Irlanda vs. Japón

Irlanda vs. Japón: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 58,6 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Japón: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Japón, con 58,6 noches más.
IrlandaJapónmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Japón ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Japón en 87,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaJapón
2014058,6
2013059,9
2012059,3
2011057,9
2010059,6
2009057,6
2008057,3
2007056,6
2006057,5
2005057,2
2004056,7
2003056,1
2002056
2001054,2
2000053,8
1999055,3
1998052,4
1997052,4
1996052,9
1995049,7
1994049,5
1993045,4
1992045,1
1991049,4
1990050,7
1989051,4
1988048,1
1987047,7
1986046,1
1985046,7
1984044,8
1983041,9
1982046,4
1981045,9
1980046,5
1979046,7
1978047,6
1977045,8
1976046
1975046,9
1974045,6
1973044,3
1972045,8
1971044,8
1970044
1969046,9
1968045,7
1967048,3
1966045,9
1965045,8
1964044,9
1963048,3
1962045,6
1961048,9
1960046,4
1959046,9
1958048,8
1957049,2
1956050,6
1955047,9
1954046,9
1953049,2
1952049,5
1951046,2
1950049,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaJapón
201500–060,649,3–74,4
201600–061,547,9–73,9
201700–062,352,1–75,8
201800–060,548,5–73,8
201900–064,152,1–80,1
202000–063,151–74,5
202100–062,348,5–78,8
202200–064,653,8–76,5
202300–065,951,7–78
202400–065,352,9–80,7
202500–065,652,8–80,4
202600–065,554,2–81,2
202700–066,452,9–79,5
202800–065,352,4–80,1
202900–068,555–80,4
203000–066,552,3–80,6
203100–066,554,7–80
203200–06650,8–82,1
203300–070,354,7–84,8
203400–068,553,9–81,7
203500–072,960,4–84,6
203600–072,556,1–89,7
203700–067,656,7–82,5
203800–070,558,6–83,8
203900–070,455,6–85,7
204000–0,173,657,4–89,3
204100–072,955,6–88,5
204200–071,258,1–86,4
204300–073,357,9–88,1
204400–072,657,8–85,5
204500–072,959,5–86,7
204600–076,261–90,3
204700–075,656,6–89,3
204800–074,858,5–89,4
204900–0,174,359,7–90,8
205000–075,160,8–89,3
205100–0,175,861,1–92,4
205200–0,174,557,9–90,4
205300–078,559,6–91,6
205400–0,175,959,6–89,3
205500–076,862,2–95,1
205600–077,861,9–93,7
205700–0,279,962,8–94,4
205800–0,379,263,7–94,9
205900–079,858–95,6
206000–0,378,261,1–95,1
206100–0,180,865,7–96,7
206200–0,18063,6–96,3
206300–0,28064,1–96,5
206400–077,661,4–95,2
206500–0,281,763–97,4
206600–080,363,8–94,2
206700–0,581,363,2–97,1
206800–0,179,861,4–99,3
206900–0,182,365–96,1
207000–0,183,360,2–102,3
207100–0,183,663,6–99,2
207200–084,363,3–99,1
207300–0,683,564,9–97,4
207400–0,284,366,8–100,9
207500–0,185,664,1–99,8
207600–0,683,968,8–99,3
207700–0,186,467,6–102,4
207800–0,784,167,7–103,2
207900–0,186,168,3–99,4
208000–084,767,6–103,7
208100–0,183,668,5–104,3
208200–0,386,469,4–107,7
208300–0,185,966,5–105,7
208400–085,867,4–102,3
208500–0,187,568,9–102,8
208600–1,284,668,6–105,3
208700–1,187,270,3–107
208800–0,286,866,3–102,5
208900–0,485,765,9–103,8
209000–0,189,469,5–104,4
209100–0,488,367,4–103,1
209200–0,38667,7–102,3
209300–0,288,969,8–107,4
209400–0,387,569,3–103,7
209500–0,68872,4–104,9
209600–0,690,771–107,3
209700–0,689,471–103,1
209800–0,988,571–106,5
209900–0,688,370,8–102,4
210000–0,287,769,2–106,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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