Francia vs. Irán

Francia vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 87,8 noches más, o 30 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 87,8 noches más, o 30 veces el de Francia.
FranciaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaIrán
20143,190,8
20133,190,6
20122,990,3
20112,789,8
20103,987
20092,587,2
20082,488
20072,187,9
20062,688,2
20052,987,1
20042,786,4
20032,685,9
20021,887,7
20012,386,6
20001,886,5
19992,185,1
19981,583,8
19971,684,3
19961,582,4
19951,381,6
19941,580,6
19931,177,7
1992177
19911,881,9
19901,983,1
19891,281,7
19881,280,4
19871,379,8
19860,980,1
19850,979,7
19841,178,8
19831,175,5
1982177,9
19811,180,2
19801,279,4
19790,980,2
19781,378,1
19770,977,8
19760,877,2
19750,976,6
19741,276,4
19730,976,9
19720,977,4
1971175
19700,975,3
1969175,6
19680,976,3
19670,876,1
19660,875,5
19650,775,3
1964175,3
19630,976,4
19621,177,5
19610,977,7
19601,177,6
19591,276,8
1958178,4
1957178,2
19561,276,2
19551,176,5
19541,377,6
1953177,3
19521,378,2
19511,176,6
19501,277,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaIrán
20153,61,5–8,694,482,7–106
20164,11,5–9,994,183,1–105,3
20173,51,3–10,293,981,7–104
20183,91,7–10,894,183–106,3
20194,51,6–995,183,4–105,8
20204,11,6–10,595,985,5–107,5
20214,51,3–13,297,286–107,7
202251,5–12,596,285,2–108,3
20234,81,6–12,598,485,7–110,6
20245,51,8–11,29885,1–110,5
20255,81,5–12,198,787,2–110,5
20266,22,1–12,799,186,7–111,7
20275,41,7–11,2100,288,7–112,1
20285,91,7–13,399,686,2–111,6
20296,31,9–12,699,386,7–109,9
20305,82,1–11,9100,889,8–111,6
20315,92–11,8102,990,1–114,8
20325,92,7–12,9101,289–113,9
203372,5–13,6102,889,9–115,1
20347,92,4–17,3104,690,7–117,3
20356,92,4–14,410592,1–116,2
20367,32,6–14,6103,591,4–115,2
20377,32,6–13,310693,1–119,4
20386,53–15,1105,993,2–116,5
20396,92,6–14,3104,392,9–116,6
20407,72,3–16105,592,3–118,4
20418,12,6–15,2104,892,5–116,4
20426,93–16107,793,4–120,7
20437,92,8–15,610692,9–118,8
20447,93,1–16,6106,893,6–121,2
20459,23,2–19,6108,795,1–121,8
20468,93,2–17,6109,296,1–121,9
20479,74–19,2110,596,9–123,3
20489,13,4–17111,498,6–124
204910,13,7–20,811095,7–123,4
205010,94,8–18,9112,199,6–125,1
20519,23,5–18,4111,797,6–124,1
2052103,4–21,211298,3–126
20538,73,8–18111,597,5–124
20549,74,4–19,2111,899–126,3
20559,93,9–17,2114,6101,4–128
2056114,3–21,8113,1100,2–126,2
205710,94,2–19,8113,899,9–128,9
205813,85,1–25,7114,2100–127,7
205911,23,3–25113,498,9–126,3
206012,86,1–22116,3100,3–129,5
206112,64,7–23,2115100,5–127,6
206212,36,2–22,4115,799,7–131,1
2063125,2–24,9117103,7–130,3
2064125,3–21,6115,1101,7–130,3
206512,53,9–30,8117,3102,8–132,3
206611,55,3–22,1117,7103,7–132,1
206718,38,1–33,3119103–133,5
2068135,4–23,4118,1104,3–131,4
206915,65,7–25,5118,4103,8–133,2
207013,55,2–29,1118,2104,9–132,9
2071154,4–30,2119,3105,1–135,3
207215,57,4–26119103,2–135,1
207313,96–29,1120,6104,9–137,7
207412,84,3–27,3119,1104,4–134,5
207513,96,3–25,6119,7105,9–135,5
2076166,1–33,8118,9102,6–137
207713,25–29,8120,3104,3–135,3
207813,75,1–33,6119,2105,3–136
207912,95,3–28,4120,1103,2–135,6
208014,45,4–27,9120,4106,1–139,5
208115,15,8–29,8120,5104,3–137,1
208216,46,1–33,9122,5107,5–137,7
208315,97,9–32122,6105,8–140,4
208414,16,6–27,7123,7107,6–139,1
208516,57,3–30,2121,3106,6–140,6
208619,55,5–32,4122,1107,9–139,8
2087196,9–38123,7108–140,7
208818,47,7–35,2124106,5–142,2
20891910,6–29,3124,1109–139,7
209016,36,8–33,5122,5105,4–141,9
209119,77,6–32,3124,3108–140,5
209217,36,1–32,7125,5110,1–140
2093156,5–29,8124,5109–139,3
209418,68,5–32,8125108,7–142,9
209519,25,9–38,9125,3108,5–141
209619,37,6–35,5125,8109–142,4
209717,36,2–36,1123,6106,9–141,8
209818,16,9–36,3125,8109,4–143,8
209920,37,4–34,6123,1107,8–140,1
210019,27–36,7124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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