Alemania vs. Corea del Sur

Alemania vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 68,1 noches más, o 84 veces el de Alemania.

noches al año · CMIP6

Alemania vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Corea del Sur, con 68,1 noches más, o 84 veces el de Alemania.
AlemaniaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Corea del Sur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaCorea del Sur
20140,868,9
20130,769,7
20120,967,7
20110,565,3
20100,968,3
20090,565,8
20080,263,7
20070,364,2
20060,364,8
20050,665,1
20040,766,8
20030,663,2
20020,263,3
20010,563,4
20000,261,7
19990,264,2
19980,160,7
19970,160,4
19960,261,2
19950,155,2
1994054,8
1993049,2
1992050,7
19910,156,9
19900,158,8
19890,158,7
1988055,6
1987052,6
1986051,4
19850,153,1
19840,150,4
1983046,8
1982054
1981053,9
1980051,6
1979052,6
19780,156,4
1977051,8
1976052,8
1975054,6
19740,152,7
1973050,4
1972051,8
1971049,7
19700,150,4
1969055,2
1968051,7
1967057,3
1966052,9
1965052,8
1964052,2
1963057,9
1962053,3
1961058,2
1960055,2
19590,154,8
1958056
1957055,8
1956059,1
1955055,7
19540,154
1953055,4
1952057
1951054,7
1950059,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaCorea del Sur
20150,50–468,656,8–82
20160,80–4,370,353,5–81,8
20170,70–5,170,559,5–82,9
20180,70–3,569,156,9–81,2
20191,20–574,663,1–84,4
20201,20–5,77157,6–83
202110–670,252,7–84,1
20221,40–5,772,563–81,2
20231,10–5,774,563,2–84,2
20241,20–5,273,558,6–87,1
20251,90–8,275,762,3–87,1
20261,90,1–6,57564–88,4
20271,40–4,774,163,4–88,9
20281,50,1–5,577,361,5–87,9
202920,1–6,475,463,1–86,7
20301,60–6,175,364,5–87,6
20311,40–5,476,763,6–87,3
20321,50,1–7,676,761–89,2
20331,70–6,878,860–92,7
20342,10,2–8,377,264,7–87,2
20351,70,1–6,98168,9–92,1
20362,80,1–7,881,964,1–95
20372,50–9,278,465,8–89,3
20382,20,1–9,778,866,9–89,4
203930–8,977,564,7–89,2
20402,30,1–7,180,567,4–92,7
20412,40,1–7,980,966,4–97,7
20422,90,4–8,982,469,1–95
20433,10,1–8,783,268,5–97,9
20443,10,2–10,183,169,3–91,6
204530,1–8,78170,4–92,2
20463,10,5–10,98668,3–95,2
20474,30,3–10,683,469,7–96,7
20483,70,2–12,982,769,2–95,2
20494,40,2–11,881,669–96,8
20503,10,6–9,381,569,8–93,8
20512,70,1–9,584,572,7–98,8
20523,60,2–11,583,167,8–98,5
20532,30,4–8,786,969,8–98,1
20543,50,4–10,384,773,3–97,5
20553,30,4–11,386,570,8–101,3
20564,50,7–14,385,874,5–99,8
205740,4–11,387,976,1–100,7
20585,80,7–15,586,275,2–99,4
20595,10,1–15,686,766,9–100,4
20604,40,6–12,386,371,9–101,9
20615,31–12,38974,8–99,5
20625,51,6–14,287,772,3–102,2
20635,20,8–13,886,774,6–101,2
20644,10,5–12,286,673,6–100,3
20654,90,3–15,891,575,3–102,2
20665,30,7–11,889,272,6–100,5
20677,21,4–17,590,372,7–102,6
20683,90,9–11,390,473,8–106,4
20696,11,6–159174,5–102,5
20705,80,6–14,989,774,6–107
20716,30,6–16,492,674,9–107,9
20726,21,9–1390,976,6–103,9
20735,51,3–16,291,376,2–104
20745,50,5–16,791,974,6–107
20756,21,4–18,394,576,4–103,7
20767,41,1–20,193,477,5–105,6
20776,31,1–17,495,776,3–107,2
20786,50,7–21,493,576,9–110,5
20796,70,6–22,791,179,2–105,7
20806,51,2–14,992,481,7–107,1
20816,60,9–18,593,878–108,8
20827,91,4–22,596,279,9–110,1
20837,61,3–16,894,481,1–108
20845,91,1–15,991,574,4–107,3
20856,50,9–17,69481,4–107,4
20867,90,8–2393,678,5–111,5
20879,91,1–24,194,480,9–113,5
20888,92–18,493,779,8–108,5
20898,31,9–19,294,478,9–107
20906,20,8–24,197,979,5–109
20919,31,3–23,595,280,6–107,7
20928,61,7–19,29580–106,3
20936,20,8–18,295,379,5–109,9
20949,32,4–20,492,279,8–111
20959,51,1–2494,884–112,2
20968,10,2–21,4100,481–113,2
20976,40,5–20,197,278,6–108,8
20989,31,4–22,197,479,9–110,4
20998,11,4–20,895,879,9–109,3
21008,81,9–21,196,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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