Irán vs. Yemen

Irán vs. Yemen: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 108 días en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 29,6 días más, o 1,38 veces el de Irán.

Irán vs. Yemen: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 108 días en Yemen, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Yemen, con 29,6 días más, o 1,38 veces el de Irán.
IránYemen

Últimos datos

días al año · CMIP6

PaísÚltimo valor10 años antesProyectado
Irán78,4 201473,2110,7 2100
Yemen108 2014104,3148,4 2100

Lo que dicen las cifras

  • Yemen ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 110,7 días y a Yemen en 148,4 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIránYemen
201478,4108
201378,1108,4
201276,8108,5
201176,6109,6
201073,4106,6
200974,5106,9
200873,5104,4
200774101,8
200674,7104,3
200574,3104
200473,2104,3
200373104,7
200274,9105,5
200173,5104,7
200074104
199972,2101,7
199870,8101,6
199771101
199670,299,1
199568,698,7
199466,896,1
199364,693,8
19926391,4
199168,9100,4
199070,1101
198969,198,2
198868,499,5
198767,497,3
198666,997
198566,795,4
198466,496,3
19836292,3
198265,795,9
198168,398,5
198067,196,5
197968,296,1
197865,195,8
197764,895,5
197665,395
197564,393,3
197463,794,6
197363,796
197264,794,7
19716392,3
197062,291,5
196963,294
196863,790,8
196764,691,5
196664,194,6
196563,390,9
196462,289,1
196364,190,5
196265,594,2
196166,394,4
196065,895
195964,394,2
195866,293,3
19576696,3
195663,893,5
195564,394,8
195465,493,4
19536593,9
195266,495,5
195165,593,3
195066,695
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránYemen
201581,369,5–93,3110,294,8–123,7
201681,970,3–93110,497,3–122
201781,367,6–92,1110,694,4–122,4
201880,569–93,6111,994,4–125,7
201982,370,5–92,9110,692,7–124,2
202083,472,3–96,2111,999,3–125,7
202182,971,4–96,3112,198,9–126,5
202282,672–95,711290,1–127,8
202386,571–98,9114,796,4–130,2
202484,771,6–98,3114,999,4–132,2
202586,574,4–98,2113,195,7–129,6
202685,773,5–99,3115,394,8–134,1
202787,175–98,9115,396,6–129,4
202886,871,2–100115,6100,7–131,6
202985,773–97,6117,799,6–132,4
203087,375,5–100,7119102,7–131,5
203188,674,7–102,5119,4102,8–133,5
203288,875,2–102,3121104,8–136,1
20339076–104,7121,7103,8–137,2
203492,777,2–106,2123,1104,2–139,8
203591,377,9–105,2122,2104,2–136,6
203690,277,4–103,2121,6105,4–136,4
203792,779,2–107,3121,8107–136,9
203892,778,9–104,8123,5109,3–140,2
20399278,6–105,8124,4108,2–139,1
204092,779,2–106,8124,5109,7–141,3
204191,677,9–103,9124,3104,3–141,3
204295,780,4–108,4124,9106,5–142,7
204393,178,7–107,6126,2105,4–143
204493,180–107,2127,6108–143,1
204596,981,4–111,2128,1109,6–146,2
204695,182,6–108,4128,3108,5–146,3
204797,584,1–111,8127,9110,6–145,9
204897,585–110,1130,8111,1–149,5
204997,882–111,6131,1108,5–149
205099,885,2–113,3133112,8–150
205199,883,5–112,1130,7113,4–152,8
205299,383,9–113,9131,6110,6–146,5
20539883,4–111,8131,5113–151,4
20549983,2–112,3131,8110,9–149,6
2055102,486,9–116,3135,7114,8–152,8
205610086,2–114,2133,8115,7–153,4
2057101,688,8–116,5135,8120,7–155,1
2058101,885,4–117133,8111,9–152,4
20599985,4–111,1134,2115,3–155,3
2060103,488,2–117,6140,1121,7–155,9
2061103,487,5–116,8138,2118,8–153,4
2062101,885,5–118,1135,9115,9–160,4
2063104,489,9–118,3139,9117,9–157,7
2064102,788,3–118,1139,7118,2–155,7
2065103,888,1–119,2135,1115,7–157,8
2066104,790,8–119,2139,5116,6–156,9
2067106,888,7–121,8141,6118,3–160,3
206810689,2–118,7138,9117,7–161,2
2069105,889–120,4141,4119–157,3
2070105,391,5–120,2141,9120,6–161,6
207110791,4–122,7143,6115,7–164,7
2072106,487–122,7140,4119,8–157,6
2073107,990,9–125143,8124,8–163,1
2074106,691,1–121,4139,5118,2–162,4
2075106,492,1–121142,5117,4–162,9
2076105,689,3–125,6142,8122,6–161,6
2077107,389,9–121,9144,4117,3–165,4
2078105,791,4–123,3143,5122,8–166,6
2079106,290,6–122144120,4–162,9
2080107,593,1–126,4143,8119,6–167,9
2081107,991,3–125,2146,8121,5–166,8
2082109,294–124,3144,4122,4–167,3
2083110,292,8–126,8144,2121,6–169,3
2084109,895,4–124,3145,4122,6–167,4
2085107,593,5–125,4147,9124,6–168,3
2086109,693,4–125,6147121,3–167
2087111,295,2–125,7148,2125,2–168,4
2088112,494,1–127146,5126,6–169
208911196,6–126,2147,9125,1–169,8
2090110,192,6–128148,9122,3–169,4
2091110,694,3–127149,7125,8–170,7
2092113,596,8–128,3147,1128–170,3
2093111,896,7–124,7147125,1–169,5
2094112,595,8–128,9146,1127–166,9
2095111,694,6–127149,8131,2–169,5
2096112,595–128,5148,2124,1–172,3
2097110,392,6–127,1146,3126,3–169,9
2098111,595,6–128,1145,2119,7–172,3
2099110,694–127,5149,9128,1–171,7
2100110,793,4–130,1148,4131,4–169,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo