India vs. Singapur

India vs. Singapur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 365 noches en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Singapur, con 149,5 noches más, o 1,69 veces el de India.

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noches al año · CMIP6

India vs. Singapur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 365 noches en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Singapur, con 149,5 noches más, o 1,69 veces el de India.
IndiaSingapurmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Singapur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Singapur en 365 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaSingapur
2014215,5365
2013216365
2012217,4365
2011215,5365
2010215,2365
2009213,7365
2008213,7365
2007213,3365
2006212,5365
2005212,9365
2004214,9365
2003212,1365
2002213365
2001212,2365
2000210,8365
1999211,9365
1998210,3365
1997209,5365
1996207365
1995208,8365
1994207,1365
1993206365
1992203,5365
1991208365
1990209,9365
1989208365
1988207,3365
1987207,2365
1986207,2365
1985205,9365
1984206,7365
1983203,3365
1982205,7365
1981208,4365
1980205,3365
1979205,5365
1978204,1365
1977205,9365
1976204,6365
1975202,6365
1974205,3365
1973205,6365
1972203,8365
1971203,6365
1970202,6365
1969203,6365
1968201,7365
1967201,6365
1966203,9365
1965202,4365
1964201,2365
1963201,8365
1962203,8365
1961206,3365
1960206365
1959206,1365
1958204365
1957206,5365
1956204365
1955203,2365
1954206365
1953204365
1952204,4365
1951204,3365
1950206,3365
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaSingapur
2015216,9202,1–228,4365360–365
2016215202,5–227,6365360–366
2017216,2202,1–228,5365360–365
2018218,3204,5–231,4365360–365
2019217,4202,3–230,4365360–365
2020217,6203,1–232365360–366
2021219,7204,5–233,2365360–365
2022220,5205,8–233365360–365
2023220,4206,4–233,7365360–365
2024222,6208,1–236,3365360–366
2025219,7202,7–236,2365360–365
2026220,2204,2–236,8365360–365
2027223,6207,1–239365360–365
2028222,1205,1–235,7365360–366
2029225,4210–240,3365360–365
2030222,7207,3–235,6365360–365
2031223,8207,1–237,8365360–365
2032225,9210–240,5365360–366
2033223,8209,3–235,4365360–365
2034225,8210–242,7365360–365
2035224,9210,6–240,9365360–365
2036224,2210,4–240,3365360–366
2037228,3213,6–242,6365360–365
2038228,1212,6–241,4365360–365
2039227,4211,9–242,8365360–365
2040227212,2–242365360–366
2041227,1210,7–240,5365360–365
2042229,1214,8–244,2365360–365
2043228,9214,5–244365360–365
2044229,7214,7–244,2365360–366
2045231,2216,6–246,1365360–365
2046232,6216,2–248,6365360–365
2047232,4215,5–250365360–365
2048235,6218,5–254,3365360–366
2049235,3218,3–249,9365360–365
2050233,5216,6–253,4365360–365
2051234,9218,6–249,9365360–365
2052234219,4–249,3365360–366
2053234,9219,5–252,5365360–365
2054237,2219,4–253,1365360–365
2055237,2220,7–256,6365360–365
2056238,8221,2–254,9365360–366
2057235,7218,5–253,8365360–365
2058238,8222,8–254,1365360–365
2059241,1224,9–256,2365360–365
2060240,9225,6–255,6365360–366
2061237,9220,6–253,7365360–365
2062239,9221,2–259,7365360–365
2063239,9222,3–256,1365360–365
2064240223,8–256,3365360–366
2065240,9222,9–257,3365360–365
2066241,5224,1–258,6365360–365
2067241,6224,8–257,9365360–365
2068242,3224,6–262,1365360–366
2069242,8225,4–259,1365360–365
2070240,1225,3–257,1365360–365
2071241,8223,7–260,2365360–365
2072242,6225,4–259,2365360–366
2073243,8228–259,3365360–365
2074241,6226,9–258,4365360–365
2075243,5226,4–258,2365360–365
2076243,2224,6–259,9365360–366
2077243,7226,6–264,6365360–365
2078246,7230,1–261,5365360–365
2079244,9226,4–261,3365360–365
2080246,7227–263,7365360–366
2081247,5230,4–264,8365360–365
2082244,6227,9–262,3365360–365
2083247,5227,8–265,1365360–365
2084247,3228,3–266,8365360–366
2085246,5227,5–267,1365360–365
2086245,6227,7–266,5365360–365
2087245,5226,7–266,2365360–365
2088247229,4–266,9365360–366
2089248,1230–266,3365360–365
2090249228,9–266,4365360–365
2091248,9230–266,5365360–365
2092249,8232,3–267,8365360–366
2093248,1229–266,5365360–365
2094249,1230,6–268,4365360–365
2095251233,2–270365360–365
2096247,8231,4–269,3365360–366
2097251,1231,4–268365360–365
2098252,3230,8–268,3365360–365
2099248,7230,1–268,3365360–365
2100250,4232,9–266,7365360–365

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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