Israel vs. Japón

Israel vs. Japón: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 39,3 noches más, o 1,67 veces el de Japón.

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noches al año · CMIP6

Israel vs. Japón: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 97,9 noches en Israel y 58,6 noches en Japón, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 39,3 noches más, o 1,67 veces el de Japón.
IsraelJapónmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Israel en 149,4 noches y a Japón en 87,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIsraelJapón
201497,958,6
20139859,9
201296,359,3
201196,157,9
201095,559,6
200992,557,6
200894,157,3
200792,756,6
20069257,5
200592,357,2
200490,756,7
200393,956,1
200289,556
20019154,2
200089,553,8
199986,255,3
199884,852,4
199784,252,4
199683,752,9
199579,349,7
199480,149,5
199371,645,4
199274,945,1
199178,449,4
199080,250,7
198976,951,4
198876,548,1
198775,147,7
198678,346,1
19857446,7
198469,444,8
198368,941,9
198273,546,4
198173,545,9
198075,346,5
197968,746,7
197871,647,6
197772,345,8
197673,246
197570,946,9
197472,545,6
197371,944,3
197269,945,8
197173,144,8
197071,644
196970,646,9
196869,645,7
196766,948,3
196668,845,9
196563,545,8
196466,144,9
196370,948,3
19627345,6
196171,548,9
196074,946,4
19597546,9
19587348,8
195774,849,2
195674,350,6
195572,847,9
195471,446,9
195373,749,2
19527249,5
195175,146,2
195069,549,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIsraelJapón
2015105,988,4–122,760,649,3–74,4
2016104,186,9–120,161,547,9–73,9
2017107,892,2–121,462,352,1–75,8
201810993,8–124,260,548,5–73,8
201910989,1–124,564,152,1–80,1
2020111,594,8–123,563,151–74,5
202111097,7–128,462,348,5–78,8
2022111,493,6–130,264,653,8–76,5
2023117,297,9–130,565,951,7–78
2024114,5100,4–127,365,352,9–80,7
2025116,698,3–129,265,652,8–80,4
2026115,9104,9–126,265,554,2–81,2
2027115,699–127,166,452,9–79,5
2028116,3100,2–127,965,352,4–80,1
2029117103,1–129,268,555–80,4
2030118,6102,1–131,266,552,3–80,6
2031116,8104,4–132,866,554,7–80
2032121,4106,5–134,76650,8–82,1
2033122,1108,9–134,770,354,7–84,8
2034119,7103,1–133,468,553,9–81,7
2035122,8105,8–138,872,960,4–84,6
2036120,2105,5–136,272,556,1–89,7
2037121,6106,3–139,467,656,7–82,5
2038126,5105,7–142,170,558,6–83,8
2039127,7110,5–147,170,455,6–85,7
2040124,2109,7–144,973,657,4–89,3
2041126108,4–141,572,955,6–88,5
2042128,5105,8–144,371,258,1–86,4
2043126,5111,8–144,373,357,9–88,1
2044125,9108,5–142,972,657,8–85,5
2045130,9117,5–148,672,959,5–86,7
2046131114,4–147,276,261–90,3
2047132,3116,1–145,475,656,6–89,3
2048129,9118,5–146,974,858,5–89,4
2049127,9108,7–143,974,359,7–90,8
2050133,3114,3–14775,160,8–89,3
2051130,3116,7–143,975,861,1–92,4
2052130,3119,9–143,574,557,9–90,4
2053135120,4–149,778,559,6–91,6
2054134,1118,8–149,375,959,6–89,3
2055134,1115,2–150,376,862,2–95,1
2056136110,1–151,177,861,9–93,7
2057132,7110,9–15579,962,8–94,4
2058135,7119,1–155,479,263,7–94,9
2059138,8118,5–156,779,858–95,6
2060136,1116,3–159,278,261,1–95,1
2061136119–150,780,865,7–96,7
2062139118,7–1568063,6–96,3
2063137,4120,1–151,28064,1–96,5
2064139,3121–154,377,661,4–95,2
2065139,6122,3–154,381,763–97,4
2066137,3119,6–153,780,363,8–94,2
2067142,8126–157,881,363,2–97,1
2068141,2122,8–156,479,861,4–99,3
2069141,5123,7–157,682,365–96,1
2070141,8120,5–157,583,360,2–102,3
2071142,9124,3–161,883,663,6–99,2
2072144,3127–158,584,363,3–99,1
2073143,6127,3–159,283,564,9–97,4
2074138,8123–162,284,366,8–100,9
2075138,1120,8–154,685,664,1–99,8
2076143,2126,8–161,583,968,8–99,3
2077142,8120,5–161,686,467,6–102,4
2078143,6128,2–160,684,167,7–103,2
2079148,6123,7–160,286,168,3–99,4
2080145,5123,5–163,784,767,6–103,7
2081143,7128,1–161,283,668,5–104,3
2082145,8129,5–160,686,469,4–107,7
2083149,4126–163,185,966,5–105,7
2084148128,2–16485,867,4–102,3
2085149127,9–162,487,568,9–102,8
2086148127,4–167,184,668,6–105,3
2087146,4123,7–165,787,270,3–107
2088147,6133,5–165,386,866,3–102,5
2089148,4131,4–169,185,765,9–103,8
2090147,6132,4–168,889,469,5–104,4
2091151,9131,7–170,688,367,4–103,1
2092148,2132–167,48667,7–102,3
2093154,1135,3–172,288,969,8–107,4
2094153,2133,6–170,387,569,3–103,7
2095148,2131,4–164,18872,4–104,9
2096150,5130,5–172,690,771–107,3
2097149,8134,4–172,789,471–103,1
2098150,9131,3–170,188,571–106,5
2099149,5129–166,688,370,8–102,4
2100149,4130,1–168,587,769,2–106,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente