Irán vs. Marruecos

Irán vs. Marruecos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 31,2 noches más, o 1,52 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Marruecos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 31,2 noches más, o 1,52 veces el de Marruecos.
IránMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Marruecos en 103,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránMarruecos
201490,859,6
201390,660,7
201290,358,8
201189,858,4
20108756,7
200987,258,6
20088858,5
200787,954,8
200688,257,5
200587,156,9
200486,456,1
200385,954,6
200287,755,5
200186,656,4
200086,552,8
199985,153,6
199883,851,9
199784,351,2
199682,450,4
199581,648
199480,647,9
199377,744,6
19927740,6
199181,948,7
199083,152,5
198981,748,3
198880,448,8
198779,847,3
198680,143,6
198579,743,5
198478,843,6
198375,542,1
198277,943,7
198180,243,6
198079,442,9
197980,245,9
197878,144
197777,845
197677,240,1
197576,642,5
197476,442
197376,943,5
197277,442,2
19717540,7
197075,341,3
196975,640,7
196876,342
196776,141,1
196675,540,5
196575,339,4
196475,342,5
196376,441,7
196277,543,1
196177,742,7
196077,643
195976,843,3
195878,442,7
195778,242
195676,243,8
195576,545,5
195477,642,3
195377,342,8
195278,243,8
195176,644,1
195077,745,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránMarruecos
201594,482,7–10662,147,1–77
201694,183,1–105,362,747,4–77,9
201793,981,7–10463,749–78,1
201894,183–106,364,449,6–80,6
201995,183,4–105,867,950,6–82,7
202095,985,5–107,565,649,2–82
202197,286–107,766,351–84,5
202296,285,2–108,370,554,8–87,8
202398,485,7–110,667,653,2–82,4
20249885,1–110,570,456,5–85,5
202598,787,2–110,568,652,1–87
202699,186,7–111,768,754,7–84,2
2027100,288,7–112,172,957,6–88,1
202899,686,2–111,673,253,6–89,6
202999,386,7–109,970,754,6–90,5
2030100,889,8–111,671,453,4–86
2031102,990,1–114,873,354,3–89,9
2032101,289–113,974,160–88,7
2033102,889,9–115,173,857,6–88,9
2034104,690,7–117,377,761–94,3
203510592,1–116,275,857,8–92,8
2036103,591,4–115,275,660,5–91,7
203710693,1–119,476,458–94,8
2038105,993,2–116,577,962,2–97,3
2039104,392,9–116,678,262,7–94,7
2040105,592,3–118,473,957,1–97,5
2041104,892,5–116,476,560,4–90,6
2042107,793,4–120,778,663,1–96,4
204310692,9–118,880,161,4–96,9
2044106,893,6–121,279,362,3–96,1
2045108,795,1–121,882,265,9–98,5
2046109,296,1–121,982,260,8–98,7
2047110,596,9–123,383,963,8–101
2048111,498,6–12482,667,6–99,2
204911095,7–123,485,366,9–101,9
2050112,199,6–125,185,368,4–104,6
2051111,797,6–124,184,366,5–103,5
205211298,3–12686,164,4–105,4
2053111,597,5–12484,165,5–106,1
2054111,899–126,384,764,8–103,4
2055114,6101,4–12887,769,1–104,2
2056113,1100,2–126,288,369,2–104,6
2057113,899,9–128,98971,1–108,8
2058114,2100–127,787,368,2–106,5
2059113,498,9–126,387,169,2–108,1
2060116,3100,3–129,590,873,5–108,9
2061115100,5–127,69274,9–111,9
2062115,799,7–131,187,868,3–110,2
2063117103,7–130,395,174,5–114,4
2064115,1101,7–130,388,969,9–113,6
2065117,3102,8–132,391,270,6–112,5
2066117,7103,7–132,194,275,6–115,8
2067119103–133,591,273,1–113,3
2068118,1104,3–131,493,573,6–114,5
2069118,4103,8–133,295,873,9–113,3
2070118,2104,9–132,99677,9–115,5
2071119,3105,1–135,393,977,5–115,9
2072119103,2–135,195,974,8–115,6
2073120,6104,9–137,796,277,3–119,2
2074119,1104,4–134,597,377,3–117
2075119,7105,9–135,594,972,5–115,4
2076118,9102,6–13797,575,2–117,6
2077120,3104,3–135,397,773,1–119,7
2078119,2105,3–13698,678,4–118,2
2079120,1103,2–135,697,376,8–118,8
2080120,4106,1–139,597,374,3–117,5
2081120,5104,3–137,196,974,9–120,1
2082122,5107,5–137,798,678,3–115,8
2083122,6105,8–140,4101,378,9–120,3
2084123,7107,6–139,199,577,9–119,5
2085121,3106,6–140,6100,778,1–126,4
2086122,1107,9–139,8101,576,9–123,5
2087123,7108–140,7101,280,6–126,2
2088124106,5–142,2103,379–126
2089124,1109–139,7101,581,2–123
2090122,5105,4–141,9102,982,6–122,1
2091124,3108–140,5103,378,7–124,2
2092125,5110,1–140101,981,8–120,9
2093124,5109–139,3100,480,6–121,2
2094125108,7–142,9103,977,9–123,4
2095125,3108,5–141103,380,5–126
2096125,8109–142,4105,378,9–125,5
2097123,6106,9–141,8104,984–123,6
2098125,8109,4–143,8103,776,7–126,2
2099123,1107,8–140,1105,283,3–128,4
2100124,4107,9–143,7103,880,4–125,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente