Irlanda vs. Israel

Irlanda vs. Israel: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 97,9 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Israel: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 97,9 noches más.
IrlandaIsraelmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Israel en 149,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaIsrael
2014097,9
2013098
2012096,3
2011096,1
2010095,5
2009092,5
2008094,1
2007092,7
2006092
2005092,3
2004090,7
2003093,9
2002089,5
2001091
2000089,5
1999086,2
1998084,8
1997084,2
1996083,7
1995079,3
1994080,1
1993071,6
1992074,9
1991078,4
1990080,2
1989076,9
1988076,5
1987075,1
1986078,3
1985074
1984069,4
1983068,9
1982073,5
1981073,5
1980075,3
1979068,7
1978071,6
1977072,3
1976073,2
1975070,9
1974072,5
1973071,9
1972069,9
1971073,1
1970071,6
1969070,6
1968069,6
1967066,9
1966068,8
1965063,5
1964066,1
1963070,9
1962073
1961071,5
1960074,9
1959075
1958073
1957074,8
1956074,3
1955072,8
1954071,4
1953073,7
1952072
1951075,1
1950069,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaIsrael
201500–0105,988,4–122,7
201600–0104,186,9–120,1
201700–0107,892,2–121,4
201800–010993,8–124,2
201900–010989,1–124,5
202000–0111,594,8–123,5
202100–011097,7–128,4
202200–0111,493,6–130,2
202300–0117,297,9–130,5
202400–0114,5100,4–127,3
202500–0116,698,3–129,2
202600–0115,9104,9–126,2
202700–0115,699–127,1
202800–0116,3100,2–127,9
202900–0117103,1–129,2
203000–0118,6102,1–131,2
203100–0116,8104,4–132,8
203200–0121,4106,5–134,7
203300–0122,1108,9–134,7
203400–0119,7103,1–133,4
203500–0122,8105,8–138,8
203600–0120,2105,5–136,2
203700–0121,6106,3–139,4
203800–0126,5105,7–142,1
203900–0127,7110,5–147,1
204000–0,1124,2109,7–144,9
204100–0126108,4–141,5
204200–0128,5105,8–144,3
204300–0126,5111,8–144,3
204400–0125,9108,5–142,9
204500–0130,9117,5–148,6
204600–0131114,4–147,2
204700–0132,3116,1–145,4
204800–0129,9118,5–146,9
204900–0,1127,9108,7–143,9
205000–0133,3114,3–147
205100–0,1130,3116,7–143,9
205200–0,1130,3119,9–143,5
205300–0135120,4–149,7
205400–0,1134,1118,8–149,3
205500–0134,1115,2–150,3
205600–0136110,1–151,1
205700–0,2132,7110,9–155
205800–0,3135,7119,1–155,4
205900–0138,8118,5–156,7
206000–0,3136,1116,3–159,2
206100–0,1136119–150,7
206200–0,1139118,7–156
206300–0,2137,4120,1–151,2
206400–0139,3121–154,3
206500–0,2139,6122,3–154,3
206600–0137,3119,6–153,7
206700–0,5142,8126–157,8
206800–0,1141,2122,8–156,4
206900–0,1141,5123,7–157,6
207000–0,1141,8120,5–157,5
207100–0,1142,9124,3–161,8
207200–0144,3127–158,5
207300–0,6143,6127,3–159,2
207400–0,2138,8123–162,2
207500–0,1138,1120,8–154,6
207600–0,6143,2126,8–161,5
207700–0,1142,8120,5–161,6
207800–0,7143,6128,2–160,6
207900–0,1148,6123,7–160,2
208000–0145,5123,5–163,7
208100–0,1143,7128,1–161,2
208200–0,3145,8129,5–160,6
208300–0,1149,4126–163,1
208400–0148128,2–164
208500–0,1149127,9–162,4
208600–1,2148127,4–167,1
208700–1,1146,4123,7–165,7
208800–0,2147,6133,5–165,3
208900–0,4148,4131,4–169,1
209000–0,1147,6132,4–168,8
209100–0,4151,9131,7–170,6
209200–0,3148,2132–167,4
209300–0,2154,1135,3–172,2
209400–0,3153,2133,6–170,3
209500–0,6148,2131,4–164,1
209600–0,6150,5130,5–172,6
209700–0,6149,8134,4–172,7
209800–0,9150,9131,3–170,1
209900–0,6149,5129–166,6
210000–0,2149,4130,1–168,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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