Francia vs. Corea del Sur

Francia vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 65,9 noches más, o 23 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 65,9 noches más, o 23 veces el de Francia.
FranciaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaCorea del Sur
20143,168,9
20133,169,7
20122,967,7
20112,765,3
20103,968,3
20092,565,8
20082,463,7
20072,164,2
20062,664,8
20052,965,1
20042,766,8
20032,663,2
20021,863,3
20012,363,4
20001,861,7
19992,164,2
19981,560,7
19971,660,4
19961,561,2
19951,355,2
19941,554,8
19931,149,2
1992150,7
19911,856,9
19901,958,8
19891,258,7
19881,255,6
19871,352,6
19860,951,4
19850,953,1
19841,150,4
19831,146,8
1982154
19811,153,9
19801,251,6
19790,952,6
19781,356,4
19770,951,8
19760,852,8
19750,954,6
19741,252,7
19730,950,4
19720,951,8
1971149,7
19700,950,4
1969155,2
19680,951,7
19670,857,3
19660,852,9
19650,752,8
1964152,2
19630,957,9
19621,153,3
19610,958,2
19601,155,2
19591,254,8
1958156
1957155,8
19561,259,1
19551,155,7
19541,354
1953155,4
19521,357
19511,154,7
19501,259,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaCorea del Sur
20153,61,5–8,668,656,8–82
20164,11,5–9,970,353,5–81,8
20173,51,3–10,270,559,5–82,9
20183,91,7–10,869,156,9–81,2
20194,51,6–974,663,1–84,4
20204,11,6–10,57157,6–83
20214,51,3–13,270,252,7–84,1
202251,5–12,572,563–81,2
20234,81,6–12,574,563,2–84,2
20245,51,8–11,273,558,6–87,1
20255,81,5–12,175,762,3–87,1
20266,22,1–12,77564–88,4
20275,41,7–11,274,163,4–88,9
20285,91,7–13,377,361,5–87,9
20296,31,9–12,675,463,1–86,7
20305,82,1–11,975,364,5–87,6
20315,92–11,876,763,6–87,3
20325,92,7–12,976,761–89,2
203372,5–13,678,860–92,7
20347,92,4–17,377,264,7–87,2
20356,92,4–14,48168,9–92,1
20367,32,6–14,681,964,1–95
20377,32,6–13,378,465,8–89,3
20386,53–15,178,866,9–89,4
20396,92,6–14,377,564,7–89,2
20407,72,3–1680,567,4–92,7
20418,12,6–15,280,966,4–97,7
20426,93–1682,469,1–95
20437,92,8–15,683,268,5–97,9
20447,93,1–16,683,169,3–91,6
20459,23,2–19,68170,4–92,2
20468,93,2–17,68668,3–95,2
20479,74–19,283,469,7–96,7
20489,13,4–1782,769,2–95,2
204910,13,7–20,881,669–96,8
205010,94,8–18,981,569,8–93,8
20519,23,5–18,484,572,7–98,8
2052103,4–21,283,167,8–98,5
20538,73,8–1886,969,8–98,1
20549,74,4–19,284,773,3–97,5
20559,93,9–17,286,570,8–101,3
2056114,3–21,885,874,5–99,8
205710,94,2–19,887,976,1–100,7
205813,85,1–25,786,275,2–99,4
205911,23,3–2586,766,9–100,4
206012,86,1–2286,371,9–101,9
206112,64,7–23,28974,8–99,5
206212,36,2–22,487,772,3–102,2
2063125,2–24,986,774,6–101,2
2064125,3–21,686,673,6–100,3
206512,53,9–30,891,575,3–102,2
206611,55,3–22,189,272,6–100,5
206718,38,1–33,390,372,7–102,6
2068135,4–23,490,473,8–106,4
206915,65,7–25,59174,5–102,5
207013,55,2–29,189,774,6–107
2071154,4–30,292,674,9–107,9
207215,57,4–2690,976,6–103,9
207313,96–29,191,376,2–104
207412,84,3–27,391,974,6–107
207513,96,3–25,694,576,4–103,7
2076166,1–33,893,477,5–105,6
207713,25–29,895,776,3–107,2
207813,75,1–33,693,576,9–110,5
207912,95,3–28,491,179,2–105,7
208014,45,4–27,992,481,7–107,1
208115,15,8–29,893,878–108,8
208216,46,1–33,996,279,9–110,1
208315,97,9–3294,481,1–108
208414,16,6–27,791,574,4–107,3
208516,57,3–30,29481,4–107,4
208619,55,5–32,493,678,5–111,5
2087196,9–3894,480,9–113,5
208818,47,7–35,293,779,8–108,5
20891910,6–29,394,478,9–107
209016,36,8–33,597,979,5–109
209119,77,6–32,395,280,6–107,7
209217,36,1–32,79580–106,3
2093156,5–29,895,379,5–109,9
209418,68,5–32,892,279,8–111
209519,25,9–38,994,884–112,2
209619,37,6–35,5100,481–113,2
209717,36,2–36,197,278,6–108,8
209818,16,9–36,397,479,9–110,4
209920,37,4–34,695,879,9–109,3
210019,27–36,796,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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