Ghana vs. Zambia

Ghana vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 356,8 noches en Ghana y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 293,9 noches más, o 5,67 veces el de Zambia.

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noches al año · CMIP6

Ghana vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 356,8 noches en Ghana y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 293,9 noches más, o 5,67 veces el de Zambia.
GhanaZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Ghana ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Ghana en 364,2 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoGhanaZambia
2014356,862,9
2013355,864,7
2012356,863,9
2011355,761,5
2010355,959,3
2009353,257,5
2008353,156
2007353,855,1
2006353,955,9
2005352,754,5
2004352,458,4
2003353,856,6
2002353,255
2001354,959
2000352,252,9
1999350,248
1998350,651,3
1997350,547,8
1996349,143,5
1995348,943,9
1994347,941,6
1993347,135,3
1992344,536
1991348,442,7
1990352,146,4
1989347,945
1988347,243,6
1987346,644
1986348,443,8
1985347,238,7
1984346,238,7
1983344,838,8
1982344,840
1981346,841,7
1980344,539,7
1979346,440,7
1978343,938,9
1977345,940
1976344,535,7
1975345,337,1
197434337,4
197334438,8
1972344,435
1971342,736
197034438,1
1969342,537,1
196834234,1
1967342,732,2
1966342,133,1
196534234,9
196434031,3
1963342,830,5
1962345,938,8
1961344,137
1960345,739,3
1959344,638,3
1958344,639
1957344,137,8
1956343,534,6
1955342,538,2
1954346,838
1953344,535,4
1952341,937,6
1951343,836,9
1950340,336
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoGhanaZambia
2015356341,5–361,772,150,1–93,9
2016356,5341,4–361,566,845,9–85,7
2017355,2341,3–361,671,449,7–92,5
2018355,8345,7–362,173,852,7–94,8
2019353,9343,6–362,373,354–97,6
2020356341,7–362,977,556,9–100,4
2021356,9345,4–362,776,755,7–104,5
2022358,2342–362,684,861,6–109,7
2023356,7344–361,784,763–108
2024358,6347,7–363,485,158,2–113,9
2025357,1347,2–361,984,957,1–116
2026357,2343,5–362,783,658,4–119,4
2027357,5344,3–362,489,562,5–115,7
2028359,5348,6–363,689,965–118,6
2029358,8349–363,19669,8–122,8
2030359,6350,6–363,29166,7–118,1
2031360,8351–36497,668,2–121,3
2032359,7346,4–363,994,970,3–122,2
2033360,2349–364,198,270,1–123,6
2034359,4350,8–363,197,370,4–135,2
2035360,5350,8–364104,168,4–137,8
2036360,9350,6–364,999,568,7–131,5
2037361350,5–364107,177,4–139,8
2038361,4354,4–363,9110,383,2–138,8
2039361,3352,3–364,5101,874,3–139,1
2040361,5352,2–365,2100,872,5–145,3
2041361,3351,7–364,3113,978,7–147,6
2042360,6352,3–364,3111,379,1–155,1
2043360,6351,8–364106,678,3–150,6
2044361,6353,6–364,8110,574,3–145,5
2045361,1353,2–364,4109,882,2–148,2
2046361,9353,1–364,1119,485,9–160
2047362,3350,3–364,5123,191,1–159,4
2048362,1354,7–365,3124,590,6–160,2
2049362,6354–364,4124,586,1–167,1
2050362,2355,3–364,4130,592–166
2051362,3355,7–364,6128,498,1–169,8
2052362,1354,2–365130,798,6–170,4
2053362,4354,1–364,5128,488–168,8
2054362,9354,8–364,6132,193–169,6
2055362,5355,1–364,5132,1100,1–176,1
2056363,3355,6–365,7132,492,7–179,6
2057363,2355,9–364,8133,298,5–178,5
2058363356,3–364,9137,299,2–179,7
2059362,9356,2–364,8139,8105,8–189,5
2060362,9354,1–365,7145,4102,9–191
2061363,2354–364,9136,692,8–196,9
2062363,1355–364,9143,9101–194,7
2063363,2355,5–364,9144,5101,7–187,8
2064363,3356,6–365,6147,998,4–180,9
2065363,7357,8–364,9148,6104,3–199,8
2066362,7356,9–364,8152,1109,4–193,6
2067363,6354,1–364,9140,6103,2–195,7
2068364,1356,3–365,8150,8105,7–200,3
2069362,8356,3–364,9150,5106,3–197
2070363,3356,2–364,9145,8104,7–202,4
2071363,5355,3–364,9153,1112,7–212
2072364,1355,6–365,8157,2120–195,7
2073363,6355,1–364,8161,5115,2–210,9
2074363,4355,4–364,8149,2115–198,7
2075363,4357–364,9148,2111,5–202,2
2076363,8358,4–365,8150,4112–201,9
2077363,8357,8–365156,5120,3–208,3
2078363,9356,6–364,9157,2122,2–209,5
2079364,2358–365156,8118,1–207,3
2080364,3357,8–366159,8116–211,9
2081363,8357,1–365160,2117,1–208,6
2082363,5357,1–364,9159,6119,6–200,6
2083364,1358,3–365159,5110,7–219,9
2084364358,5–365,9166124,3–210,3
2085364,1358,3–365172,9126,8–221,1
2086364,1357,8–365161,9120,6–224,1
2087364,1357,9–365158,3129,2–219,6
2088364,2356,4–365,9168,4123,9–218,5
2089363,9357,6–365168,5129,9–217,9
2090364,2357,6–365165,7124–223,8
2091363,9357,6–364,9177,4129,5–227,2
2092364,4356,6–366170,6127,8–221,5
2093364,4358,2–365173,6123,6–223,3
2094364,1357,9–365171,4130,3–220,7
2095364358,2–365179131,6–228,6
2096363,9358–366170,8124,8–233,3
2097363,9356,3–364,9167,2122,2–224,3
2098363,7357,8–364,9172,5131,9–226,9
2099363,9358,6–365171,7126,5–229,1
2100364,2357,6–365171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente