Irán vs. Sudáfrica

Irán vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 63,7 noches más, o 3,35 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 63,7 noches más, o 3,35 veces el de Sudáfrica.
IránSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránSudáfrica
201490,827,1
201390,628,3
201290,327,9
201189,826,1
20108726
200987,225,8
20088824,8
200787,924,7
200688,225,5
200587,125,3
200486,425,8
200385,925,1
200287,725
200186,624,5
200086,523,3
199985,123
199883,823,4
199784,322,5
199682,420,4
199581,619,3
199480,620
199377,718,1
19927718,1
199181,922,3
199083,122,7
198981,722
198880,421,2
198779,821,9
198680,121
198579,718,9
198478,820
198375,519
198277,920,3
198180,220
198079,421,2
197980,219,9
197878,119,8
197777,819,2
197677,219,2
197576,618,8
197476,419,7
197376,919,6
197277,419
19717519,1
197075,318,6
196975,618,7
196876,317,8
196776,117,5
196675,517,8
196575,317,2
196475,314,9
196376,416,5
196277,519,6
196177,719,7
196077,619,8
195976,818,5
195878,419,3
195778,219,4
195676,218
195576,519,5
195477,618,4
195377,318,4
195278,219,3
195176,618,9
195077,718,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránSudáfrica
201594,482,7–10628,620–39,5
201694,183,1–105,326,817,8–37,9
201793,981,7–10428,919,6–37,8
201894,183–106,329,620,6–40,6
201995,183,4–105,829,820,8–41,5
202095,985,5–107,529,518,9–39,1
202197,286–107,731,121,4–42,9
202296,285,2–108,33223,7–43,1
202398,485,7–110,631,922,9–41,8
20249885,1–110,53324–45,6
202598,787,2–110,531,920,7–44,5
202699,186,7–111,734,521,9–46,9
2027100,288,7–112,134,423–47,7
202899,686,2–111,633,522,9–46
202999,386,7–109,936,226,5–48,3
2030100,889,8–111,636,124,9–49
2031102,990,1–114,836,324,5–50,3
2032101,289–113,936,424,5–49,2
2033102,889,9–115,136,924,5–48,3
2034104,690,7–117,337,626,4–51,8
203510592,1–116,237,625,2–49,5
2036103,591,4–115,23826,5–50,5
203710693,1–119,439,928,2–53,4
2038105,993,2–116,541,528,4–54,2
2039104,392,9–116,639,227–52,9
2040105,592,3–118,438,125,6–55,6
2041104,892,5–116,440,227,4–54,3
2042107,793,4–120,74229–56,4
204310692,9–118,842,128,2–58,4
2044106,893,6–121,241,929,5–57,8
2045108,795,1–121,842,728,2–59
2046109,296,1–121,944,130–59,5
2047110,596,9–123,344,630,7–61,2
2048111,498,6–1244531,9–61,5
204911095,7–123,445,632,3–61,4
2050112,199,6–125,146,931–63,6
2051111,797,6–124,147,532–65
205211298,3–12648,332,7–64,3
2053111,597,5–12445,733,7–62,1
2054111,899–126,34833,3–64,3
2055114,6101,4–12846,833–68,4
2056113,1100,2–126,247,933,2–64,8
2057113,899,9–128,950,232,6–68,9
2058114,2100–127,747,934–66,4
2059113,498,9–126,351,333,1–66,9
2060116,3100,3–129,551,936–69,9
2061115100,5–127,650,534,8–71,3
2062115,799,7–131,150,532,7–71
2063117103,7–130,350,434,3–69,7
2064115,1101,7–130,35134,1–67,7
2065117,3102,8–132,350,433,6–70,2
2066117,7103,7–132,15335,7–72,4
2067119103–133,550,634,8–70,4
2068118,1104,3–131,454,837,8–72,5
2069118,4103,8–133,254,339,1–73,4
2070118,2104,9–132,954,337,2–73,3
2071119,3105,1–135,355,837,9–76,9
2072119103,2–135,15639,4–78,6
2073120,6104,9–137,760,443,4–80,3
2074119,1104,4–134,557,439,1–75,3
2075119,7105,9–135,556,137,7–76
2076118,9102,6–13758,538,4–75,3
2077120,3104,3–135,357,341–80,5
2078119,2105,3–1365639,5–79
2079120,1103,2–135,657,639,3–78
2080120,4106,1–139,559,540,3–80,9
2081120,5104,3–137,15841,5–79,6
2082122,5107,5–137,758,839,7–77,7
2083122,6105,8–140,460,839,1–82,9
2084123,7107,6–139,162,540,4–82,9
2085121,3106,6–140,660,741,3–87,6
2086122,1107,9–139,860,542,1–83,3
2087123,7108–140,757,941–82,9
2088124106,5–142,264,243,4–85,3
2089124,1109–139,761,541,3–81,2
2090122,5105,4–141,961,641,5–86,8
2091124,3108–140,563,341,6–86,3
2092125,5110,1–14063,144,9–84,8
2093124,5109–139,362,443,2–86,1
2094125108,7–142,963,145,6–87,4
2095125,3108,5–14165,342,6–91,7
2096125,8109–142,46142,7–90,1
2097123,6106,9–141,858,841,2–84,6
2098125,8109,4–143,865,143,8–89,8
2099123,1107,8–140,164,345–87
2100124,4107,9–143,758,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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