Irán vs. Nigeria

Irán vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 213,1 noches más, o 3,35 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 213,1 noches más, o 3,35 veces el de Irán.
IránNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránNigeria
201490,8303,9
201390,6299,5
201290,3304,4
201189,8301,5
201087301,4
200987,2297,8
200888297,4
200787,9298
200688,2297,2
200587,1295,4
200486,4294,1
200385,9298,4
200287,7295,2
200186,6299,1
200086,5293,9
199985,1290,3
199883,8289,9
199784,3292,5
199682,4290
199581,6289,1
199480,6287,4
199377,7284
199277281,6
199181,9289,1
199083,1290,6
198981,7287,2
198880,4288
198779,8285,6
198680,1289,1
198579,7284,2
198478,8284,4
198375,5281,9
198277,9283,5
198180,2286,4
198079,4282,8
197980,2283
197878,1282,8
197777,8285,9
197677,2281,7
197576,6280,4
197476,4280,7
197376,9284,3
197277,4284,1
197175279,3
197075,3282
196975,6278,7
196876,3279,6
196776,1278,1
196675,5279,4
196575,3279
196475,3276,8
196376,4275,1
196277,5284,1
196177,7281,9
196077,6285,9
195976,8282,8
195878,4281,4
195778,2283,3
195676,2280,8
195576,5280,4
195477,6284,1
195377,3280,4
195278,2280,8
195176,6284,2
195077,7279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránNigeria
201594,482,7–106301,7282,9–317,3
201694,183,1–105,3301,4280,8–312,5
201793,981,7–104302,5284,3–316,3
201894,183–106,3302,2286,8–316,5
201995,183,4–105,8300,1281,2–318
202095,985,5–107,5303283,7–318,5
202197,286–107,7305,1287,1–318,4
202296,285,2–108,3305,1286–319,5
202398,485,7–110,6305286,4–318,9
20249885,1–110,5310,6295,1–321,5
202598,787,2–110,5307,5292–319,4
202699,186,7–111,7306,9286,1–322,9
2027100,288,7–112,1307,4288–321,7
202899,686,2–111,6310,7293,4–322,6
202999,386,7–109,9311,4293,3–324,4
2030100,889,8–111,6310,6294,1–322,5
2031102,990,1–114,8312,2295–324,8
2032101,289–113,9310290–323,5
2033102,889,9–115,1313292,9–327
2034104,690,7–117,3311,7294,8–325,1
203510592,1–116,2314,5296,7–327,7
2036103,591,4–115,2313,5294,1–326,5
203710693,1–119,4315,6297,9–327,1
2038105,993,2–116,5316,9301,2–329,6
2039104,392,9–116,6315,4299,4–328,2
2040105,592,3–118,4315,6297,9–327,4
2041104,892,5–116,4316,8300,6–330,2
2042107,793,4–120,7316,3300,3–330,3
204310692,9–118,8316298,4–326
2044106,893,6–121,2317,9299,5–329,6
2045108,795,1–121,8316,6300,5–330,4
2046109,296,1–121,9317,8302,2–330,7
2047110,596,9–123,3319,8301,5–333
2048111,498,6–124320,1302,4–331,7
204911095,7–123,4320,7305,3–331,7
2050112,199,6–125,1320,9304–335
2051111,797,6–124,1321304,1–334,2
205211298,3–126320,9303,9–333,5
2053111,597,5–124320,9303,3–334,1
2054111,899–126,3324,5304,5–338,2
2055114,6101,4–128322,2308,4–333,7
2056113,1100,2–126,2324,8305,8–336,3
2057113,899,9–128,9326310,8–337,3
2058114,2100–127,7322,9307,4–334,2
2059113,498,9–126,3325,7308,9–339
2060116,3100,3–129,5323,8307,5–337
2061115100,5–127,6324,4307,1–338,2
2062115,799,7–131,1325,7308–339,3
2063117103,7–130,3326,6308,7–337
2064115,1101,7–130,3326,2311–339,8
2065117,3102,8–132,3327,6313,5–339,4
2066117,7103,7–132,1328,4311,3–339,6
2067119103–133,5326308,4–340,5
2068118,1104,3–131,4329,3311,2–342,9
2069118,4103,8–133,2326,6309,9–338,1
2070118,2104,9–132,9327,4312,6–340,7
2071119,3105,1–135,3329,1313–341,1
2072119103,2–135,1330,3315,9–342,1
2073120,6104,9–137,7326,3309,5–341
2074119,1104,4–134,5326,7311,4–341,4
2075119,7105,9–135,5328,9314,5–341,8
2076118,9102,6–137329,6313,4–342
2077120,3104,3–135,3332,5314,4–343,3
2078119,2105,3–136329,8312,8–342,1
2079120,1103,2–135,6329,6313,8–340,6
2080120,4106,1–139,5331,7314,1–344,8
2081120,5104,3–137,1329,3311,6–343,7
2082122,5107,5–137,7329,3313,3–341,4
2083122,6105,8–140,4330,4315–342,2
2084123,7107,6–139,1330,5311,9–344,2
2085121,3106,6–140,6332,7316,6–343,6
2086122,1107,9–139,8331,9316,3–343,6
2087123,7108–140,7330,7314,9–342,4
2088124106,5–142,2331,7313,2–342,7
2089124,1109–139,7331,1318,3–341,9
2090122,5105,4–141,9332,4312,7–343,9
2091124,3108–140,5333,3311–345,8
2092125,5110,1–140332,7313,8–345,7
2093124,5109–139,3334,2318,6–344,9
2094125108,7–142,9334,2317,3–345,6
2095125,3108,5–141333,8319,3–346,3
2096125,8109–142,4332,5317,4–346,7
2097123,6106,9–141,8331,8312,6–344,6
2098125,8109,4–143,8332,3316–343,7
2099123,1107,8–140,1333316,9–344,2
2100124,4107,9–143,7332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente