Alemania vs. Kazajistán

Alemania vs. Kazajistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 22,4 noches en Kazajistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kazajistán, con 21,6 noches más, o 27 veces el de Alemania.

noches al año · CMIP6

Alemania vs. Kazajistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 22,4 noches en Kazajistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Kazajistán, con 21,6 noches más, o 27 veces el de Alemania.
AlemaniaKazajistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Kazajistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Kazajistán en 47,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaKazajistán
20140,822,4
20130,721,3
20120,921,7
20110,519,6
20100,918,7
20090,520
20080,220,2
20070,319,9
20060,319,2
20050,619,4
20040,718
20030,618,9
20020,219,5
20010,518,1
20000,217,2
19990,217,4
19980,116,9
19970,118,3
19960,215,7
19950,115
1994014,7
1993012,3
1992012,3
19910,115
19900,116
19890,114,1
1988014
1987015
1986012,9
19850,114,6
19840,112,1
198309,9
1982014,1
1981014,1
1980012,7
1979013,5
19780,112
1977013,3
1976012,5
1975012,1
19740,111,9
1973011,7
1972012,3
1971012,1
19700,111,7
1969011,9
1968012,2
1967011,7
1966011,9
1965011,3
1964010,9
1963012,2
1962012,4
1961012,1
1960012,2
19590,112,5
1958013,9
1957014
1956012,9
1955012,5
19540,113,1
1953012,4
1952013,5
1951012,7
1950013,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaKazajistán
20150,50–425,415,1–35,8
20160,80–4,322,815–34,3
20170,70–5,123,214,5–32
20180,70–3,524,314,7–35,8
20191,20–524,115,9–33,9
20201,20–5,723,115,4–32,5
202110–623,315–32,4
20221,40–5,725,216,7–34,9
20231,10–5,725,516,4–35,3
20241,20–5,225,515,5–35,1
20251,90–8,226,218,1–35,9
20261,90,1–6,525,617,5–35,3
20271,40–4,72718,5–38
20281,50,1–5,527,818,2–38,7
202920,1–6,425,516,8–38,6
20301,60–6,127,616,5–38,2
20311,40–5,430,420,5–40,9
20321,50,1–7,630,320,4–40,3
20331,70–6,829,120,2–40,7
20342,10,2–8,32817,6–39,7
20351,70,1–6,930,719,3–42,8
20362,80,1–7,830,520,6–41,5
20372,50–9,229,120,2–39,5
20382,20,1–9,731,420,5–42,6
203930–8,93020,9–42,7
20402,30,1–7,132,719,8–42,5
20412,40,1–7,932,421,8–46,2
20422,90,4–8,932,220,2–45,8
20433,10,1–8,731,922,5–42,3
20443,10,2–10,133,620,2–45
204530,1–8,732,221,7–44,6
20463,10,5–10,934,423,3–48,5
20474,30,3–10,634,621,7–48,7
20483,70,2–12,93520,9–46
20494,40,2–11,835,624,5–47,8
20503,10,6–9,337,324,5–48,4
20512,70,1–9,535,523,6–49,7
20523,60,2–11,535,522,7–47,2
20532,30,4–8,736,123–48,3
20543,50,4–10,334,822,6–49,1
20553,30,4–11,33625,6–48,9
20564,50,7–14,337,725,6–50,3
205740,4–11,339,226,6–51,3
20585,80,7–15,535,323,7–51,2
20595,10,1–15,638,426,6–54,2
20604,40,6–12,339,626,9–52,2
20615,31–12,337,926,2–51,3
20625,51,6–14,237,924,7–54,3
20635,20,8–13,839,825,5–54,5
20644,10,5–12,237,222,3–54,8
20654,90,3–15,841,928,2–55,4
20665,30,7–11,838,826,8–53
20677,21,4–17,538,325,1–54,2
20683,90,9–11,342,427,4–55,9
20696,11,6–154128,5–57
20705,80,6–14,940,328,2–55,9
20716,30,6–16,442,128,7–57,3
20726,21,9–1341,429,5–55,6
20735,51,3–16,240,926,9–59,4
20745,50,5–16,743,929–60,2
20756,21,4–18,342,929,1–58,3
20767,41,1–20,141,328–54,9
20776,31,1–17,442,429,5–58,4
20786,50,7–21,443,930,9–56,8
20796,70,6–22,743,528,7–57,6
20806,51,2–14,941,827,4–57,2
20816,60,9–18,542,629,1–56,8
20827,91,4–22,544,427,6–57,3
20837,61,3–16,844,531,7–60,4
20845,91,1–15,941,826,8–58,4
20856,50,9–17,643,828,7–61,5
20867,90,8–2343,228,3–56,5
20879,91,1–24,143,529,7–59,3
20888,92–18,443,629,7–61,9
20898,31,9–19,244,132–59,5
20906,20,8–24,145,431,4–62
20919,31,3–23,545,630,5–64
20928,61,7–19,247,228,9–62,8
20936,20,8–18,245,929,9–62,9
20949,32,4–20,445,931,4–64,4
20959,51,1–2446,431,4–63,6
20968,10,2–21,447,934,2–66,4
20976,40,5–20,148,633,7–65
20989,31,4–22,14832,2–65,5
20998,11,4–20,847,130,3–64,2
21008,81,9–21,147,933–65,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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