Irlanda vs. Tanzania

Irlanda vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 106,3 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 106,3 noches más.
IrlandaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaTanzania
20140106,3
20130105,5
20120108,4
20110109
20100103,9
20090101,1
20080100,3
2007099,5
20060100,4
2005098,7
20040100,4
2003099,6
2002098,4
20010101,5
2000094,9
1999094,2
1998096,8
1997093,5
1996089,6
1995088,5
1994085,4
1993081,2
1992080,1
1991089,6
1990091,1
1989089,1
1988087,6
1987088,5
1986089,4
1985083
1984083,1
1983082,1
1982084,8
1981088
1980085
1979085,5
1978082,9
1977084,1
1976081
1975080,8
1974082,2
1973083,6
1972081,4
1971080,7
1970081,8
1969079,5
1968079,1
1967077,5
1966078,1
1965078
1964073,8
1963073,1
1962081,1
1961082,6
1960083,9
1959081,4
1958082,1
1957080,9
1956080
1955081,6
1954081,4
1953080,6
1952081,4
1951082,1
1950080,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaTanzania
201500–0114,895,2–137,4
201600–0108,391,6–125,6
201700–0114,893,6–137,8
201800–0116,497,4–137,1
201900–0113,495,2–133,2
202000–0119,396,2–143,5
202100–0119,5100,9–147,1
202200–0124,4105,3–147,4
202300–0122,1102,1–147,8
202400–0126,2100–150,1
202500–0124,6100,9–154
202600–0126,999,1–155,6
202700–0128102,9–147,7
202800–0129,9106,4–152,1
202900–0134,1111–156,5
203000–0129,4106,4–151,1
203100–0136,4115,9–158,4
203200–0135,1114–166,8
203300–0135,2110,9–161,9
203400–0134,7112,5–166,3
203500–0140,2114,6–165
203600–0137,8113,3–165,5
203700–0142,9121,5–168,9
203800–0147,9124,3–169,3
203900–0144,3117,6–171,3
204000–0,1140,5117–178
204100–0149,1121,7–175,6
204200–0146,3120,5–185,3
204300–0144,6117–173
204400–0147,7121,2–175,8
204500–0150,1125,2–183,4
204600–0161,5128,6–192,2
204700–0160,2129,7–194,4
204800–0158,8132,7–193,1
204900–0,1157,6131,1–196
205000–0159,7127,8–192
205100–0,1163,2135,5–197,8
205200–0,1161,9136,2–199,1
205300–0160,6127,5–197,7
205400–0,1163,2131,5–200,2
205500–0167,4137–208,3
205600–0166,4130,8–209,7
205700–0,2168134,6–208,3
205800–0,3168,7134,9–210,3
205900–0174,7144,9–219,5
206000–0,3181,7138,1–219,8
206100–0,1171,8135,5–218,1
206200–0,1177,5139,9–224
206300–0,2181,4140,1–213,8
206400–0185,3140,1–215,2
206500–0,2183,5141,1–221,8
206600–0181,9146,3–219,3
206700–0,5178,8138,8–229,2
206800–0,1186144,2–228,4
206900–0,1183,7141,7–225,3
207000–0,1180,7140,4–228,2
207100–0,1184,9146,9–235,2
207200–0191,3155–226,1
207300–0,6191,6152,4–235,6
207400–0,2183,3149,7–231,7
207500–0,1183,8144,8–233
207600–0,6191,1150,9–233,2
207700–0,1191,3152,6–238,2
207800–0,7189156,6–233,8
207900–0,1190,5147–237,3
208000–0197,3150,7–241,2
208100–0,1195,6153,4–237,4
208200–0,3194,5157,3–237,3
208300–0,1193,2151–249,8
208400–0201,1152,2–246,7
208500–0,1204,2162,3–252,3
208600–1,2195156–248,7
208700–1,1196,7160,8–244,5
208800–0,2208,4154,7–246,9
208900–0,4201,3158,6–248,2
209000–0,1197,9160,7–253,6
209100–0,4210161,6–256
209200–0,3205,8158,3–253,6
209300–0,2207,2161,2–251,9
209400–0,3207,9161,3–250,6
209500–0,6214,2166,4–258,5
209600–0,6205,3159,8–257,4
209700–0,6206,6158,4–256,8
209800–0,9209,1161–258,3
209900–0,6208,5160,1–256
210000–0,2208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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