India vs. Italia

India vs. Italia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 26,3 noches en Italia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 189,2 noches más, o 8,2 veces el de Italia.

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noches al año · CMIP6

India vs. Italia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 26,3 noches en Italia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 189,2 noches más, o 8,2 veces el de Italia.
IndiaItaliamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Italia en 65,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaItalia
2014215,526,3
201321624,7
2012217,424,8
2011215,524,6
2010215,227,1
2009213,723,7
2008213,724,1
2007213,321,5
2006212,524,6
2005212,922,5
2004214,924,5
2003212,123,8
200221320,6
2001212,220,8
2000210,821,7
1999211,920,3
1998210,318,9
1997209,518,9
199620718,9
1995208,817,9
1994207,117,4
199320616,3
1992203,515,1
199120818
1990209,918,2
198920816,6
1988207,315,5
1987207,216
1986207,215
1985205,914,5
1984206,715,7
1983203,315,3
1982205,714,1
1981208,415,3
1980205,315,9
1979205,514,5
1978204,116,5
1977205,913,5
1976204,613,8
1975202,614
1974205,314,8
1973205,613,5
1972203,813,7
1971203,615,3
1970202,614
1969203,614,5
1968201,713,8
1967201,613,6
1966203,913,2
1965202,412,8
1964201,213,2
1963201,814,2
1962203,815,5
1961206,313,9
196020614,9
1959206,116,6
195820414,4
1957206,515,5
195620416,7
1955203,216,6
195420615,7
195320415,4
1952204,416,6
1951204,316
1950206,315,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaItalia
2015216,9202,1–228,43021,7–40,4
2016215202,5–227,629,618–42,2
2017216,2202,1–228,531,820,2–43,7
2018218,3204,5–231,43122–44,3
2019217,4202,3–230,431,521,3–43,2
2020217,6203,1–23231,619,7–44,3
2021219,7204,5–233,23420,8–46,9
2022220,5205,8–23337,121,3–50,6
2023220,4206,4–233,733,121,3–47,4
2024222,6208,1–236,335,521,6–48,4
2025219,7202,7–236,237,720,5–51,1
2026220,2204,2–236,838,926,6–52,2
2027223,6207,1–23934,322,4–49,7
2028222,1205,1–235,737,724,4–53,1
2029225,4210–240,337,824,9–55
2030222,7207,3–235,637,925,7–54,7
2031223,8207,1–237,837,223,8–51
2032225,9210–240,539,226,2–53,8
2033223,8209,3–235,440,426–50,3
2034225,8210–242,742,525,1–57,2
2035224,9210,6–240,942,728,9–58,3
2036224,2210,4–240,341,127,7–59,9
2037228,3213,6–242,64328,1–54,8
2038228,1212,6–241,441,628,5–61,3
2039227,4211,9–242,84129,4–56,4
2040227212,2–24242,428,1–59,1
2041227,1210,7–240,541,927,2–58,7
2042229,1214,8–244,243,529,6–59
2043228,9214,5–2444528,7–59,5
2044229,7214,7–244,244,929,4–59,9
2045231,2216,6–246,145,230,3–59,2
2046232,6216,2–248,64627,3–62,4
2047232,4215,5–25049,132,4–63,6
2048235,6218,5–254,346,228,3–65,7
2049235,3218,3–249,948,229,5–65,7
2050233,5216,6–253,449,536,4–64,4
2051234,9218,6–249,948,831,6–68,3
2052234219,4–249,350,330,9–68,1
2053234,9219,5–252,548,235,9–67
2054237,2219,4–253,149,435,3–66,1
2055237,2220,7–256,652,233,7–67,7
2056238,8221,2–254,950,836,2–71,6
2057235,7218,5–253,850,232,8–65,6
2058238,8222,8–254,155,337,5–70,8
2059241,1224,9–256,251,934,5–74,1
2060240,9225,6–255,652,938,2–68,1
2061237,9220,6–253,754,338,3–69,8
2062239,9221,2–259,753,936,9–69
2063239,9222,3–256,156,437,6–72,1
2064240223,8–256,355,938,5–71,3
2065240,9222,9–257,35537,3–73,3
2066241,5224,1–258,653,935,8–73,8
2067241,6224,8–257,961,141,2–76,6
2068242,3224,6–262,156,241,7–73
2069242,8225,4–259,158,741,8–73
2070240,1225,3–257,155,738,9–74,4
2071241,8223,7–260,259,637,8–76,6
2072242,6225,4–259,259,643,5–74,6
2073243,8228–259,356,939,4–71,6
2074241,6226,9–258,454,836,7–73,7
2075243,5226,4–258,256,941,8–75,4
2076243,2224,6–259,959,941,9–77,7
2077243,7226,6–264,657,437,9–74,1
2078246,7230,1–261,560,540,5–80,7
2079244,9226,4–261,360,637,1–83,3
2080246,7227–263,759,743,1–78
2081247,5230,4–264,85943,7–78,9
2082244,6227,9–262,363,945,5–80,2
2083247,5227,8–265,160,842–79,7
2084247,3228,3–266,862,547,3–82,1
2085246,5227,5–267,165,246,3–79
2086245,6227,7–266,564,445,6–80,1
2087245,5226,7–266,263,743,8–84
2088247229,4–266,967,247,4–84,4
2089248,1230–266,364,546–82,9
2090249228,9–266,465,842,8–80,5
2091248,9230–266,566,745,3–84,7
2092249,8232,3–267,864,838,5–82,3
2093248,1229–266,563,644,7–83
2094249,1230,6–268,462,445–82
2095251233,2–2706643,6–83,5
2096247,8231,4–269,36542,9–85,8
2097251,1231,4–26865,844,9–84,4
2098252,3230,8–268,364,647,9–84,2
2099248,7230,1–268,367,742,2–81,9
2100250,4232,9–266,765,142,5–83,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

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