Alemania vs. Emiratos Árabes Unidos

Alemania vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 214,4 noches más, o 260 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 214,4 noches más, o 260 veces el de Alemania.
AlemaniaEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Emiratos Árabes Unidos en 252 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaEmiratos Árabes Unidos
20140,8215,2
20130,7215,5
20120,9219,6
20110,5218
20100,9213,7
20090,5212
20080,2214,8
20070,3215,8
20060,3215,4
20050,6212,2
20040,7212,4
20030,6213,4
20020,2211,6
20010,5211,6
20000,2212,5
19990,2211,7
19980,1209,4
19970,1210,8
19960,2207,8
19950,1206,6
19940206,8
19930204,2
19920204,3
19910,1206,7
19900,1208,5
19890,1205,9
19880204
19870203,6
19860206,2
19850,1204,1
19840,1202,6
19830200,4
19820203,2
19810205,1
19800202,8
19790203,2
19780,1201,5
19770202,2
19760202,3
19750199,3
19740,1202
19730200,9
19720199,4
19710197
19700,1201,3
19690199,8
19680202,3
19670197,7
19660198
19650200,5
19640199,6
19630197,9
19620201,1
19610200,6
19600204,3
19590,1202,6
19580202,7
19570203,2
19560202,6
19550201
19540,1200,2
19530200
19520200,2
19510198,9
19500201,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaEmiratos Árabes Unidos
20150,50–4221,6206,4–232
20160,80–4,3218,7207,6–229,7
20170,70–5,1218,3203,9–232,7
20180,70–3,5221,4209,2–237,6
20191,20–5218,7202,8–232,2
20201,20–5,7221,7206,9–233,5
202110–6224,6210,5–236,3
20221,40–5,7225,3206,9–235,7
20231,10–5,7225209,1–236,4
20241,20–5,2223,8205,2–240
20251,90–8,2226,3210,1–245
20261,90,1–6,5227,7214,2–244,9
20271,40–4,7227,6208,2–241,5
20281,50,1–5,5229,9210,9–241,3
202920,1–6,4225,1211–240
20301,60–6,1227,6216,2–240,9
20311,40–5,4229,3215,4–238,4
20321,50,1–7,6225,5211,9–240,5
20331,70–6,8224,2211,4–241,3
20342,10,2–8,3230,4213–245
20351,70,1–6,9231,6214,2–246,5
20362,80,1–7,8230217,2–247,1
20372,50–9,2232,6220,2–244,5
20382,20,1–9,7233,6213,5–248,4
203930–8,9231,4218,1–245,6
20402,30,1–7,1232,5214–246,4
20412,40,1–7,9230,4214,9–244,7
20422,90,4–8,9232,6213,3–249,6
20433,10,1–8,7233,9220,3–250,1
20443,10,2–10,1236,3223,3–250
204530,1–8,7236217,2–252
20463,10,5–10,9237,5219,3–255
20474,30,3–10,6240,9222,1–253
20483,70,2–12,9241,8226,1–256,9
20494,40,2–11,8233,7215,7–249,4
20503,10,6–9,3240,1226,8–250,9
20512,70,1–9,5240,9227,2–254,5
20523,60,2–11,5239,2228,3–256,1
20532,30,4–8,7241,4221,7–257,4
20543,50,4–10,3241,3223,5–256,1
20553,30,4–11,3240,5223,3–259,3
20564,50,7–14,3239,3220,5–258,9
205740,4–11,3242,2226,6–260,2
20585,80,7–15,5238,9224,7–255,4
20595,10,1–15,6244,2226,6–262,6
20604,40,6–12,3241227,4–255,2
20615,31–12,3239,9227,9–253,1
20625,51,6–14,2243,2227,3–264,4
20635,20,8–13,8245,3229,1–264,6
20644,10,5–12,2241,1225,2–258,6
20654,90,3–15,8244,3225,3–260,5
20665,30,7–11,8246230,8–261,7
20677,21,4–17,5245,4223–265,8
20683,90,9–11,3245,4232,6–266,7
20696,11,6–15244,6227,4–262,2
20705,80,6–14,9248,1225,9–266,5
20716,30,6–16,4248,6231–266
20726,21,9–13247,9230,2–267
20735,51,3–16,2247,9227,6–261,8
20745,50,5–16,7247,5227,3–270,8
20756,21,4–18,3251,8234,3–269,8
20767,41,1–20,1247,5228,7–266,1
20776,31,1–17,4252,9233,3–269,1
20786,50,7–21,4249,9234,1–264,7
20796,70,6–22,7247,6227,4–265,8
20806,51,2–14,9248232–267,9
20816,60,9–18,5250,7231–267,6
20827,91,4–22,5248,9235,3–266,8
20837,61,3–16,8248,6234,2–273,1
20845,91,1–15,9248,9228,9–268,2
20856,50,9–17,6253236,8–270,7
20867,90,8–23253,4234,9–273,3
20879,91,1–24,1252,9236,9–274,1
20888,92–18,4252,1231,1–276,1
20898,31,9–19,2253,4234,1–271,9
20906,20,8–24,1251,9236,4–274,5
20919,31,3–23,5254,8240,7–274,4
20928,61,7–19,2254,6232,1–275,1
20936,20,8–18,2250,9233,5–268,9
20949,32,4–20,4251,6236,6–270,8
20959,51,1–24252,4238,2–272
20968,10,2–21,4254,6236–272,6
20976,40,5–20,1251,4227,8–278
20989,31,4–22,1257,8237,5–278,8
20998,11,4–20,8252,5233,5–276,1
21008,81,9–21,1252236,2–276

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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