Alemania vs. Tayikistán

Alemania vs. Tayikistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Alemania y 8,9 días en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 8,9 días más, o 300 veces el de Alemania.

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días al año · CMIP6

Alemania vs. Tayikistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Alemania y 8,9 días en Tayikistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tayikistán, con 8,9 días más, o 300 veces el de Alemania.
AlemaniaTayikistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tayikistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 1,3 días y a Tayikistán en 17,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAlemaniaTayikistán
201408,9
201309
201208,8
201108,8
201007,9
200909
200808,1
200708,2
200608,3
200508,3
200408
200307,8
200208,7
200107,6
200008,2
199908
199807,5
199707,7
199607,5
199506,9
199407
199306,2
199206,6
199106,9
199007,5
198907,4
198807,1
198707,1
198606,4
198506,5
198406,2
198305,6
198206,7
198106,8
198007
197906,8
197806,5
197706,3
197606
197506,6
197406,3
197305,7
197206,4
197105,9
197006,1
196906,3
196806
196706,5
196606,3
196506,1
196406,3
196306,2
196206,7
196106,8
196006,4
195906,6
195807,4
195707,1
195606,6
195506,2
195407
195306,1
195206,8
195106,8
195006,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaTayikistán
201500–0,110,17,2–12,5
201600–1,19,67,6–12,2
201700–0,79,96,9–13,1
201800–0,39,66,7–13
201900–0,810,17,4–12,8
202000–0,510,17,7–13,9
202100–0,310,56,8–14,3
202200–110,17,6–13,7
202300–1,611,57,8–14,2
202400–111,17,3–14,7
202500–1,311,28,8–14
202600–1,89,97,5–14,4
202700–0,910,88,1–14,3
202800–1,311,67,7–15,3
202900–1,210,37,8–14
203000–0,911,58,8–14,4
203100–111,69,3–15
203200–1,811,68,7–16,4
203300–1,511,98,4–15,8
20340,10–2,711,77,8–16
203500–111,98,5–16,4
20360,10–1,8128,8–16,2
203700–2,712,39,2–16,9
203800–1,512,29,2–15,6
20390,10–1,411,98,8–15,9
204000–1,212,48,9–17,9
204100–1,513,18,6–16,8
204200–1,512,69,4–17,6
20430,10–1,311,88,4–17,2
20440,10–2,413,19,6–17,2
204500–1,7139,2–17,2
20460,20–2,2139,4–17,4
20470,20–2,713,49,8–18,2
20480,10–2,8139,7–17,6
20490,30–2,413,19,7–17,8
20500,30–1,71410,1–18,9
20510,20–1,713,79,6–18,9
20520,10–2,513,89,4–18,3
205300–2,314,310,4–18,4
20540,40–2,414,611,1–18,6
20550,20–2,614,511,1–19,1
20560,40–3,714,710,5–19,5
20570,30–2,514,910,6–19
20580,40–3,114,711,1–19,6
20590,30–3,314,110,9–18,3
20600,30–2,915,310,5–20,2
20610,40–2,614,611,1–18,7
20620,70–3,114,811,5–19,1
20630,50–415,410,7–20,2
20640,40–4,114,810,5–20,1
20650,40–4,41611,4–20,6
20660,40–2,71511,6–19,2
20670,80–6,316,411,4–20,5
20680,30–2,315,511,9–20,9
20690,80,1–415,812,3–19,7
20700,80–5,215,912,7–21,3
20710,50–5,915,311,9–21,5
20721,10–4,215,310,5–21,9
20730,40–3,516,112,1–21,9
20740,50–3,51611,8–21,3
20750,70–4,715,912,4–21,7
20760,50–6,215,510,7–22,3
20770,60–5,616,512,2–21,7
20780,90–8,415,911,1–23,4
20790,30–4,315,610,9–21,8
20800,70–4,615,912,1–22,9
20810,90–6,315,912–22,5
20821,20–7,616,513,4–21,7
20830,50–3,916,912,7–21,8
20840,50–3,716,312,1–21,5
20850,80–4,615,612–22,9
20861,30–6,11711,9–22,5
20871,10–7,117,113,5–21,9
20881,80–7,817,212,5–22,7
20891,20–5,317,612,8–23,3
20900,70–8,517,112,8–22,2
20911,60–617,512,4–22,2
20920,40–5,517,512,7–22,8
20930,50–2,517,713,5–21,8
20941,50–5,617,513,3–24,1
20951,20–7,918,312,8–23,1
20960,80–5,218,213,7–23,2
20970,50–6,217,412,7–21,8
209810–5,918,213,2–23,8
209910–6,417,412,2–23,5
21001,30–5,717,812,2–24

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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