Irán vs. Túnez

Irán vs. Túnez: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 19,7 noches más, o 1,22 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Túnez: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 19,7 noches más, o 1,22 veces el de Irán.
IránTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Túnez ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Túnez en 143,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránTúnez
201490,8110,5
201390,6110,7
201290,3110
201189,8108,9
201087109,6
200987,2106,1
200888108,6
200787,9106,6
200688,2107,6
200587,1105,6
200486,4105
200385,9105,5
200287,7103,8
200186,6101,8
200086,5104,5
199985,1100,1
199883,8100,1
199784,3100,1
199682,499,1
199581,695,9
199480,695
199377,791,3
19927789,9
199181,998,2
199083,198,6
198981,794,7
198880,494,2
198779,892,7
198680,193,7
198579,790,6
198478,891,8
198375,590
198277,993,9
198180,293,3
198079,492,5
197980,293,8
197878,190,2
197777,888,3
197677,290,5
197576,688,6
197476,488,3
197376,990,5
197277,491
19717588,8
197075,387,3
196975,690,1
196876,388,9
196776,187,6
196675,587,5
196575,384,5
196475,385,7
196376,488
196277,592,7
196177,788,3
196077,690,7
195976,892,2
195878,491,8
195778,292,3
195676,290
195576,592,7
195477,689,9
195377,389,4
195278,291,8
195176,691,6
195077,789,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránTúnez
201594,482,7–106110,796,9–126,1
201694,183,1–105,3111,596,6–130,1
201793,981,7–104116,5102,4–131,8
201894,183–106,3115,999,4–131,9
201995,183,4–105,8116,598,5–129,5
202095,985,5–107,5113,899,9–130,1
202197,286–107,7117,4104,1–129,3
202296,285,2–108,3119,7103–137,3
202398,485,7–110,6118,7102,2–131,9
20249885,1–110,5121107,5–132,6
202598,787,2–110,5120,2100–134
202699,186,7–111,7122,1110,1–134,5
2027100,288,7–112,1119103,6–134,1
202899,686,2–111,6121,1104,5–135,4
202999,386,7–109,9121,5110,2–135,8
2030100,889,8–111,6121,6104–133,4
2031102,990,1–114,8121,8105,7–134,9
2032101,289–113,9125,2111,6–138,9
2033102,889,9–115,1124,7107,6–137,5
2034104,690,7–117,3124,6107–141,7
203510592,1–116,2126,3115,5–142,6
2036103,591,4–115,2126112,5–141,9
203710693,1–119,4126,5110–140
2038105,993,2–116,5126,2111,1–139,1
2039104,392,9–116,6127112,5–142,3
2040105,592,3–118,4127,5112,8–144,3
2041104,892,5–116,4125,5109,1–140,4
2042107,793,4–120,7129,9114,8–145,8
204310692,9–118,8129,1111,6–142
2044106,893,6–121,2127,1112,8–141,8
2045108,795,1–121,8128,5113,8–140,8
2046109,296,1–121,9128,3109,9–144
2047110,596,9–123,3131,2113,6–147,5
2048111,498,6–124129,9114,9–142,3
204911095,7–123,4130115,4–143,5
2050112,199,6–125,1132,3117,6–147,6
2051111,797,6–124,1130,1112,6–148,6
205211298,3–126132,7116,8–146,7
2053111,597,5–124132,5119,5–149,8
2054111,899–126,3135,2118,4–148,8
2055114,6101,4–128135,1119,2–151,6
2056113,1100,2–126,2134,8119,6–149,5
2057113,899,9–128,9131,9118,5–148,6
2058114,2100–127,7137,8122,5–156,5
2059113,498,9–126,3134,9117,1–152,5
2060116,3100,3–129,5136,2120,5–150,1
2061115100,5–127,6139119,4–154
2062115,799,7–131,1134,9119,1–155,9
2063117103,7–130,3138,6119,2–152,5
2064115,1101,7–130,3134,9121,1–152,7
2065117,3102,8–132,3137,1123,3–150,5
2066117,7103,7–132,1136,6119,2–155,1
2067119103–133,5138,9124,4–154,3
2068118,1104,3–131,4141,7124,8–159,2
2069118,4103,8–133,2140,3123,5–154,1
2070118,2104,9–132,9137123,6–155,3
2071119,3105,1–135,3140,5123,1–156,1
2072119103,2–135,1142,6128–154,3
2073120,6104,9–137,7139,3124,7–154,6
2074119,1104,4–134,5140,1123–156,5
2075119,7105,9–135,5139,6124,5–157,1
2076118,9102,6–137143,4125,2–158,8
2077120,3104,3–135,3141,3119,1–158,3
2078119,2105,3–136143127,2–155,9
2079120,1103,2–135,6144,7123,9–158,5
2080120,4106,1–139,5143,6123,6–158,7
2081120,5104,3–137,1139,9126,3–158,8
2082122,5107,5–137,7145,5125,9–158,1
2083122,6105,8–140,4143,4124,3–158,7
2084123,7107,6–139,1144,8129,6–159,7
2085121,3106,6–140,6145,3124,7–159,5
2086122,1107,9–139,8144,7129,5–162,7
2087123,7108–140,7144125,7–159,2
2088124106,5–142,2147,3127,2–165,4
2089124,1109–139,7142,7125,3–164,8
2090122,5105,4–141,9145,2126,3–165,1
2091124,3108–140,5144,9127,4–164,4
2092125,5110,1–140148,2126,3–161,1
2093124,5109–139,3146,9127,2–165,6
2094125108,7–142,9145,7126,8–160,4
2095125,3108,5–141145,5125,4–161,5
2096125,8109–142,4146,3130–169,4
2097123,6106,9–141,8144,6125,7–160,6
2098125,8109,4–143,8147129,6–161,9
2099123,1107,8–140,1145,8130,3–163,7
2100124,4107,9–143,7143,8124,8–163,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente