Irlanda vs. Vietnam

Irlanda vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,6 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 242,6 noches más.
IrlandaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaVietnam
20140242,6
20130243,6
20120242,4
20110241,9
20100240,9
20090240
20080238,7
20070238
20060239,1
20050238,3
20040241,8
20030235,9
20020236,3
20010241,3
20000237
19990236
19980236,8
19970237,1
19960231,4
19950229,9
19940231,2
19930225,3
19920221,9
19910229,8
19900233,1
19890229,2
19880231,7
19870230,3
19860230,9
19850228
19840230,2
19830224,9
19820227,5
19810229,7
19800228,1
19790228,9
19780227,5
19770229
19760225,8
19750225,8
19740225,7
19730230,3
19720225,6
19710225,5
19700226,1
19690227
19680227,1
19670222,9
19660226,8
19650225,4
19640222,6
19630224,3
19620227,8
19610229,4
19600228,5
19590226,2
19580230,9
19570228,4
19560228,7
19550227,5
19540226,3
19530228,2
19520228,5
19510229,2
19500228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaVietnam
201500–0245,8228,2–261,9
201600–0243,7226,1–259,4
201700–0247229,6–260,7
201800–0248,3228,8–263,3
201900–0248,1229,2–262,8
202000–0248,8229,6–262,9
202100–0251,1233,1–266,7
202200–0252,4234,3–266,8
202300–0253,4235,4–266,6
202400–0251,3236,7–264,6
202500–0252,4234,1–266,2
202600–0252,8232,9–268,5
202700–0253,2237–268,8
202800–0254,3237,7–272
202900–0258,1238,5–273,7
203000–0256,4240,9–270,1
203100–0255,9241,2–270,9
203200–0257,4239,1–269,9
203300–0258,3241,7–273,2
203400–0258,8240,7–275,8
203500–0258,6242,5–275,4
203600–0258,3239,1–273,8
203700–0258,7242,4–272,4
203800–0263,4247,6–277,3
203900–0260,2243,7–275,9
204000–0,1260,1242,8–274,8
204100–0263,1245,9–279
204200–0263,6246,5–279
204300–0261,4245,5–279,6
204400–0263,2245,2–277,6
204500–0265,5249,6–281,4
204600–0264,9246,8–278,1
204700–0266,9250,4–282,9
204800–0268250,5–283,8
204900–0,1267,8251,2–284,8
205000–0268251,2–283,5
205100–0,1270,9254,3–285,4
205200–0,1268,3253,3–282,8
205300–0268,5250,1–283,2
205400–0,1269,1250,8–283,6
205500–0270249,8–284,2
205600–0271,7254,8–290,1
205700–0,2270253–285,7
205800–0,3270,7252,9–286,5
205900–0273257,6–286,6
206000–0,3275,7255,6–290,6
206100–0,1273,5254,6–289,5
206200–0,1271,4253,1–290,2
206300–0,2272,9252,7–288,1
206400–0273,8254,4–288,1
206500–0,2272255,8–286,3
206600–0271,8254,4–287,3
206700–0,5270,8252,1–287,6
206800–0,1275,6256,9–292,4
206900–0,1276,4258,5–292
207000–0,1274,6257,8–292,8
207100–0,1276,2255,2–294,1
207200–0277256,8–291,4
207300–0,6278,5262,7–293,4
207400–0,2277,6259,2–295,8
207500–0,1276,4258,7–294,4
207600–0,6279,2258,5–296,6
207700–0,1280264,9–294,7
207800–0,7278,4258,6–295,5
207900–0,1279,3263,4–293,6
208000–0280261,4–296,5
208100–0,1280,4261,2–297,9
208200–0,3280,9258,9–296
208300–0,1278,4261,6–295
208400–0279257,4–293,8
208500–0,1281,3265–297,8
208600–1,2282,3260,2–297,5
208700–1,1281,9261,3–300,7
208800–0,2283,1265,7–301,5
208900–0,4280,8261,2–301,6
209000–0,1280,5264,5–297,6
209100–0,4283,3264,3–298,9
209200–0,3281,1261,5–299,4
209300–0,2280,5263,4–296,1
209400–0,3283264,5–300
209500–0,6285,5264,5–302,9
209600–0,6281,8264,8–299,8
209700–0,6281,5263,3–299
209800–0,9282,5263,9–301,5
209900–0,6282,7265,1–298
210000–0,2282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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