–343,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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